Рубрика «deepfakes»

в 13:17, , рубрики: Deepfake, deepfakes, Блог компании Voximplant, информационная безопасность, искусственный интеллект, машинное обучение, Научно-популярное, нейронные сети, обработка звука, обработка текста, Работа с видео, распознавание лиц

Deepfakes и deep media: Новое поле битвы за безопасность - 1

Эта статья является частью специального выпуска VB. Читайте полную серию здесь: AI and Security.

Количество дипфейков – медиа, которые берут существующее фото, аудио или видео и заменяют личность человека на нем на чужую с помощью ИИ – очень быстро растет. Это вызывает беспокойство не только потому, что такие подделки могут быть использованы, чтобы влиять на мнения людей во время выборов или впутывать кого-то в преступления, но и потому, что ими уже злоупотребляли для создания фейкового порно и обмана директора британской энергетической компании. Читать полностью »

в 13:24, , рубрики: Deepfake, deepfakes, дипфейки, Законодательство в IT, искусственный интеллект, машинное обучение, Работа с видео

Калифорния ввела два закона против дипфейков - 1

Губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал два законопроекта, касающихся дипфейков. Первый делает незаконным размещение любых видео с манипуляциями в политических целях — например, замена лица или речи кандидата для его дискредитации. Другой позволит жителям государства подать в суд на любого, кто использует дипфейк в порнографическом видео.

Дипфейки могут быть забавными, однако некоторые могут принести ощутимый вред. Например, дипфейк-видео со спикером палаты представителей конгресса США Нэнси Пелоси, на котором была изменена её речь. Создавалось впечатление, что политик была пьяна и едва выговаривала свои слова. Видео было опубликовано на Facebook, и компания не согласилась удалить его сразу, заявив, что вместо этого разместит статью-опровержение, в которой будет подчеркиваться факт редактирования речи.
Читать полностью »

в 15:28, , рубрики: deepfakes, дипфейки, Законодательство в IT, искусственный интеллект, машинное обучение, машинный интеллект, обработка изображений, Работа с видео

ИИ не сможет защитить нас от дипфейков, утверждает новый доклад - 1

Новый доклад Data and Society ставит под сомнение автоматизированные решения для распознавания видео, созданных с помощью машинного обучения. Авторы исследования — Бритт Пэрис и Джоан Донован — утверждают, что дипфейки, хотя и кажутся относительно новым явлением, на самом деле являются частью долгой истории манипулирования средствами массовой информации.

Чтобы изменить ситуацию, необходимы как социальные, так и технические усовершенствования. Доверие к ИИ, по их мнению, может на самом деле усугубить ситуацию, сконцентрировав больше данных и мощности в руках частных корпораций.

«Отношения между СМИ и правдой никогда не были стабильными, — говорится в отчете. — В 1850-х годах, когда суды начали принимать фото в качестве доказательства, люди не доверяли новой технологии и предпочитали свидетельские и письменные показания. К 1990-м годам медиа-компании были замешаны в искажении событий и избирательной редактуре вечерних трансляций».
Читать полностью »

в 9:01, , рубрики: Deepfake, deepfakes, deepprivacy, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Работа с видео

Алгоритм DeepPrivacy не позволяет нейросети деанонимизировать людей на фото и видео - 1

Исследователи из Норвежского технологического университета придумали, как использовать технологию DeepFake для сохранения анонимности людей на фото и видео с сохранением исходных данных изображения.

Сохранение собственной конфиденциальности стало важной проблемой. Пока ещё не было найдено подходящего решения для анонимизации человеческих лиц на изображениях без ухудшения качества самого фото. Как правило, для сохранения анонимности лица обычно размывают или закрывают пикселями или чёрным квадратом. Однако это нарушает распределение данных изображения и усложняет дальнейшую его обработку алгоритмами.

Хакон Хуккелас, Рудольф Местер и Фрэнк Линдсет создали систему DeepPrivacy, которая разработана с помощью сразу нескольких нейросетей, используемых для обработки изображений. Сначала изображение обрабатывается нейросетью S3FD, которая определяет, где на фото находится само лицо. Затем в дело вступает нейросеть Mask R-CNN, которая размечает ключевые точки фото человека — глаза, уши, плечи и нос. Этот этап необходим для того, чтобы впоследствии созданное нейросетью новое лицо выглядело максимально реалистично.
Читать полностью »

в 13:48, , рубрики: Deepfake, deepfakes, дипфейки, искусственный интеллект, машинное обучение, Работа с видео

Facebook и Microsoft запускают конкурс по обнаружению deepfake - 1

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake).

Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который получил название Deepfake Detection Challenge, Facebook поручит исследователям создавать реалистичные дипфейки. После этого участники конкурса будут прорабатывать алгоритмы обнаружения deepfake. Авторы лучших получат гранты. Призовой фонд проекта — $10 миллионов.
Читать полностью »

в 10:51, , рубрики: Deepfake, deepfakes, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка изображений, Работа с видео

Орегонский университет предлагает бороться с deepfake с помощью мышей - 1

В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.
Читать полностью »

в 3:19, , рубрики: deepfakes, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее, будущее здесь, видео, ИИ, искусственный интеллект, исследование, машинное обучение, Работа с видео

ИИ научился создавать видео с одного кадра. Старые картины теперь можно сделать живыми - 1

Технология из Гарри Поттера дошла до наших дней. Теперь для создания полноценного видео человека достаточно одной его картинки или фотографии. Исследователи машинного обучения из «Сколково» и центра Samsung AI из Москвы опубликовали свою работу о создании такой системы, вместе с целым рядом видео знаменитостей и предметов искусства, получивших новую жизнь.Читать полностью »

в 6:29, , рубрики: AI, deepfakes, Google, machine learning, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, фильмы

AI создал свой первый фильм, и это фильм ужасов - 1

Искусственный интеллект под руководством инженера из Google самостоятельно сделал первую кинокартину. Не просто сложил части чужих фильмов друг с другом, или выдал буквы сценария, а создал полноценную короткометражку. Сам написал сюжет, сам написал все диалоги, сам выбрал сцены и определил выражения лиц актеров (и даже, судя по всему, сам написал заголовок для показанной в фильме газеты – хотя он получился настолько ироничным, что в это сложно поверить). Озвучка персонажей, музыка и монтаж – естественно, тоже за AI. Но получившаяся черно-белая научная фантастика отнюдь не кажется милой.Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js