Рубрика «data grid»

в 13:04, , рубрики: Apache Ignite, big data, compute grid, data grid, gridgain, highload, java, Блог компании GridGain, Программирование

В конце июля вышла версия Apache Ignite 2.1. Apache Ignite — распределенная свободная HTAP-платформа (HTAP — Hybrid Transactional and Analytical Processing, системы, которые могут обрабатывать как транзакционную, так и аналитическую нагрузку) для хранения данных в оперативной памяти и на диске, а также вычислений в реальном времени. Ignite написан на Java и может быть плотно интегрирован с .NET и C++.

Версия 2.1 очень богата на значимые, практически применимые функции, базирующиеся на фундаменте, заложенном в Apache Ignite 2.0.

С Apache Ignite 2.1 можно использовать распределенное дисковое хранилище Apache Ignite Persistent Data Store с поддержкой SQL, первые распределенные алгоритмы машинного обучения, новые функции DDL, и кроме того значительно улучшена поддержка платформ .NET и C++.

Persistent Data Store выводит Apache Ignite в новый сегмент — теперь это не просто in-memory data grid, но полноценная распределенная масштабируемая база данных HTAP с возможностью надежного хранения первичных данных, с поддержкой SQL и обработкой информации в реальном времени.
Читать полностью »

в 9:21, , рубрики: .net, Apache Ignite, big data, compute grid, data grid, distributed computing, java, Блог компании GridGain, машинное обучение, релизы

В мае вышла новая мажорная версия Apache Ignite — распределенной платформы, оптимизированной для работы с оперативной памятью, которая объединяет в себе хранилище вида ключ-значение с SQL99-совместимой базой данных, предлагая полную ACID-совместимость, высокую доступность, а также близкое к линейному масштабирование с нескольких узлов до тысяч, которые могут размещаться на собственном оборудовании либо в облаке. Ядро Apache Ignite написано на Java, но платформа, помимо экосистемы Java, поддерживает нативную интеграцию с приложениями на .NET и C++.

Apache Ignite эластично масштабируется в рамках одного или нескольких геораспределенных кластеров, предоставляя гибко настраиваемое шардирование и автоматическую ребалансировку при динамическом добавлении или удалении узлов, обеспечивая прозрачный и быстрый доступ к данным и вычислениям путем использования собственного API либо классического SQL.

В версии 2.0 были значительно переработаны многие вещи «под капотом», следствием стала возможность реализации ряда значительных функциональных изменений, часть из которых заметна уже сейчас, а часть появится в ближайших версиях.

Забегая вперед, мы будем проводить 2 мероприятия, которые связаны с Apache Ignite, подробнее о них можно прочитать в конце статьи.

Apache Ignite 2.0 — Machine Learning, новая модель хранения данных, DDL - 1
Читать полностью »

в 10:47, , рубрики: Apache Ignite, big data, data grid, java, метки:

Работа с топологией Apache Ignite - 1 В предыдущей статье я рассказал о том, как построить простейшую топологию для Apache Ignite. Она состояла из одного клиента и одного сервера, клиент слал на сервер сообщение и сервер его отображал. Было рассказано о том, как настроить продукт и проконтролировать его жизнедеятельность. Теперь пришло время для более сложного примера. Будет продемонстрировано построение сложной топологии и более интересные сценарии взаимодействия. Предполагается, что читатель ознакомился с базовыми операциями с Apache Ignite, изложенными в первой статье. В результате прочтения этих двух статей у читателя могут возникнуть какие-то предположения о том, как ему применить этот, без преувеличения, мощный продукт в своих проектах. Также статья будет полезна тем, кто интересуется построением высокопроизводительных систем, и хочет подсмотреть готовое решение для своего велосипеда.
Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js