Рубрика «dotnext»

Каждая компания, которая посещает IT-конференции, старается приковать внимание гостей к своему стенду. Способов для этого много, здесь срабатывает принцип “Кто во что горазд” — от интересных задачек для программистов и символических призов до розыгрыша какого-то серьезного приза, или просто веселых конкурсов с настолками.

Само собой, мы в Альфе все это время двигались в том же направлении. Но в этом году решили немного поменять стратегию: собрали единую команду из HR-департамента и департамента IT (центры компетенций .NET и Javascript) и совместно выдвинулись на DotNext и HolyJS соответственно.

IT-бренд. О чем говорить с людьми на конференциях - 1

Что из этого вышло — под катом.
Читать полностью »

Открытая трансляция главного зала DotNext 2018 Piter - 1

Уже завтра сотни .NET-специалистов соберутся в Санкт-Петербурге, чтобы два дня подряд слушать доклады и общаться. Но даже если вы в эти дни будете не в Петербурге, многие доклады всё равно сможете послушать. Помимо платной онлайн-трансляции, дающей доступ к происходящему во всех залах, мы делаем ещё и открытую для всех трансляцию первого зала.

Какие доклады попали в открытую трансляцию? Полный список с описаниями — под катом, а перед ним отметим пару вещей. По итогам двух предыдущих DotNext Дилан Битти оказался явным зрительским фаворитом, поэтому откроет DotNext выступлением о том, как работают привычные нам технологии. А буквально вчера, когда доклад уже был полностью готов и согласован, Дилан открыл для себя тонкости кодировки KOI8-R и теперь увлечённо переделывает часть презентации!

Cменит его в главном зале Андрей Александреску — и это фигура такого масштаба, что мы сами не можем удержаться от селфи с ним. А следующим будет Саша Гольдштейн, которого представлять его дотнетчикам тоже не требуется. В общем, лайн-ап подобрался звёздный.

Читать полностью »

Обзор программы конференции DotNext 2018 Piter - 1

Конференция: DotNext 2018 Piter
Дата: 22-23 апреля 2018 года
Место: Санкт-Петербург, Гостиница «Park Inn by Radisson Пулковская»

Всего пара дней осталась до следующего DotNext. Над программой и докладами была проведена колоссальная работа — ранее мы уже писали об этом в анонсе конференции и отдельной статье.

В этом хабрапосте мы свели воедино всю-всю программу в виде одного большого списка, с описаниями докладов и докладчиков. Можно уже сейчас начинать думать, на какие доклады стоит пойти — ведь придется выбирать между тремя параллельными треками. Кроме того, все еще остается возможность приобрести билеты.

Подробное описание программы — под катом.
Читать полностью »

Генерация кода в рантайме — очень мощная и хорошо изученная техника, но многие разработчики все еще неохотно её используют. Обычно изучение Expression Trees начинают с какого-нибудь простого примера типа создания предиката (фильтра) или математического выражения. Но не Expression Trees единым жив .NET-разработчик. Совсем недавно появилась возможность генерировать код, используя сам компилятор — это делается с помощью API библиотек Roslyn/CodeAnalisys, предоставляющих, кроме всего прочего, еще и парсинг, обход и генерацию исходников.

Эта статья основана на докладе Raffaele Rialdi (Twitter: @raffaeler) на конференции DotNext 2017 Moscow. Вместе с Рафаэлем мы проанализируем реальные способы использования кодогенерации. В отдельных случаях они позволяют очень сильно улучшить производительность приложения, что в свою очередь приводит нас к дилемме — если сгенерированный код так полезен и мы собираемся его часто использовать, то как же отлаживать этот код? Это один из фундаментальных вопросов, возникающих в реальных проектах.

Рафаэль — практикующий архитектор, консультант и спикер, имеющий MVP в категории Developer Security начиная с 2003 года, который прямо сейчас занимается бэкендами enterprise-проектов, специализируясь на генерации кода и кроссплатформенной разработки для C# и C++.

