Встреча любителей больших данных

Привет! Если вам были интересны публикации из нашего блога, то наверняка вам будет интересно принять участие во встрече экспертов в области Data Science и машинного обучения, которая пройдёт 31 августа (среда) в DI Telegraph (Москва, Тверская 7). На встрече будет обсуждаться широкий круг вопросов, связанных с применением алгоритмов машинного обучения для решения задач анализа больших данных, тематического моделирования и генеративных алгоритмов.

Партнером и соорганизатором мероприятия выступаем мы — российская технологическая компания DCA (Data-Centric Alliance), специализирующаяся на работе с большими данными и высоконагруженными системами. Информация про формат и спикеров под катом.

В митапе примут участие успешные аналитики, разработчики, исследователи — представители технологических компаний, заинтересованные в повышении интереса к большим данным и инструментам их обработки и анализа для решения актуальных проблем и готовые поделиться своими знаниями и опытом в этой области.

Формат встречи: серия небольших выступлений экспертов, ответы экспертов на вопросы аудитории, неформальное общение участников.

Спикеры:

Андрей Селиванов ⬝ Data Scientist, DCA (Data-Centric Alliance)
Тема доклада: Практическое применение латентного размещения Дирихле (LDA) (тематическое моделирование)

Евгений Цацорин ⬝ Data Scientist, DCA (Data-Centric Alliance)
Тема доклада: Vowpal Wabbit, оффлайн и онлайн-обучение на примере простейших моделей и больших данных

Ростислав Яворский ⬝ Доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Кандидат физико-математических наук
Тема доклада: уточняется

Артём Семьянов ⬝ Data Scientist, Find Attractions
Тема доклада: Применение генерирующих нейросетей на практике; использование generative adversarial nets (GANs) для генерации текста для описания изображения

Сбор участников: 18.30 ⬝ Записать в календарь ^[1]

Участие бесплатное, но для того, чтобы попасть на мероприятие, пожалуйста, пройдите предварительную регистрацию:

Автор: DCA (Data-Centric Alliance)

Источник ^[2]