Рубрика «flannel»

TL; DR

Поднимаем кластер для обслуживания веб-приложений без записи состояния (stateless web applications) вместе с ingress, letsencrypt, не используя средства автоматизации вроде kubespray, kubeadm и любых других.
Время на чтение: ~45-60 минут, на воспроизведение действий: от 3-х часов.

Преамбула

На написание статьи меня сподвигла потребность в своём собственном кластере kubernetes для экспериментов. Автоматические решения установки и настройки, которые есть в открытом доступе, не работали в моем случае, так как я использовал не-мейнстримовые дистрибутивы Linux. Плотная работа с kubernetes в IPONWEB стимулирует иметь такую площадку, решая свои задачи в комфортном ключе, в том числе и для домашних проектов.

Компоненты

В статье будут фигурировать следующие компоненты:

Ваш любимый Linux — я использовал Gentoo (node-1: systemd / node-2: openrc), Ubuntu 18.04.1.
Kubernetes Server — kube-apiserver, kube-controller-manager, kube-scheduler, kubelet, kube-proxy.
Containerd + CNI Plugins (0.7.4) — для организации контейнеризации возьмем containerd + CNI вместо docker (хотя изначально вся конфигурация была поднята на docker, так что ничего не помешает использовать его в случае необходимости).
CoreDNS — для организации service discovery компонентов, работающих внутри kubernetes кластера. Рекомендована версия не ниже 1.2.5, так как с этой версии появляется вменяемая поддержка работы coredns в качестве процесса, запущенного вне кластера.
Flannel — для организации сетевого стека, общения подов и контейнеров между собой.
Ваша любимая db.

Для всех

Читать полностью »

Сравнение производительности сетевых решений для Kubernetes - 1

Kubernetes требует, чтобы каждый контейнер в кластере имел уникальный, маршрутизируемый IP. Kubernetes не назначает IP-адреса сам, оставляя эту задачу сторонним решениям.

Цель этого исследования — найти решение с наименьшими задержками, наибольшей пропускной способностью и самой небольшой стоимостью настройки. Поскольку наша нагрузка зависит от задержек, мы измеряем задержки высоких перцентилей при достаточно активной сетевой нагрузке. В частности, мы сфокусировались на производительности в районе 30-50 процентов от максимальной нагрузки, поскольку это лучше всего отражает типовые ситуации для неперегруженных систем.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js