Читать полностью »

Путь к постижению Дзена начинается с разработки приложений, которые могут мониторить сами себя — это позволяет проще и дешевле чинить проблемы на продакшне. В этой статье мы увидим, как современные Windows-приложения могут делать самомониторинг, самодиагностику, и возможно — даже самовосстановление, и всё это — без необходимости иметь внешний агент или тупо перезапускать приложение. Обуздав мощь ETW для точного низкоуровневого мониторинга, счетчики производительности Windows для получения бесплатной по ресурсам статистики и библиотеку CLRMD для анализа собственных потоков, объектов в куче и локов, можно продвинуться по пути достижения самосознания. Всё это будет продемонстрировано на серии демок: автоматический профайлинг CPU, исследование загруженных тредов и стеков, автоматический мониторинг GC (включая выделения объектов), автоматический анализ кучи в целях поиска утечек памяти и многое другое. Дочитав статью до конца, вы получите набор инструментов и техник для реализации самомониторинга в своих собственных приложениях.

Основой статьи является доклад Дины Гольдштейн «Self-aware applications: automatic production monitoring» на DotNext 2017 Moscow. Слайды можно скачать по ссылке.

Читать полностью »

Для многих разработчиков процесс релиза их продукта похож на выбрасывание слепого котёнка в пасти диких псов. После этого главная задача авторов — отбиваться от случайно долетевших до них багов. На самом деле, приложение не заканчивает свой жизненный путь в зубах пользователей, а только начинает его. И ему нужна помощь разработчиков не меньше, чем во время становления и тестирования.

В этой статье мы рассмотрим, каким образом можно наблюдать за работой продукта и его боевым окружением, научимся собирать жизненно необходимые метрики и представлять их в удобоваримом виде. Узнаем, что такое Time Series и как они могут помочь нашим и сторонним приложениям в процессе диагностики. Подробно познакомимся с лидерами рынка инструментов для мониторинга, специализированным хранилищем InfluxDB и системой визуализации данных Grafana.

Прототипом статьи является доклад Анатолия Кулакова на DotNext 2017 Moscow. Анатолий получал образование специалиста по информационной безопасности, затем зарабатывал как суровый C++ разработчик под Linux. Когда надоело кодировать и захотелось творить, перешёл на C#. Пишет на .NET с первых его версий. Занимается проектированием и построением бизнес-приложений, распределённых и отказоустойчивых систем. Отдыхает с ES, CQRS и DDD.

Перед просмотром можно загрузить слайды в формате PDF.

Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p. На слайдах присутствует важный для понимания статьи код.

Читать полностью »

Сегодня мы поговорим о производительности в C#, о способах прокачать её до неузнаваемости. Задача этой статьи — продемонстрировать такие способы повышения производительности, которые, при необходимости, вы смогли бы использовать самостоятельно. Однако эти методики не являются универсальными — вы не сможете использовать их в качестве общего решения любой задачи. Они хороши при наличии вполне конкретных сценариев использования, о которых пойдет речь ниже.

В качестве прототипа статьи был выбран доклад Федерико Луиса, основателя компании Corvalius (они занимаются R&D). Работая над движком базы данных для одного из клиентов, они посвятили около четырёх лет задачам оптимизации. Такое количество времени требуется для того, чтобы применить разного рода техники и достичь хороших показателей оптимизации. Требуется выявить все проблемы и узкие места, проследить поведение софта в соответствии со всеми имеющимися метриками и так далее. Примеры из этой статьи основаны на работе над RavenDB 4.0 (известная NoSQL база для .NET), которую компания Федерико тюнила до уровня наносекунд во всевозможных сложных кейсах.

Все примеры, которые встретятся вам в ходе рассказа (плюс некоторые дополнительные), доступны в специальном репозитории на GitHub.

Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p. На слайдах присутствует важный для понимания статьи код.

Читать полностью »

Конференция: DotNext 2018 Piter
Дата: 22-23 апреля 2018 года
Место: Санкт-Петербург, Гостиница «Park Inn by Radisson Пулковская»

Следующий DotNext будет меньше, чем через месяц. Над программой и докладами была проведена колоссальная работа, и, чтобы познакомить вас с ней, мы попросили рассказать об этом Романа Неволина. Роман входит в ПК DotNext, а как разработчик и спикер специализируется на работе с данными в наукоемких проектах, занимается исследованиями в области Machine Learning и разработкой собственных инструментов машинного обучения. Вы могли присутствовать на его докладах вроде «F# во славу Data Science» или «Машинное обучение на платформе .NET». Передаю слово Роману.

