Рубрика «data mining» - 2

Привет! Недавно, пришлось работать на проекте с внешним API. Работал, я, к слову, всегда либо с простым REST, либо с GET/POST only запросами, но в этом нужно было работать с API Timetta. Он использует OData и что же это такое?

Содержание

  1. REST vs OData

  2. Схема

  3. Типы данных

    1. Примитивные

    2. EntityType

    3. ComplexType

    4. EnumType

    5. Collection

    6. EntitySet

  4. Читать полностью »

Один из распространённых инструментов в области цифровой трансформации — процессная аналитика. Расскажем, на что обратить внимание в первую очередь и какие возможности — в этом контексте — есть у нашей системы.

/ Unsplash.com / Dominik Vanyi
/ Unsplash.com / Dominik Vanyi

Зачем этим заниматься

Читать полностью »

Национализация ваших данных государством продолжается семимильными шагами. Ожил "замерший" новый законопроект Минцифры и летит к принятию. Это один из самых радикальных подходов к данным со стороны государства, который я когда-либо видел. Он заберёт все ваши данные у компаний, не спросив вас, и раздаст всем желающим.

Читать полностью »

Если вам хочется разбавить общение в telegram чате нелепыми, но зачастую меткими и смешными комментариями, или вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить языковые модели на данных с 2ch, то в этой статье описаны шаги, как это сделать.

Бот

Запустил бота, которого можно добавлять в чаты, и он будет отвечать на сообщения, как на посты на 2ch.hk/b/.

Для этого:

На платформе ODS.ai прошло  соревнование по машинному обучению Data Fusion Contest 2022 от банка ВТБ.

Мы, команда Лаборатории ИИ Сбера и Института искусственного интеллекта AIRI, приняли решение поучаствовать в контесте, когда увидели, что  тема соревнования сильно пересекалась с нашими исследованиями. Мы заняли первое место на private leaderboard в основной задаче Matching. Здесь я хотел бы описать решение, которое у нас получилось.

Читать полностью »

Что новенького по сущностям? Новости последней конференции EMNLP - 1

В ноябре 2021 проходила конференция  EMNLPЧитать полностью »

Рефакторинг Shiny приложений - 1
Кадр из фильма «Формула любви», 1984

В жизненном цикле любого эксплуатируемого ПО наступает фаза, когда накопившийся набор изменений (CR) ложится неподъемным грузом на первичную архитектуру и вот тут наступает пора рефакторинга. Много книг понаписано на эту тему, есть специфика для различных языков. Ниже затронем только отдельные аспекты, которые могут оказаться полезным применительно к RStudio Shiny приложениям. Это ряд практических методов, трюков и нюансов, накопившихся при рефакторинге, как правило, чужого Shiny кода.

«Aliena nobis, nostra aliis» — Ежели один человек построил, другой завсегда разобрать сможет.

Это было в фильме, в первоисточнике несколько по-другому. Фраза Публилия Сира «Aliena nobis, nostra plus aliis placent» переводится как «Чужое нам, наше же в основном другим нравится». Но кузнец Степан все равно дело говорит.

Является продолжением серии предыдущих публикаций. Читать полностью »

Привет! Меня зовут Александр, я работаю в команде матчинга Ozon. Ежедневно мы имеем дело с десятками миллионов товаров, и наша задача — поиск и сопоставление одинаковых предложений (нахождение матчей) на нашей площадке, чтобы вы не видели бесконечную ленту одинаковых товаров.
На странице любого товара на Ozon есть картинки, заголовок, описание и дополнительные атрибуты. Всю эту информацию мы хотим извлекать и обрабатывать для решения разных задач. И особенно она важна для команды матчинга. 
Чтобы извлекать признаки из товара, мы строим его векторные представления (эмбеддинги), используя различные текстовые модели (fastText, трансформеры) для описаний и заголовков и целый набор архитектур свёрточных сетей (ResNet, Effnet, NFNet) — для картинок. Далее эти векторы используются для генерации фичей и товарного сопоставления.
На Ozon ежедневно появляются миллионы обновлений — и считать эмбеддинги для всех моделей становится проблематично. А что, если вместо этого (где каждый вектор описывает отдельную часть товара) мы получим один вектор для всего товара сразу? Звучит неплохо, только как бы это грамотно реализовать…

Векторное представление товаров Prod2Vec: как мы улучшили матчинг и избавились от кучи эмбеддингов - 1
Читать полностью »

Привет, чемпион! Возможно, ты сейчас участвуешь в соревновании по анализу данных или просто решил погрузиться в мира Data Science. Тогда эта статья будет тебе очень полезна!

Сражу скажу, что трюки, о которых мы сегодня поговорим, я не просто так назвал "грязными". Речь пойдет о вещах, которые в каком-то смысле нечестные или просто вводят в заблуждение других участников соревнований. Долго думал, стоит ли про эти техники вообще рассказывать, ведь в борьбе за призовые всегда велик соблазн начать хитрить. Решил, что все-таки расскажу про некоторые приемы, дабы вооружить честных людей, которые играют по правилам.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js