В этой статье я бы хотел рассказать о том, как именно работает метод анализа главных компонент (PCA – principal component analysis) с точки зрения интуиции, стоящей за ее математическим аппаратом. Максимально просто, но подробно.
Читать полностью »
Рубрика «главные компоненты»
Как работает метод главных компонент (PCA) на простом примере
2016-06-27 в 13:06, admin, рубрики: data mining, PCA, python, sklearn, Алгоритмы, главные компоненты, математика на пальцах, машинное обучение, эконометрика, метки: pcaКак уменьшить количество измерений и извлечь из этого пользу
2016-02-05 в 1:02, admin, рубрики: autoencoder, big data, data analysis, data mining, data science, deep learning, h2o, ICA, neural networks, NMF, PCA, R, SVD, главные компоненты, машинное обучение, Программирование, разложение 
Сначала я хотел честно и подробно написать о методах снижения размерности данных — PCA, ICA, NMF, вывалить кучу формул и сказать, какую же важную роль играет SVD во всем этом зоопарке. Потом понял, что получится текст, похожий на вырезки из опусов от Mathgen, поэтому количество формул свел к минимуму, но самое любимое — код и картинки — оставил в полном объеме.
Читать полностью »