Рубрика «image resize»

в 21:31, , рубрики: image processing, image resize, liquid resize, Rust, seam carving, Алгоритмы, изображения, масштабирование, обработка изображений, Программирование

Изменение размера изображения с учётом содержимого (Content Aware Image Resize), жидкое растяжение (liquid resizing), ретаргетинг (retargeting) или вырезание шва (seam carving) относятся к методу изменения размера изображения, где можно вставлять или удалять швы, или наименее важные пути, для уменьшения или наращивания изображения. Об этой идее я узнал из ролика на YouTube, от Shai Avidan и Ariel Shamir.

В этой статье будет рассмотрена простая пробная реализация идеи изменения размера изображения с учётом содержимого, естественно на языке Rust :)

Для подопытной картинки, я поискал по запросу1 "sample image", и нашел её2:

Изменение размера изображения с учётом содержимого - 1
Читать полностью »

в 10:00, , рубрики: AVX2, gaussian blur, image processing, image resize, imagemagick, pillow, pillow-simd, python, simd, SSE4, высокая производительность, обработка изображений

Ускорение операций в 2.5 раза по сравнению с Pillow и в 10 по сравнению с ImageMagick

Pillow-SIMD - 1

Pillow-SIMD — это «форк-последователь» библиотеки работы с изображениями Pillow (которая сама является форком библиотеки PIL, ныне покойной). «Последователь» означает, что проект не становится самостоятельным, а будет обновляться вместе с Pillow и иметь ту же нумерацию версий, только с суффиксом. Я надеюсь более-менее оперативно выпускать версии Pillow-SIMD сразу после выхода версий Pillow.

Почему SIMD

Есть несколько способов улучшения производительности обработки изображений (да и всех остальных вещей, наверное, тоже).

  1. Можно использовать более хорошие алгоритмы, которые дают такой же результат.
  2. Можно сделать более быструю реализацию существующего алгоритма.
  3. Можно подключить больше вычислительных ресурсов для решения той же задачи: дополнительные ядра CPU, GPU.

Читать полностью »

в 9:01, , рубрики: image processing, image resize, imagemagick, python, resample, обработка изображений

Pillow 2.7 — Существенное улучшение качества и производительности - 1 Первого января 2015 года по расписанию вышла новая версия библиотеки для работы с изображениями Pillow 2.7. Так как многие изменения в ней были сделаны командой Uploadcare, мы рады представить вам расширенную версию заметок о релизе этой версии.

Для начала вспомним, с чего все началось. Pillow — дружественный форк (как называют его авторы) популярной библиотеки PIL, Python Imaging Library. Последняя версия PIL 1.1.7 вышла в 2009 году и в основном содержала исправления ошибок. Изначально Pillow задумывался как проект только по приведению в порядок сборки PIL, и разработчики рекомендовали отправлять все баги, не связанные со сборкой, в оригинальный PIL. Но время шло, PIL стремительно устаревала, багов не уменьшалось, тут еще Python 3 маячил на горизонте. Поэтому с версией Pillow 2.0 все изменилось. «Pillow 2.0.0 добавляет поддержку Python 3 и включает много багфиксов со всего интернета» гласит описание проекта на PyPI. И с тех пор понеслось. Каждые три месяца выходили версии с огромных количеством багфиксов и другими улучшениями от различных разработчиков. Самое значительное нововведение за это время было, пожалуй, поддержка форматов WebP и JPEG2000. Теперь пришло время следующего большого шага.
Читать полностью »

в 20:54, , рубрики: Apache, image resize, nginx, php, thumbnail, метки: , , , ,

Простое решение для обработки изображений на лету с кешированием результата На сегодняшний день практически в любом веб-приложении использующем изображения существует потребность формировать уменьшенные копии этих изображений с возможной некоторой дополнительной модификацией, например: водяной знак, оттенки серого, сепия и т.д.
Для детализации обозначим такой список требований:

  1. ресайз изображений под любые размеры (добавление новых размеров не должно вызывать головную боль)
  2. модификация изображений: добавление водяного знака, применение эффектов оттенки серого, сепия и вообще добавление новых эффектов не должно быть трудной задачей
  3. обработка изображения не должна влиять на основной поток (скорость загрузки страницы)
  4. для ускорения загрузки изображений на странице решение должно позволять обойти лимит одновременных соединений в браузерах, детальнее о лимите (рус)
  5. избежать возможность засорения сервера явной передачей параметров ресайза в url
  6. кешировать результаты работы

Читать полностью »

в 18:07, , рубрики: django, image resize, Веб-разработка, метки: ,

Imagekit — приложение, которое позволяет производить манипуляции над изображениями, без изменения исходной картинки. Я думаю удобство и так понятно, Вы можете иметь несколько вариантов картинки и всегда иметь возможность вернуться к исходнику.

Позволяет изменять размеры, создавать превью, накладывать водяные знаки.
Читать полностью »

в 8:05, , рубрики: image resize, Kohana, php, Песочница, метки: , ,

С недавних пор, примерно год назад, перед нашей командой стояла задача выбора PHP фреймворка для реализации «серьезных» проектов. Почему в итоге выбрали Kohana, я уже и не помню, скорее всего интуитивно, подкупившись на его простоту, легкость и не высокий порог входа. На тот момент текущая версия была 3.0 и мы полные энтузиазма вгрызлись в документацию.

В любом «серьезном» проекте перед разработчиком встает задача генерации уменьшенных копий загружаемых пользователем картинок. Почитав различные HOW TO, мы решили использовать генерацию превью при запросе изображения через url.
Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js