- PVSM.RU - https://www.pvsm.ru -
Базы данных — это сердце любой компании, которое обеспечивает работоспособность буквального каждого направления деятельности. Но какое место базы данных занимают в современных реалиях? Ведь они появились не сегодня. Они были созданы в то время, когда мы и представить не могли, что мир технологий будет таким, какой он есть сейчас. Традиционные базы данных предназначались исключительно для записи и извлечения транзакций, таких как заказы и платежи. Их задачей было обеспечивать надежную и безопасную работу приложений в небольшом или среднего масштаба локальном ЦОДе.
Наш продукт — SQL Server 2016 — помогает реализовать весь потенциал новейших технологических тенденций. Он поддерживает гибридную обработку транзакций, расширенную аналитику и машинное обучение, мобильную бизнес-аналитику, интеграцию данных, обработку запросов с шифрованием и работу с транзакциями в оперативной памяти. По всей видимости, это единственная в своем роде реляционная база данных, изначально предназначенная для облака. Большинство ее функций первоначально были разработаны и протестированы в Azure, в 22 ЦОДах, рассредоточенных по всему миру, при нагрузке в несколько миллиардов запросов в день. Она уже успела продемонстрировать отличные результаты на практике. Многие наши клиенты успешно используют эту базу данных.
Мы рады пригласить Вас на ключевое событие года в мире данных – Виртуальный Форум Microsoft «Данные. Технологии. SQL Server 2016», [1] который состоится 8 июня 2016 года.
Ниже подробности о некоторых новых функциях SQL Server 2016 – R Services, PolyBase, Stretch Database.
Еще больше и подробнее вы можете узнать на нашем виртуальном форуме [1].
Язык программирования R широко используется как программное обеспечение для анализа данных и составления прогнозов. Он бесплатный, основан на открытом исходном коде и поддерживается большим сообществом. Вы можете использовать несколько тысяч пакетов [2] для решения различных задач. К вашим услугам — стандартные функции статистики и управления данными, графические интерфейсы и передовые алгоритмы машинного обучения. Язык R выбирают ученые и компании, которые хотят внедрять инновации с использованием современных аналитических методов.
SQL Server R Services — это новый компонент в SQL Server 2016. Вы по-прежнему можете использовать преимущества языка R, постоянно растущего набора пакетов и большого сообщества пользователей, но теперь вам также доступны возможности SQL Server и знакомый интерфейс Transact-SQL.
SQL Server R Services — это уникальное решение для анализа данных с использованием языка R, которое обеспечивает масштабирование, позволяет выполнять интеграцию с приложениями в промышленной среде и не требует больших денежных расходов.
С чего начать?
Вот список ресурсов, которые помогут вам приступить к работе с R Services:
За последние 10 лет мир информационных технологий изменился до неузнаваемости. Интернет вещей, технологии обработки неструктурированных данных и снижение цен на ИТ-оборудование, — все это обусловило настоящий бум Больших данных. Появились решения (такие как Hadoop and HDFS), позволяющие обрабатывать огромные массивы полуструктурированных данных и при этом не требующие покупки дорогостоящего специализированного «железа». Все это открыло перед бизнесом новые возможности получения прибыли, однако «оборотной стороной медали» стала растущая сложность корпоративных платформ для работы с данными. Кроме того, источники данных стали гораздо более разнообразными. Зачастую компаниям приходится иметь дело сразу с несколькими разрозненными наборами данных: реляционными в SQL Server и нереляционными в HDFS. Если аналитику необходимо совместить анализ полуструктурированных и структурированных данных, то ему придется сначала скопировать их из одной среды в другую, что отнимает много времени и сил.
Но все в мире меняется к лучшему! Решение PolyBase в SQL Server 2016 снимает проблему разрозненности реляционных и полуструктурированных данных. Использование PolyBase и T-SQL позволяет пользователям отправлять запросы к данным HDFS так, как будто они хранятся на локальном SQL Server, что открывает массу новых возможностей для анализа.
Примеры использования
PolyBase предлагает три сценария обращения к данным в SQL Server и Hadoop:
При отправке запросов к данным в Hadoop PolyBase стремится максимально рационально использовать вычислительные ресурсы этой платформы. В частности, PolyBase может принять решение перенести вычислительную нагрузку в Hadoop путем создания заданий MapReduce, что обеспечивает максимально эффективную обработку запросов.
