Рубрика «Блог компании Intel»

Intel PAC c FPGA Stratix 10 SX — ускоритель для больших задач - 1
FPGA Intel Stratix 10 SX/GX, появившиеся в продаже 2 года назад, стали новым словом в области вентильных матриц. Выполненные по минимальному на тот момент 14-нм техпроцессу, они были в два раза производительнее и на 70% энергоэффективнее предшественников. Однако чтобы реализовать все заложенные в FPGA Intel возможности, нужна такая же продвинутая «обертка». Аппаратно-программный конструктив, выпускаемый Intel для использования Stratix в хост-системах, называется Programmable Acceleration Card (PAC) — его очередная версия анонсирована в сентябре этого года.
Читать полностью »

Ищем быструю универсальную библиотеку для работы с графическими файлами, разбираемся с Google benchmark - 1

В наше время, когда нейронные сети бороздят просторы Big Data, а искусственный интеллект раздумывает, выгодно ли ему получать зарплату за свою работу в Bitcoin, доставшаяся мне задача поиска самой быстрой открытой кросс-платформенной библиотеки для загрузки, сохранения и перекодирования графических файлов выглядела настоящим анахронизмом. Но на самом деле эта задача актуальна как никогда – для всех технологий компьютерного зрения и машинного обучения гигабайты картинок надо обязательно загрузить, а иногда и сохранить промежуточные данные в виде изображений. Так что сделать это самым быстрым способом очень желательно. В этой статье мы найдем искомую библиотеку, а, главное, разберемся с очень полезным продуктом, сильно упрощающим подобные и многие другие задачи — Google Benchmark.
Читать полностью »

Intel Optane — теперь емкостью полтора терабайта - 1

SSD накопители Intel Optane с памятью 3D Xpoint становятся все более и более емкими. Это естественный эволюционный процесс, и вот в нем зафиксирована новая веха. Optane в очередной раз расширился почти что вдвое и вмещает теперь до 1.5 Тб данных. Под катом мы обсудим текущее состояние дел в топовой части семейства, а также некоторые новости, касающиеся других сегментов.
Читать полностью »

AI, практический курс. Музыкальная трансформация на основе эмоций - 1

Это очередная статья в серии обучающих статей для разработчиков в сфере искусственного интеллекта. В предыдущих статьях и мы рассмотрели сбор и подготовку данных с изображениями, в данной статье мы продолжим обсуждение сбора и изучения музыкальных данных.

Целью данного проекта является:

  • Создание приложения, принимающего на входе набор изображений.
  • Выделение эмоциональной окраски изображений.
  • Получение на выходе музыкального произведения, отражающего соответствующую эмоцию.

Читать полностью »

Определение цвета автомобилей с использованием нейронных сетей и TensorFlow - 1

Здравствуйте, меня зовут Роман Лапин, я студент 2 курса магистратуры факультета Высшей Школы Общей и Прикладной Физики ННГУ. В этом году мне удалось пройти отбор и поучаствовать в работе Летней Школы Intel в Нижнем Новгороде. Передо мной была поставлена задача определения цвета автомобиля при помощи библиотеки Tensorflow, над которой я работал вместе со своим ментором и инженером команды ICV Алексеем Сидневым.
И вот что у меня получилось.
Читать полностью »

Многие Go программисты знакомы с bytes.Buffer. Одно из его преимуществ состоит в том, что он позволяет избегать выделений памяти в куче по той же схеме, что и "оптимизация коротких строк" (small buffer/size optimization):

type Buffer struct {
    bootstrap [64]byte // для избежания аллокации малых слайсов в куче
    // ... другие поля
}

Есть только одна проблема. Эта оптимизация не работает.

К концу этой статьи вы узнаете, почему эта оптимизация не работает и что мы можем с этим сделать.

Читать полностью »

AI, практический курс. Настройка модели и гиперпараметров для распознавания эмоций на изображениях - 1

В предыдущих статьях данной обучающей серии были описаны возможные варианты подготовки данных Предобработка и дополнение данных с изображениями, также в этих статьях была построена Базовая модель распознавания эмоций на основе изображений сверточной нейросети.
В данной статье мы построим улучшенную модель сверточной нейросети для распознавания эмоций на изображениях с помощью техники, называемой индуктивным обучением.
Читать полностью »

AI, практический курс. Базовая модель распознавания эмоций на изображениях - 1

В этой статье мы займемся построением базовой модели сверточной нейросети, которая способна выполнять распознавание эмоций на изображениях. Распознавание эмоций в нашем случаем представляет собой задачу двоичной классификации, целью которой является разделение изображений на позитивные и негативные.

Весь код, документы в формате notebook и прочие материалы, включая Dockerfile, можно найти здесь.
Читать полностью »

Intel Datacenter SSD. Большие объемы и новые имена - 1

Появилась информация о новой линейке SSD Intel для датацентров, в том числе на базе памяти QLC 3D NAND, позволяющей создать носители невиданной прежде емкости – у топовой модели заявлен объем ни много ни мало 32 Тб. Начинается все с моделей поменьше, хотя и 8 Тб SSD – звучит солидно.

Наряду с новыми моделями вводятся изменения в структуру и наименования Datacenter SSD – теперь линейка выстроена по образу процессоров Intel Core: D1, D3, D5, D7.
Читать полностью »

На сайте Intel появилась техническая спецификация мини-компьютеров NUC нового поколения на базе процессоров Intel Core Coffee Lake. Всего описано 8 моделей, из которых 3 являются готовыми к работе ПК, а остальные 5 – базовыми комплектами для сборки. По традиции серия из 3 NUC образует вертикальный модельный ряд: младшая, средняя и топовая конфигурации. Под катом – описание новой линейки в виде таблиц и рисунков.

Новые Intel NUC на базе процессоров Coffee Lake - 1
Читать полностью »