Рубрика «BI»

Привет! Представляю вашему вниманию перевод статьи «Tableau talks up natural language interface for creating visualizations» Peter Sayer.

Поставщик BI стремится упростить и автоматизировать анализ данных в рамках растущей тенденции к внедрению возможностей AI (искусственного интеллекта) в инструменты BI.

image

Сколько статистиков необходимо для построения новой модели данных? По словам Tableau Software — нисколько. В компании заявляют, что следующая версия широко используемого аналитического инструмента сделает это сама.Читать полностью »

Привет! В этот раз мы сделали митап не для разработчиков или дизайнеров, а по менее популярной (но не менее важной) теме — BI, Business intelligence.

31 октября, Москва — BI MeetUP - 1

Ребята из BI занимаются тем, что переводят поток транзакционных данных в информацию, которую можно нормально анализировать и обрабатывать на последующих этапах работы.

Вход бесплатный, но надо заранее зарегистрироваться. Подробности — под катом.
Читать полностью »

Организационные изменения, рано или поздно происходящие в жизни любой компании, чаще всего влекут за собой необходимость интеграции различных информационных систем. Для чего нужна интеграция? Она необходима для того, чтобы разные системы могли использовать единое информационное пространство, осуществлять обмен данными, хранить, анализировать и обрабатывать их для последующего принятия управленческих и оперативных решений. Если принимать решения на основании данных, полученных только из одной системы, рано или поздно возникнет хаос, прежде всего по причине разнородного представления и детализации одних и тех же данных в различных системах, наличия ошибок, вызванных человеческим фактором и т.д. Как показывает опыт, наиболее эффективным способом хранения информации для ее последующего анализа и обработки, являются аналитические хранилища с витринами данных, на основе которых пользователь может осуществлять любые аналитические запросы и получать те или иные необходимые показатели.

ETL: качественные данные для принятия управленческих решений - 1

Читать полностью »

CubeDB: минималистичное хранилище счётчиков с многомерными ключами - 1

Привет! Меня зовут Дима Станко, я работаю в BI-команде Badoo в лондонском офисе. Так уж сложилось в нашей компании, что мы стараемся проводить как можно больше измерений активности пользователей. Это необходимо многим специалистам: разработчики тестируют работоспособность кода, коллеги из продуктовых команд убеждаются в гениальности своих идей, админы – в том, что энтропия восторжествует не этой ночью, а коллеги из отдела антиспама – что добро как раз побеждает зло в вечной и эпической схватке.

Обо всём этом мы писали много раз и будем писать ещё, поскольку считаем, что наступать на грабли и не рассказывать о них другим – нехорошо.

Читать полностью »

Принято считать, что информационные технологии в государственных ведомствах приживаются тяжелее, и для этого мнения есть ряд объективных причин. Однако, как говорил Альф: «Вы не любите котов? Значит, вы не умеете их готовить!». И сегодня мы хотим поговорить о том, как отличаются проекты в госкомпаниях с точки зрения бизнес-IT интегратора, и для каких целей госы создают большие хранилища для аналитических проектов.

Исторически государственные ведомства отличаются большей инертностью, потому что в них принято дольше согласовывать каждый шаг, потому что точка принятия решения в них размыта, потому что заказчик может многократно менять задание, уточняя, что же ему необходимо в действительности. Сами чиновники в своем большинстве воспринимают ИТ-проекты без лишнего энтузиазма. В госструктурах обычно нет какого-то сильного сопротивления новому, но и стремления к нему тоже нет, в частности, оказывается непросто найти заинтересованный в результатах «локомотив» внедрения новых решений. В итоге внедрение идет медленнее, и со стороны начинает казаться, что заказчику вообще не нужен тот или иной проект.

Аналитика в госсекторе: особенности больших систем хранения данных - 1 Читать полностью »

Visual Plugin Pack в OBIEE: с чем его едят и как готовят - 1

Привет! В этом посте речь пойдет об интересной разработке для Oracle Business Intelligence под названием Visual Plugin Pack.

Один из продуктов в составе пакета Oracle BI — интерактивные панели (Interactive Dashboard) — основан на web-интерфейсе и поддерживает комплекс средств визуализации: шкалы, диаграммы, сводные отчеты, сценарии анализа на базе условий. В нем также реализован механизм drilldown, который может быть настроен и как иерархия в OBIEE, и как ссылка на другое действие. Таким образом, обеспечивается неограниченная детализация отчетных показателей.
Читать полностью »

Каждый отчет, который вы делаете должен нести вместе со своим содержимым определенную цель и сообщение, ради которого он разрабатывается. Одним из плохих примеров организации представления данный в отчете являются так называемые “простыни”: большие отчеты, состоящие из десятков столбцов и объединяющие в себе множество разнородных показателей, включающие сотни строк с данными. Считается, что такие отчеты показывают детальную картину “целиком”, но на самом деле они являются исключительно неинформативным инструментом.
Читать полностью »

В качестве BI системы нашей организацией была выбрана DeepSee входящая в комплект поставки СУБД InterSystems Cache. Отчасти этот выбор был предопределен тем фактом, что для хранения данных мы используем эту СУБД, поэтому использовать интегрированную BI является лучшим решением.

DeepSee являет собой OLAP кубы которые «смотрят» на выбранную таблицу выбранной области, такие кубы можно фильтровать по всем полям исходной таблицы, что позволяет просматривать данные с любой точки. Например, одной из поставленных задач был вывод информации о родившихся, DeepSee позволил на основе кубов создать таблицы отображающие сколько детей родилось за последний год, разделить их в группы по полу, весу, длине тела, возрасту матерей и месту рождения. Так же для каждого параметра можно задать условия DrillDown – проваливания в параметр, так вместо года мы можем посмотреть сколько всего родилось в конкретный месяц, день, час.

Звучит неплохо, верно? Так оно и есть!
Читать полностью »

Мы рады пригласить Вас на ключевое событие года в мире данных – Виртуальный Форум Microsoft «Данные. Технологии. SQL Server 2016», который состоится 8 июня 2016 года. Форум приурочен к выходу новой версии платформы управления данными Microsoft на базе SQL Server 2016, лидеру квадранта Gartner по системам управления базами данных*.

Анонс: 8 июня пройдет виртуальный форум Microsoft «Данные. Технологии. SQL Server 2016» - 1


Успех цифровой трансформации бизнеса сегодня напрямую зависит от способности организации использовать передовые технологии и инструменты по работе с данными, которые становятся важнейшим ресурсом развития бизнеса – сравнимым, пожалуй, с ролью электричества в эпоху трансформации XIX века. В рамках форума мы обсудим, какие требования сегодня предъявляются к современным платформам по работе с данными, какие ключевые технологии must have в арсенале любой компании.

Основная программа форума состоит из трех паралельных технологических сесссий:

  • SQL Server 2016: новые стандарты в мире транзакции;
  • Бизнес-aналитика: SQL, Power BI, R, Mobile;
  • Azure: новое поколение решений для аналитики, Big Data& IoT.

Подробная программа доступна на сайте мероприятия.
Читать полностью »

Введение:

На мой взгляд, одна из основных проблем между бизнес аналитиками и пограммистами баз данных – это их взаимодействие. Многие современные BI решения предлагают, по сути, перенести работу аналитиков на программистов. Либо поднять технический уровень аналитиков, приблизив их к программистам. Вместо этого, я предлагаю рассмотреть решение, которое берет информацию у программистов БД и отдаёт её бизнес-аналитикам. Это решение позволит каждому заниматься своим делом, а не становиться программистом и бизнес аналитиком в одном лице.

Читать полностью »