Дополнительные ресурсы
Вам интересны возможности, предлагаемые PolyBase для SQL Server 2016? Ниже вы найдете ссылки на полезные ресурсы, а также видео, в котором рассказывается, как PolyBase позволяет отправлять запросы к данным HDFS с помощью T-SQL прямо из SQL Server.
Технология Stretch Database, входящая в состав СУБД SQL Server 2016, дает возможность хранить любой объем данных столько, сколько потребуется, без нарушения соглашения об уровне обслуживания бизнеса и высоких затрат на приобретение систем хранения данных уровня предприятия. В отличие от обычных решений, применяемых для хранения «холодных» данных, Stretch Database обеспечивает постоянный доступ к вашим данным за счет использования неисчерпаемых облачных ресурсов Azure, а также не требует модификации большинства приложений. Администраторам баз данных лишь нужно активировать хранение «холодных» данных в облаке.
Основные сценарии
Преимущества
Azure SQL Stretch Database дает возможность пользоваться Azure на ваших условиях.
Еще раз напомним, что для использования Stretch Database вносить изменения в код большинства приложений не нужно.
Мы рады пригласить Вас на ключевое событие года в мире данных – Виртуальный Форум Microsoft «Данные. Технологии. SQL Server 2016», [1] который состоится 8 июня 2016 года.
Основная программа форума состоит из трех паралельных технологических сесссий:
Подробная программа [16] доступна на сайте мероприятия.
Пространство Виртуальном форума орагизовано таким образом, что бы сможете почуствовать себя участником реальной конференции.
И это еще не все — увидеть технологии в действии Вы сможете в течение дня, приняв участие в тест-драйве платформы с помощью онлайн лабораторных работ под руководством тренера.
Участие в форуме бесплатное. Необходима предварительная регистрация. [1]
Предлагаем вам обратить внимание на блог Сергея Олонцева [17], где вы можете найти множество материалов, посвященных SQL Server 2016.
Обратите внимание на классную программу с метатегами – которую мы специально подготовили для технических специалистов (с возможностью фильтра по интересам) http://www.sql2016.ru/schedule [18]
Автор: Microsoft
Источник [19]
Сайт-источник PVSM.RU: https://www.pvsm.ru
Путь до страницы источника: https://www.pvsm.ru/azure/129117
Ссылки в тексте:
[1] Виртуальный Форум Microsoft «Данные. Технологии. SQL Server 2016»,: https://info.microsoft.com/CE-SQL-WBNR-FY16-06Jun-08-Virtual-forum-technology-and-data.html
[2] несколько тысяч пакетов: https://mran.revolutionanalytics.com/packages/?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[3] ScaleR: http://download.microsoft.com/download/C/C/F/CCF6DFA1-2450-4D9F-8292-B423FAEB3C4F/Microsoft_R_Server_ScaleR_Datasheet_EN_US.pdf?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[4] R Tools for Visual Studio: https://www.visualstudio.com/en-us/features/rtvs-vs.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[5] комбинировать R: https://blogs.msdn.microsoft.com/ssis/2016/01/11/operationalize-your-machine-learning-project-using-sql-server-2016-ssis-and-r-services/
[6] Документация по продукту на MSDN: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt604845.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[7] Видео: https://www.youtube.com/watch?v=8Sly49zDZEw
[8] плейлисте Data Driven: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8nfc9haGeb6T3HaGhQWvBz1AqS9d6Zv_
[9] Channel9: https://channel9.msdn.com/Search?term=r%20services#ch9Search?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[10] Руководства на MSDN: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt591993.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[11] Шаблоны решения: https://gallery.cortanaanalytics.com/Collection/On-Prem-ML-Templates-with-SQL-Server-R-Services-1?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[12] Datacamp: https://www.datacamp.com/
[13] Getting started with PolyBase: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt163689.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[14] PolyBase groups for scale-out computation: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt607030.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[15] PolyBase troubleshooting with dynamic management views: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt146389.aspx?wt.mc_id=WW_CE_DM_OO_BLOG_NONE
[16] программа: http://events.techdays.ru/SQL-Server-2016-Forum/
[17] блог Сергея Олонцева: http://olontsev.ru/sql-server-2016/
[18] http://www.sql2016.ru/schedule: http://www.sql2016.ru/schedule
[19] Источник: https://habrahabr.ru/post/302770/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=best
Нажмите здесь для печати.