Доброго дня! Меня зовут Роман, и я один из членов Программного комитета конференции DotNext. Мы в этом году, признаться, как никогда горды своей программой. У нас получилось пригласить кучу людей, которых мы давно хотели видеть на конференции, а главное — добиться баланса между разными темами, чтобы показать .NET во всем многообразии. От безопасности до Xamarin, от суровой enterprise-разработки до программирования квантовых компьютеров — мы постарались взять как можно больше тем и показать их с самых разных сторон. А так как во всем этом многообразии несложно заблудиться, мы сделали для вас обзор докладов конференции, разбитый на две статьи. В этой части — самые хардкорные темы, которыми всегда славился DotNext. Хотелось бы заранее предупредить, что статья основана на моем впечатлении от тех материалов, которые мы имеем прямо сейчас — записи тренировок докладов, слайды, план доклада и прочее. А так как многие докладчики имеют добрую привычку переделывать половину содержимого доклада за неделю до конференции, что-нибудь может измениться.

Обзор программы DotNext 2018 Piter - 1

Читать полностью »

Искусственный интеллект сейчас является одной из самых обсуждаемых тем и главным двигателем цифровой трансформации бизнеса. Стратегия Microsoft в области ИИ включает в себя демократизацию ИИ для разработчиков, т.е. предоставление простых в использовании фреймворков и сервисов для решения интеллектуальных задач. В этой статье рассказывается, как .NET-разработчики могут использовать возможности ИИ в своих проектах: начиная от готовых когнитивных сервисов, работающих в облаке, заканчивая обучением нейросетей на .NET-языках и запуском сложных нейросетевых моделей на компактных устройствах типа Raspberry Pi.

Прототипом статьи послужил доклад Дмитрия Сошникова на конференции DotNext 2017 Moscow. Дмитрий — технологический евангелист компании Майкрософт, занимается популяризацией современных технологий разработки программного обеспечения среди начинающих разработчиков. Специализируется в области интернета вещей, в разработке универсальных приложений Windows, в области функционального программирования и на платформе .NET (F#, Roslyn). Лично провел несколько десятков хакатонов по всей России, помогал многим студенческим стартапам начать свои проекты в различных областях. Доцент, к.ф.-м.н., ведет занятия в МФТИ и МАИ, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, летом — ведущий кафедры компьютерных технологий детского лагеря ЮНИО-Р.

Осторожно, трафик! В этом посте присутствует огромное количество картинок — слайдов и скриншотов с видео в формате 720p.

Читать полностью »

Мы постоянно сталкиваемся с системами, созданными другими людьми. Будь то UI приложений в смартфоне или облачные инфраструктуры современного Интернета — именно процесс взаимодействия определяет наши ощущения, впечатления, и в конечном счёте — отношение к технологии. Мы можем быть в роли инженеров, разработчиков или простых пользователей — user experience важен везде. Вокруг систем с хорошим UX образуется общество счастливых, довольных и продуктивных людей; плохой UX приводит только к боли и страданиям.

Даже если специально не отдаешь себе отчёт, то создавая новый софт, обязательно создаешь user experience. Когда код уже написан, с ним начинают взаимодействовать люди. Может быть, это разработчики из твоей команды. Может, это мобильные разработчики, пытающиеся использовать твой API, или сисадмины, на ночном держурстве пытающиеся разобраться, почему всё сломалось. Сами примеры могут быть совершенно различными по сути, но к ним применимы общие принципы. В этом хабропосте мы поговорим об идеях по поводу UX, дизайна API, психологии обучения, и других связанных областей. Рассмотрим применение хороших практик на самых разных уровнях разработки приложений. Что бы ты ни делал — писал базы данных, библиотеки, hypermedia API или мобильные приложения — рано или поздно кто-то прикоснется к твоему коду — и пусть уж он получит от этого удовольствие, верно?

Читать полностью »