Разработки Синезис не ограничиваются одной лишь видеоаналитикой. Мы занимаемся и аудиоаналитикой. Вот о ней-то мы и хотели сегодня вам рассказать. Из этой статьи вы узнаете о наиболее известных аудиоаналитических системах, а также алгоритмах и их специфике. В конце материала – традиционно – список источников и полезных ссылок, в том числе аудиобиблиотек.
Осторожно: статья может долго грузиться — много картинок.
Автор: Михаил Антоненко.
Читать полностью »
Всем привет!
Совсем недавно Синезис полным составом переехал на новое место. Организация рабочего пространства для сотни человек – задача не из легких. О том, как мы воплотили в жизнь мечты об идеальном офисе, смотрите и читайте в статье.
Имя Синезис гордо красуется на фасаде. Помимо бальзамического эффекта для души и самолюбия, надпись работает прекрасным ориентиром: клиенты, партнеры и пицца легко нас находят среди нескольких офисных зданий.
Читать полностью »
Здравствуй!
Сегодня мы хотели бы показать вам видео, которое несколько раз посмотрел, наверно, каждый сотрудник Синезис.
Это видео из Астаны, где сейчас успешно работает и ширится федеральная программа «Безопасный город». Наши модули видеоаналитики стоят там примерно на 130 камерах: это два вокзала (автовокзал и железнодорожный), дворовые территории, школы. Событий, само собой, хватает, но это – наше любимое. Думаем, поймете, почему.
Итак: тихий школьный дворик, конец летних каникул, и тут, как говорят в народе: «смотреть до конца!»
С завидной регулярностью на Хабре появляются статьи, рассказывающие о тех или иных методах распознавания лиц. Мы решили не просто поддержать эту замечательную тему, но выложить наш внутренний документ, который освещает пусть и не все, но многие подходы к распознаванию лиц, их сильные и слабые места. Он был составлен Андреем Гусаком, нашим инженером, для молодых сотрудников отдела машинного зрения в образовательных, так сказать, целях. Сегодня предлагаем его все желающим. В конце статьи – впечатляющих размеров список литературы для самых любознательных.Читать полностью »
Допустим есть компания «Taburetki inc.». Производит (кто бы мог подумать?!) табуретки. Есть у нее завод и склад в пригороде, офисное здание в центре и лесопилка глубоко в тайге. Компанию беспокоит своя безопасность, директору интересно, работают люди на лесопилке, или, пока его нет, шашлыки жарят. Очень хотелось бы контролить все объекты видеонаблюдением.
Поскольку компания распределенная, служба безопасности одна, а директор на островах под пальмой с планшетом лежит часто ездит в командировки, видео нужно передавать через интернет. Если на заводе выделенная линия, и 5-10 каналов по ней как-то стримить в интернет можно, то на лесопилке вообще 3g-модем стоит. Оттуда и один поток передать невозможно.
Давайте разберемся, как этой компании можно помочь…
Читать полностью »
Все время, что мы занимались разработкой видеоаналитических модулей, нам не давали покоя поезда. Наши разработки давно и успешно используются на самых разных объектах, в том числе и на вокзалах, и на ж/д развязках, и в метро. И нам удалось в своих алгоритмах добиться очень высокой точности, например, при детектировании падения объекта (человека, предмета) на рельсовое пространство или «застревании» автомобиля на переезде, или детектировании драки на платформе метро. Но задача осложняется тем, что, как правило, требуется не детектирование поезда, а полное его игнорирование в кадре. Согласитесь, трудно игнорировать объект, занимающий половину экрана. Вот и наш обычный детектор движения плохо справлялся: при появлении движущегося состава мы получали ложные срабатывания из-за множества артефактов, появлявшихся вместе с ним. Если говорить конкретнее, ложные объекты детектируются и в самом поезде, и вокруг него, что обусловлено возникающими тенями, светом и другими искажениями, которые «движутся» вместе с составом…
Читать полностью »
Если говорить о видеонаблюдении в рамках проекта «Безопасный город», то очевидно, что одна из основных его задач – «выявить и пресечь противоправные действия». Драки и хулиганство в нашей стране, к сожалению, дело нередкое. Вот потому мы и решили разработать модуль автоматического распознавания хулиганства, драк и потасовок. Поскольку детекторов драки в чистом виде на рынке видеоаналитики, кроме того, что разработали мы, нет, у людей заинтересованных возникает много вопросов о принципах его работы и эффективности. Сегодня мы хотели бы ответить на эти вопросы в статье и, в последствии, в ваших комментариях к ней.
Читать полностью »
В конце прошлого года состоялся конкурс на разработку проектной документации на оснащение системой интеллектуального видеонаблюдения (ИСВН) объектов Московского метрополитена. Сумма контракта составила более 387 млн. рублей. И это лишь 10% от общей суммы, составляющей приблизительно 4 млрд. рублей, выделенной из федерального и городского бюджета на внедрение в Московском метрополитене современнейшей системы интеллектуального видеонаблюдения. Крупные суммы и далеко идущие планы, по сути, являются возобновлением государственной программы, действовавшей с 2010 по 2013 год и начатой в связи со всем нам известными трагическими событиями, произошедшими в Домодедово и Московском метрополитене. Давайте посмотрим, что было сделано за прошедшие годы, и чего нам стоит ждать от программы обеспечения безопасности в 2014-2016 годах.
Читать полностью »
Уходящий 2013 год показал отличную динамику на рынке видеоаналитики, несмотря на слабые темпы экономического развития в стране в целом. Масштаб и количество пилотных проектов многократно превысили показатели прошлого года и создали хороший задел для их тиражирования в период 2014-2017 гг. Отметим наиболее значимые сегменты применения охранной (О), биометрической (Б), статистической (С) и управленческой (У) видеоаналитики.
Читать полностью »
Благодаря специальным приложениям и интернет-ресурсам мы можем сегодня в любой момент уточнить расписание городского транспорта, проложить маршрут для поездки или найти место на автостоянке.
Читать полностью »
