Рубрика «ipython»

в 14:59, , рубрики: github, ipython, python, REPL, Блог компании Яндекс, Тестирование веб-сервисов

REPL (read-eval-print loop) бесполезен в Python, даже если это волшебный IPython. Сегодня я предложу одно из возможных решений этой проблемы. В первую очередь доклад и мое расширение TheREPL будет полезны тем, кого интересует более быстрая и эффективная разработка, а также тем, кто пишет stateful-системы.

— Меня зовут Александр, я в Яндексе работаю программистом. Пишем мы в моей команде на Python, на Go пока не перешли. Но в свободное от работы время я, как ни странно, тоже программирую и делаю это на очень динамическом языке — Common Lisp. Он, пожалуй, даже более динамический, чем Python. Его особенность заключается в том, что сам процесс разработки устроен несколько иначе. Он более интерактивный и итеративный, потому что в REPL на Lisp вы можете делать всё: создавать новые и удалять старые модули, добавлять методы, классы и удалять их, переопределять классы и т. д.
Читать полностью »

в 7:13, , рубрики: ipython, ipywidgets, jupyter notebook, python, termcolor, Программирование

Многие используют в своей работе Jupyter Notebooks. Но с ростом сложности проекта появляются проблемы. В блокноте появляются ячейки с красными пометками для самого себя «перед запуском укажи число...» или «задай количество итераций исходя из...». Какой-то откат к командной строке получается.

Да и вывод данных на экран не всегда воспринимается без пояснений сторонним человеком, который привык к красивым таблицам, картинкам и прочим современным элементам интерфейса.
Читать полностью »

в 14:50, , рубрики: ipython, javascript, jupyter notebook, python, визуализация данных

I came up with idea, that it would be cool to edit cell tags with help of IPython magic instead of mouse clicking and interacting with tags or metadata toolbars. So, now I can do it by typing this code directly into the cell input area:

%tags foo bar baz

Читать полностью »

в 14:42, , рубрики: bayes, ipython, numpy, python, Алгоритмы, Блог компании Издательский дом «Питер», математика, машинное обучение

Здравствуйте, коллеги. Сегодня хотели поинтересоваться, насколько востребованной вам кажется слегка устаревшая книга "Bayesian Methods for Hackers", опубликованная в оригинале в 2015 году, но пока не переведенная на русский язык.

Вероятностное программирование и байесовский метод для хакеров - 1

Книга позиционируется как прикладная, максимально избавленная от математики и неустаревающая.

Под катом — немного сокращенный перевод обзора этой книги, выложенного автором на Github.
Поучаствуйте пожалуйста в голосовании
Читать полностью »

в 23:38, , рубрики: arduino, co2, diy или сделай сам, ipython, KB200, MH-Z19, modbus, reverse engineering, детектив, умный дом, Электроника для начинающих

Что, опять? Сколько ж можно?

Да, сегодня мы снова поговорим о всеми нами любимом датчике углекислого газа Winsen MH-Z19. Нет, повторов не будет*.

Тёмная сторона MH-Z19 - 1

* почти

Как вы могли заметить, на страницах настоящего ресурса регулярно появляются страшилки статьи об опасностях высокой концентрации СО2 в помещении. И хотя утверждения, что концентрации выше 1000 ppm несут ад и погибель, слегка преувеличены (википедия говорит, что хоть какие-то эффекты начинаются с 1%, то бишь 10 000 ppm, тогда как у датчика весь диапазон — 5000 ppm) — СО2 может служить индикатором присутствия других нехороших вещей в силу недостаточности вентиляции. Потому я тоже решил приобщиться к увлекательному миру СО2-метрии и разжился упомянутым датчиком.

Первым делом, конечно, я его подключил к ардуине. Скопипастил (с необходимыми изменениями) код из статьи, на экранчике проступили заветные цифры.

