Рубрика «arrays»

Привет, habr!

Я Software Engineer в EPAM. Более 8 лет я работаю с legacy-кодом, написанном на языке Java (предвосхищая комментарии, отмечу, что понимание и терпимость к legacy началась задолго до EPAM, в заключении вы найдёте ответ, почему). Часто в работе я сталкивался с одними и теми же повторяющимися недочетами. Это побудило меня написать заметку, и начать я хочу со структур данных и вспомогательных классов Collections и Arrays. Почему-то некоторые разработчики пренебрегают их использованием, и напрасно

Разработчику на Java часто приходится сталкиваться с различными структурами данных. Это могут быть массивы, всевозможные коллекции или реализации Map. Казалось бы, всё с ними ясно и понятно, но существует несколько мелочей, о которые легко споткнуться.

Эта заметка может оказаться полезной как новичкам, которые ещё не знают этих нюансов, так и опытным разработчикам, которые могли что-то из этого забыть.

image
Photo by ammiel jr on Unsplash

КАТ

Сразу хочу оговориться, что этот материал актуален для Java 8. Понятно, что какие-то вещи уже сделаны лучше в Java 9+, но в большинстве крупных проектов чаще всего используется версия Java 8 (а иногда и Java 6).
Читать полностью »

aaspcats

Предисловие

Начну своё вступление издалека. Давным-давно, в далеких 2016-2017 годах вашему покорному слуге удалось съездить на полугодовое обучение в далекий город Ильменау (Германия), где он успешно (в общем и целом) закончил магистерскую программу Communications and Signal processing. Программа оказалась не из простых, однако сейчас о ней вспоминать даже приятно. Иногда...

Читать полностью »

Предисловие переводчика

Всем здравствуйте, вот мы и подошли к конечной части. Приятного чтения!
Навигация:

Математика многочленов

NumPy предоставляет методы для работы с полиномами. Передавая список корней, можно получить коэффициенты уравнения:

>>> np.poly([-1, 1, 1, 10])
array([ 1, -11,   9,  11, -10])

Здесь, массив возвращает коэффициенты соответствующие уравнению: $x^4 - 11x^3 + 9x^2 + 11x - 10$.Читать полностью »

Предисловие переводчика

И снова здравствуйте! Продолжаем наш цикл статей по переводу мана о numpy. Приятного чтения.

Операторы сравнения и тестирование значений

Булево сравнение может быть использовано для поэлементного сравнения массивов одинаковых длин. Возвращаемое значение это массив булевых True/False значений:

>>> a = np.array([1, 3, 0], float)
>>> b = np.array([0, 3, 2], float)
>>> a > b
array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> a == b
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> a <= b
array([False,  True,  True], dtype=bool)

Читать полностью »

Предисловие переводчика

Продолжаем перевод статьи о numpy в python. Для тех кто не читал первую часть, сюда: Часть 1. А всем остальным — приятного чтения.

Другие пути создания массивов

Функция arange аналогична функции range, но возвращает массив:

>>> np.arange(5, dtype=float)
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> np.arange(1, 6, 2, dtype=int)
array([1, 3, 5])

Функции zeros и ones создают новые массивы с установленной размерностью, заполненные этими значениями. Это, наверное, самые простые в использовании функции для создания массивов:

>>> np.ones((2,3), dtype=float)
array([[ 1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.]])
>>> np.zeros(7, dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

Читать полностью »

Предисловие переводчика


Доброго времени суток. Запускаю цикл статей, которые являются переводом небольшого мана по numpy, ссылочка. Приятного чтения.

Введение

NumPy это open-source модуль для python, который предоставляет общие математические и числовые операции в виде пре-скомпилированных, быстрых функций. Они объединяются в высокоуровневые пакеты. Они обеспечивают функционал, который можно сравнить с функционалом MatLab. NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами. SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия, и другие прикладные математические техники.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js