Рубрика «Блог компании Яндекс» - 47

в 16:15, , рубрики: rxjava, Блог компании Яндекс, высокая производительность, разработка мобильных приложений, Разработка под android

Укрощаем асинхронные процессы в Android с RxJava

Всем привет, меня зовут Алексей Агапитов и сегодня я хочу рассказать, как с
помощью такой библиотеки как RxJava можно легко обрабатывать множество
асинхронных процессов в вашем Android приложении.
Мы разберём, как создавать свои холодные и горячие последовательности, обратим
внимание на некоторые нюансы при использовании RxJava, а также рассмотрим
насколько мощными инструментами являются предоставляемые данной библиотекой
операторы.

Рассказывать обо всём я буду на примере приложения Яндекс.Недвижимость и его
главного экрана с картой.

Скриншот

Для начала посмотрим на экран и разберёмся, что на нём происходит и что нам
предстоит реализовать.

Читать полностью »

в 8:02, , рубрики: big data, MapReduce, YT, Алгоритмы, Анализ и проектирование систем, Блог компании Яндекс, инфраструктура Яндекса, Промышленное программирование, метки:

В течение последних шести лет в Яндексе идет работа над системой под кодовым называнием YT (по-русски мы называем её «Ыть»). Это основная платформа для хранения и обработки больших объемов данных — мы уже о ней рассказывали на YaC 2013. С тех пор она продолжала развиваться. Сегодня я расскажу о том, с чего началась разработка YT, что нового в ней появилось и что ещё мы планируем сделать в ближайшее время.

YT: зачем Яндексу своя MapReduce-система и как она устроена - 1

Кстати, 15 октября в офисе Яндекса мы расскажем не только о YT, но и о других наших инфраструктурных технологиях: Media Storage, Yandex Query Language и ClickHouse. На встрече мы раскроем тайну — расскажем, сколько же в Яндексе MapReduce-систем.

Какую задачу мы решаем?

По роду своей деятельности Яндекс постоянно сталкивается с необходимостью хранить и обрабатывать данные таких объемов, с которыми обычному пользователю никогда не приходится иметь дело. Поисковые логи и индексы, пользовательские данные, картографическая информация, промежуточные данные и результаты алгоритмов машинного обучения — все это может занимать сотни петабайт дискового пространства. Для эффективной обработки подобных объемов традиционно используется парадигма MapReduce, позволяющая достичь хорошего баланса между эффективностью вычислений и простотой пользовательского кода.

Читать полностью »

в 13:55, , рубрики: android, android development, slack, WebView, безопасность, Блог компании Яндекс, десериализация, информационная безопасность, мобильная разработка, разработка мобильных приложений, Разработка под android, Тестирование мобильных приложений, уязвимости, уязвимости и их эксплуатация, Яндекс.Почта

Разработчик Дмитрий Лукьяненко, чью лекцию мы публикуем сегодня, не только является специалистом Яндекса, но и умеет проверять на прочность решения разработчиков других компаний. Это позволяет учиться на чужих ошибках — не исключая порой своих, конечно. В докладе Дмитрий поделится примерами Android-уязвимостей, в том числе найденных им собственноручно. Каждый пример сопровождается рекомендациями — как нужно и как не нужно писать приложения под Android.

Меня зовут Дмитрий, я работаю в компании Яндекс в минском офисе, занимаюсь разработкой аккаунт-менеджера. Это библиотека, которая отвечает за авторизацию пользователей. Поэтому мы поговорим о безопасности Android-приложений.

Читать полностью »

в 12:03, , рубрики: jimmy wales, Блог компании Яндекс, вики, викимедиа, Викимедиа РУ, Википедия, Википедия и право, викисклад, законодательство, законодательство и ИТ, знания, культуры, распространение знаний, распространение информации, свободные лицензии, Учебный процесс в IT

14 сентября московский офис Яндекса посетил тот, кто раньше часто смотрел на вас со страниц Википедии, он же её основатель — Джимми Уэйлс. Знаменитый Джимбо выступил с лекцией «Свободные знания как основа современного общества». Мы публикуем полный текстовый перевод лекции и диалога со зрителями.

Версия с синхронным переводом на русский

В Москве чудесно. Я приехал, чтобы лично и в онлайне пообщаться с российскими участниками сообщества «Викимедиа», а также со всеми остальными — широкой публикой, технологическим сообществом. Ещё, здесь, конечно, немало людей из Яндекса. Яндекс всегда был очень хорошим другом Википедии. Мы ценим это. Мы здесь в том числе для того, чтобы познакомить вас с лидерами местного сообщества и нашего представительства. Они готовы обсуждать сотрудничество, направления развития, идеи, способы совместной работы. Я хочу поблагодарить Владимира [Медейко] за то, что он помог организовать это мероприятие. Здорово быть здесь.
Читать полностью »

в 15:48, , рубрики: Блог компании Яндекс, дата-центры, инфраструктура, инфраструктурные решения, ит-инфраструктура, облака, Облачные вычисления, облачные технологии, облачный хостинг, поисковые технологии, Сетевые технологии, учения, хранилища данных, эксплуатация

Интернет-компании выбирают и тестируют оборудование для дата-центров не только по номинальным спецификациям, поступившим от производителя, но и с учётом реальных продакшен-задач, которые будут выполняться на этом оборудовании. Затем, когда дата-центр уже спроектирован, построен и запущен, проводятся учения — узлы отключают без ведома сервисов и смотрят, насколько они подготовлены к подобной ситуации. Дело в том, что при такой сложной инфраструктуре невозможно добиться полной отказоустойчивости. В каком-то смысле идеальный дата-центр — это тот, который можно отключить без ущерба для сервисов, например для поиска Яндекса.