Но пока я копипастил, в душу закрался червь сомнения — а отчего это датчик выдаёт девять байт, а на СО2 из них приходится всего два байта? Может быть, он хочет сказать мне что-то ещё?
Читать полностью »

в 12:02, , рубрики: ipython, ipython notebook, jupyter notebook, python, wunderfund, Блог компании Wunder Fund, Программирование

Jupyter Notebook – это крайне удобный инструмент для создания красивых аналитических отчетов, так как он позволяет хранить вместе код, изображения, комментарии, формулы и графики:

Особенности Jupyter Notebook, о которых вы (может быть) не слышали - 1

Ниже мы расскажем о некоторых фишках, которые делают Jupyter очень крутым. О них можно прочитать и в других местах, но если специально не задаваться этим вопросом, то никогда и не прочитаешь.

Читать полностью »

в 11:39, , рубрики: ipython, machine learning, машинное обучение

Введение

Предсказуемая, но такая долгожданная мной смена времен года происходит прямо сейчас. Многие из знакомых предвкушают начало дачного сезона и активно обновляют свой инвентарь. Список очень нужных вещей, которые необходимо купить превышает все мыслимые бюджеты на десять лет вперед(ведь еще надо предусмотреть аренду товарного поезда для доставки всего необходимого) и на помощь приходят онлайн доски размещения объявлений. В надежде сэкономить, вы определяете список вещей, которые вам уже не пригодятся, размещаете их на продажу, и в предвкушении выгодной сделки начинаете ждать звонков и… Их нет. В чем дело? Оказывается, разборчивого покупателя интересует не только тот факт, что «газонокосилка находится в отличном состоянии», но и мощность двигателя, направление выброса травы, положение вала, время наработки и т.д. Не являясь спецом в садовом оборудовании, как вы могли все это предусмотреть? И вот вы начинаете просматривать другие объявления на схожую тему, а время идет и ваш человек по дачной логистике уже заказал для перевозок баржу и два грузовых самолета. На примере одной из рубрик доски объявлений мы рассмотрим построение прогнозной модели, которая помогла бы выяснить, что именно хотели бы узнать люди из описания вашего предложения, а так же дать очень примерную оценку числа переходов на ваше объявление.Читать полностью »

в 11:15, , рубрики: ipython, ipython notebook, Julia, jupyter, jupyter notebook, python, R, research, tools

Есть отличный инструмент для обучения/отчётов/написания умных книг про код — Jupyter Notebook. Если отчёт или книга, например, пишутся на кириллице, а нужно быстро сделать из этого PDF с красивыми формулами и тире правильной длины, то сразу обнаруживается проблема: в стандартном шаблоне, который Jupyter использует для конвертации блокнотов в PDF через LaTeX, нет подключения нужных пакетов с нужными параметрами, поэтому LaTeX просто не компилируется и PDF не получить.
Читать полностью »

в 18:22, , рубрики: ipython, jupyter, python, метки: ,

Хотел бы поделиться простым, но полезным инструментом. Когда много работаешь с данными, часто возникают примитивные, но долгие операции, например: «скачать 10 000 урлов», «прочитать файл на 2Гб, и что-то сделать с каждой строчкой», «распарсить 10 000 html-файлов и достать заголовки». Долго смотреть в зависший терминал тревожно, поэтому долгое время я использовал следующий гениальный код: 

def log_progress(sequence, every=10):
    for index, item in enumerate(sequence):
        if index % every == 0:
            print >>sys.stderr, index,
        yield item

Мониторинг выполнения задач в IPython Notebook - 1

Эта функция прекрасна, больше года она кочевала у меня из задачи в задачу. Но недавно я заметил в стандартной поставке Jupyter виджет IntProgress и понял, что пора что-то менять:
Мониторинг выполнения задач в IPython Notebook - 2
Читать полностью »

в 12:19, , рубрики: aiohttp, algorithms, Conference, data, ipython, jupyter, meetup, moscow, python

Первая встреча MoscowPython 2016-го года состоится в гостях у компании Rambler&Co 9-го февраля.

image
Читать полностью »

Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js