В электронике есть множество проводных полудуплексных асинхронных последовательных интерфейсов типа общая шина. Это 1-Wire, RS485, 10BASE2(thin Ethernet), LIN, K-Line , CAN, I2C, MIL-STD-1553, ARINC 429.
Во всех этих shared-bus интерфейсах так или иначе возникает задача сканирования шины.
Всем кто работал с i2c известна процедура сканирования шины. Там можно просто методом перебора просканировать шину. Так как длина адреса всего 7 бит, то можно просканировать шину просто за пару секунд.
Существует классическая задача:
Есть 2 емкости: 5 литров и 3 литра. Как отмерить 4 литра жидкости используя только эти 2 емкости?
Понятное дело что тут важно не сколько знание правильного ответа, а знание метода решения таких задач. Ведь вместо целевых 4х литров могут спросить отсчитать и 1,2,6,7 литров.
В этом тексте я решу эту задачу в общем виде при помощи конечного автомата. Так как тут явно можно проследить состояния и входные воздействия. Также я упомяну про малоизвестный язык Front-End разметки DotЧитать полностью »
Изучая программирование я встречаю примеры невозможных алгоритмов. Интуиция говорит, что такого не может быть, но компьютер опровергает её простым запуском кода. Как такую задачу, требующую минимум кубических затрат по времени, можно решить всего за квадрат? А вон ту я точно решу за линию. Что? Есть гораздо более эффективный и элегантный алгоритм, работающий за логарифм? Удивительно!
В этой статье я приведу несколько таких "ломающих шаблоны" алгоритмов, показывающих что интуиция может сильно переоценивать временную сложность задачи.
Интересно? Добро пожаловать под кат!
Приветствую всех в новом 2020-м году.
С момента публикации первого поста про Mash прошел практически ровно 1 год.
За этот год язык был сильно доработан, были продуманы многие его аспекты и определен вектор развития.
Этим всем я рад поделиться с сообществом.
У динамического программирования репутация метода, который вы изучаете в университете, а затем вспоминаете только на собеседованиях. Но на самом деле метод применим во многих ситуациях. По сути, это техника эффективного решения задач, которые можно разбить на множество сильно повторяющихся подзадач.
В статье я покажу интересное реальное применение динамического программирования — задача вырезания швов (seam carving). Задача и методика подробно описаны в работе Авидана и Шамира «Вырезание швов для изменения размеров изображения с учётом контента» (статья в свободном доступе).
Эта одна из серии статей по динамическому программированию. Если хотите освежить в памяти методы, см. иллюстрированное введение в динамическое программирование.
Читать полностью »
В этой статье рассматриваются сходства и различия двух подходов к решению алгоритмических задач: динамического программирования (dynamic programing) и принципа «разделяй и властвуй» (divide and conquer). Сравнение будем производить на примере, соответственно, двух алгоритмов: бинарного поиска (как быстро найти число в отсортированном массиве) и расстояния Левенштейна (как преобразовать одну строку в другую с минимальным количеством операций).
Хочу сразу заметить, что данное сравнение и объяснение не претендует на исключительную правильность. И возможно даже некоторые преподаватели в университетах захотели бы меня отчислить :) Эта статья является всего-лишь моей персональной попыткой разложить себе же все по полочками и понять что такое динамическое программирование и каким образом в нем участвует принцип «divide and conquer».
Итак, приступим…
Содержание:
Последовательность Фибоначчи O (n)
Решение за O(n ^ 2)
Бинарный поиск O(log n)
Решение за O(n * log n)
"Найти длину самой большой возрастающей подпоследовательности в массиве."
Вообще, это частный случай задачи нахождения общих элементов 2-х последовательностей, где второй последовательностью является та же самая последовательность, только отсортированная.
Есть последовательность:
5, 10, 6, 12, 3, 24, 7, 8
Вот примеры подпоследовательностей:
10, 3, 8
5, 6, 3
А вот примеры возрастающих подпоследовательностей:
5, 6, 7, 8
3, 7, 8
А вот примеры возрастающих подпоследовательностей наибольшей длины:
5, 6, 12, 24
5, 6, 7, 8
В этой статье наши инженеры хотели бы поделиться с Хабром достаточно интересным инструментом, который можно эффективно применять для фильтрации зашумленных сигналов, пользуясь априорным знанием об унимодальности сигнала.
Задача оффлайновой фильтрации сигналов в случае, когда ожидаемая форма сигнала известна с точностью до нескольких неизвестных параметров, сводится к задаче аппроксимации. Например, если известно, что сигнал линейно растет на рассматриваемом промежутке, задача сведётся к линейной регрессии, а если можно предположить, что шум — нормален, то правильным методом будет МНК. Но однажды мы столкнулись с задачей оценки формы профиля рентгеновского микрозонда (пучка), про которую априори было достоверно известно только одно: профиль унимодален, а именно имеет ровно один максимум. Оказывается, и в этом случае можно наилучшим (в смысле, например, L2 метрики) образом приблизить экспериментальный сигнал функцией, принадлежащей известному множеству (множеству унимодальных функций). Причём — с приемлемой ассимптотикой вычислительной сложности.
===> 
===> 
Читать полностью »
Есть много материала по решению запутанных задачек на Прологе (например, страница Hakan Kjellerstrand о B-Prolog). Однако часто приводятся задачи, которые либо создавались для решения вручную (имеют маленькое пространство поиска), либо изначально ориентированы на решение при помощи логического программирования.
Я хочу показать мое решение на Прологе задачи AAAAAA с первого раунда Facebook Hacker Cup 2014. Задача имеет достаточно большое пространство поиска и создана с прицелом на решение опытными спортивными программистами на распространенных языках программирования.
Читать полностью »
Я был крайне удивлён, найдя мало статей про динамическое программирование (далее просто динамика) на хабре. Мне всегда казалось, что эта парадигма довольно сильно распространена, в том числе и за пределами олимпиад по программированию. Поэтому я постараюсь закрыть этот пробел своей статьёй.
# Весь код в статье написан на языке Python
Пожалуй, лучшее описание динамики в одно предложение, которое я когда либо слышал:
Динамическое программирование — это когда у нас есть задача, которую непонятно как решать, и мы разбиваем ее на меньшие задачи, которые тоже непонятно как решать. (с) А. Кумок.