Руководитель группы экспертизы runtime поиска Олег Фёдоров был в числе докладчиков на большой поисковой встрече Яндекса, которая прошла в начале августа. Он рассказал обо всех основных аспектах проектирования дата-центров под задачи, связанные с обработкой огромных объёмов данных. Под катом — расшифровка и слайды Олега.

Читать полностью »

в 9:12, , рубрики: safe browsing, банковские карты, Блог компании Яндекс, браузеры, информационная безопасность, Компьютерное зрение, машинное обучение, пароли, фишинг, яндекс, яндекс.браузер

Злоумышленники, специализирующиеся на воровстве паролей, номеров банковских карт и прочей личной информации, появились еще в прошлом веке и с тех пор их число только растет. Согласно отчету Лаборатории Касперского, от 9% до 13% их пользователей в России сталкиваются с фишингом. Ежегодно в мире фишинг и другие формы кражи личных данных наносят ущерб в $5 млрд, согласно оценкам Microsoft. Это в целом соответствует нашим наблюдениям и объясняет, почему в любом более-менее популярном браузере есть защита от фишинга, основанная на «черных списках». В Яндекс.Браузере она тоже есть. Казалось бы, зачем изобретать что-то еще?

От черного списка до машинного обучения. Антифишинг в Яндекс.Браузере - 1

Safe Browsing

Самое очевидное решение для защиты пользователей – это использование готовой базы со списком фишинг-сайтов. Проверяем по «черному списку» посещаемые страницы и предупреждаем, если нашлось совпадение. На этой идее и основана защита с использованием технологии Safe Browsing, которая работает в Яндекс.Браузере с момента его появления.

Читать полностью »

в 15:59, , рубрики: data mining, автомобильная навигация, Блог компании Яндекс, Геоинформационные сервисы, городская среда, исследование, исследование данных, машинное обучение, навигационные системы, пробки, пробки на дорогах

Яндекс.Пробки и связанные с ними функции в Навигаторе и Картах работают благодаря данным о скорости машин на разных участках дорог. Это совсем не новая, но по-прежнему эффективная схема. Вопрос, возникший уже по мере развития Пробок — можно ли использовать указанные данные как-нибудь ещё?

Аналитик Карт Леонид Медников рассказал о примере такого использования на конференции Яндекса «Пути Сообщения 2016». Под катом — расшифровка доклада и большинство слайдов.

Читать полностью »

в 7:27, , рубрики: Extensions, альфа-версия, Блог компании Яндекс, браузеры, дополнения, расширения, Расширения для браузеров, тестирование, Тестирование мобильных приложений, яндекс, яндекс.браузер, метки:

Современные мобильные браузеры, как и их десктопные аналоги, должны позволять пользователям добавлять недостающие возможности с помощью дополнений. Несмотря на отказ команды Chromium от идеи поддержки расширений на Android, наша команда продолжает работать над этой возможностью, и сегодня мы приглашаем сообщество Хабра попробовать первую альфу Яндекс.Браузера, в которую вы уже сможете установить LastPass, Tampermonkey или даже Ghostery.

image Первый мобильный браузер с поддержкой расширений для Chromium. Новая альфа Яндекс.Браузера - 2

Первые дополнения появились в Internet Explorer еще в 1999 году и за следующее десятилетие практика открытия доступа к API стала обязательной для любого более-менее популярного браузера. Сейчас многие из нас не представляют себе работу за компьютером без возможности добавить в браузер необходимую функцию собственными руками. А вот с Android пока еще все не так. Несмотря на рост производительности современных мобильных устройств, браузерные расширения на Android – скорее исключение, чем правило.

Читать полностью »

в 12:14, , рубрики: Анализ и проектирование систем, Блог компании Яндекс, инженерия, инженерные решения, Программирование, Проектирование и рефакторинг, Промышленное программирование, Софт, теория, теория программирования, теория программной инженерии

Кандидат технических наук МИЭМ, заместитель руководителя департамента программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и заместитель завкафедрой системного программирования ИСП РАН Ефим Гринкруг даёт свой ответ на вопрос о том, что такое программная инженерия.

Этому термину уже почти 50 лет — впервые его начали использовать в 1968 году. Дело в том, что именно тогда методы классической инженерии — например, разбиение на отдельные компоненты — стали всерьёз применяться в создании софта. Но почему они не применялись раньше, и какой новый смысл приобрело выражение «программная инженерия» в последние десятилетия?

Под катом — подробная расшифровка и слайды.
Читать полностью »

в 17:17, , рубрики: Алгоритмы, Блог компании Яндекс, лекции яндекса, машинное обучение, нейронные сети, обработка изображений, Программирование

Кажется, не проходит и дня, чтобы на Хабре не появлялись посты о нейронных сетях. Они сделали машинное обучение доступным не только большим компаниям, но и любому человеку, который умеет программировать. Несмотря на то, что всем кажется, будто о нейросетях уже всем все известно, мы решили поделиться обзорной лекцией, прочитанной в рамках Малого ШАДа, рассчитанного на старшеклассников с сильной математической подготовкой.

Материал, рассказанный нашим коллегой Константином Лахманом обобщает историю развития нейросетей, их основные особенности и принципиальные отличия от других моделей, применяемых в машинном обучении. Также речь пойдёт о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах. Лекция будет полезна тем, кому хочется систематизировать у себя в голове все самые важные современные знания о нейронных сетях.

Константин klakhman Лахман закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.

Под катом — подробная расшифровка со слайдами.
Читать полностью »

1...1020...464748...5060...85
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js