Рубрика «искусственный интеллект» - 117

в 6:42, , рубрики: AI, cgra, fpga, Google, mips, Nvidia, python, TensorFlow, wave technologies, Анализ и проектирование систем, будущее здесь, высокая производительность, искусственный интеллект

Прямой репортаж с рождения крупного игрока в аппаратном AI, который ускоряет TensorFlow и конкурирует с NVidia - 1

Завтра будут официальные пресс-релизы о слиянии старожила Silicon Valley, компании MIPS, с молодой AI компанией Wave Technology. Информация об этом событии просочилась в СМИ вчера, и вскоре CNet, Forbes, EE Times и куча хайтек-сайтов вышла со статьями об этом событии. Поэтому сегодня Derek Meyer, президент объединенной компании (на фото снизу справа), сказал «ладно, распостраняйте инфо среди друзей» и я решил написать пару слов о технологиях и людях, связанных с этим событием.

Главный инвестор в MIPS и Wave — миллиардер Dado Banatao (на фото снизу в центре слева), который еще в 1980-х основал компанию Chips & Technoilogies, которая делала чипсеты для ранних персоналок. В Wave+MIPS есть и другие знаменитости, например Стивен Джонсон (на фото справа вверху), автор самого популярного C-компилятора начала 1980-х годов. MIPS хорошо известен и в России. В руках дизайнерши Смрити (на фото слева) плата из Зеленограда, где находятся лицензиаты MIPS Элвис-НеоТек и Байкал Электроникс.

Wave уже выпустила чип, который состоит из тысяч вычислительных блоков, по сути упрощенных процессоров. Эта конструкция оптимизирована для очень быстрых вычислений нейронных сетей. У Wave есть компилятор, который превращает dataflow граф в файл конфигурации для этой структуры.

Объединенная компания создаст чип, который состоит из смеси таких вычислительных блоков и многопоточных ядер MIPS. Сейчас Wave продает свою технологию в виде ящика для дата-центров, для вычислений нейронных сетей в облаке. Следующие чипы будут использоваться во встроенных устройствах.
Читать полностью »

в 10:39, , рубрики: Блог компании Everyday Tools, глубокое обучение, искусственный интеллект, Карьера в IT-индустрии, машинное обучение, поиск работы, собеседования, Учебный процесс в IT

За последние восемь месяцев я прошел собеседования в самых разных компаниях — DeepMind в Google, Wadhwani Institute of AI, Microsoft, Ola, Fractal Analytics и некоторых других — в основном на позиции Data Scientist, Software Engineer и Research Engineer. По ходу дела мне предоставлялись возможности не только пообщаться со многими талантливыми людьми, но также по-новому взглянуть на себя с пониманием того, что хотят услышать работодатели, когда беседуют с кандидатами. Думаю, если бы я располагал этой информацией раньше, то мог бы избежать многих ошибок и подготовиться к собеседованиям куда лучше. Это и стало импульсом к написанию данной статьи — возможно, она поможет кому-нибудь получить работу мечты.

Чему я научился, пройдя множество собеседований в компаниях и стартапах из сферы ИИ - 1

В конце концов, если уж собираешься две трети своего времени (если не больше) проводить за работой, она должна быть этого достойна.
Читать полностью »

в 6:29, , рубрики: AI, deepfakes, Google, machine learning, pochtoy, Блог компании Pochtoy.com, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, фильмы

AI создал свой первый фильм, и это фильм ужасов - 1

Искусственный интеллект под руководством инженера из Google самостоятельно сделал первую кинокартину. Не просто сложил части чужих фильмов друг с другом, или выдал буквы сценария, а создал полноценную короткометражку. Сам написал сюжет, сам написал все диалоги, сам выбрал сцены и определил выражения лиц актеров (и даже, судя по всему, сам написал заголовок для показанной в фильме газеты – хотя он получился настолько ироничным, что в это сложно поверить). Озвучка персонажей, музыка и монтаж – естественно, тоже за AI. Но получившаяся черно-белая научная фантастика отнюдь не кажется милой.Читать полностью »

в 15:13, , рубрики: uber, искусственный интеллект, машинное обучение

7 июня 2018 года компания Uber Technologies, Inc. подала заявку на патент США № 20180157984 под названием «Прогнозирование состояния пользователя с помощью машинного обучения» (Predicting user state using machine learning).

Патентная заявка описывает самообучающуюся систему (нейросеть), которая постоянно отслеживает, как конкретный человек использует приложение Uber — и идентифицирует поведение, необычное для этого человека. Система обучается по ряду входных сигналов, в том числе:

  • количество опечаток в тексте;
  • точность нажатия на ссылки и кнопки;
  • угол наклона устройства;
  • скорость ходьбы (вероятно, данные снимаются по GPS);
  • скорость ввода данных;
  • день недели и время суток;
  • адрес пассажира.

Читать полностью »

в 13:29, , рубрики: Google, ИИ, искусственный интеллект, научная фантастика, Пентагон
Google опубликовал 7 принципов этики ИИ - 1

Уже несколько месяцев Google сражается с Microsoft и Amazon за многомиллионный контракт Пентагона на облачные сервисы и системы искусственного интеллекта (см. утечку внутренней переписки топ-менеджеров). К сожалению для руководства, палки в колёса вставляют… собственные сотрудники. В марте 2018 года они начали сбор подписей против разработки военных технологий в компании Google, у которой раньше основным девизом стоял принцип “Don't be evil”.

Руководству пришлось частично пойти на уступки. Вчера исполнительный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) огласил набор принципов, которых обещает впредь придерживаться Google. Среди них — запрет на применение внутренних разработок в области Искусственного интеллекта для оружия, незаконного наблюдения и технологий, которые наносят «общий вред». Но Google продолжит сотрудничать с военными в других областях. Таким образом, облачное подразделение ещё сохраняет шансы на победу в борьбе за тендер.
Читать полностью »

в 11:00, , рубрики: big data, data mining, Блог компании Open Data Science, искусственный интеллект, краудсорсинг, машинное обучение, обработка изображений, толока

Как создать свой датасет с Киркоровым и Фейсом на Яндекс Толоке - 1
Нейронными сетями уже никого не удивишь. Практически каждый человек знает, что такое машинное обучение, линейная регрессия, random forest. Каждый год тысячи людей проходят курсы по машинному обучению на ODS и Coursera. Любой школьник за пару недель теперь может освоить keras и клепать нейроночки. Но в нейронных сетях, как и во всем машинном обучении, помимо создания хорошего алгоритма, необходимы данные, на которых алгоритм будет обучаться.

Читать полностью »

в 10:54, , рубрики: IoT, Блог компании Дата-центр «Миран», дата-центр, Интернет вещей, инфраструктура, искусственный интеллект, цод

Автоматизация дата-центров или «восстание машин» - 1

На фоне кажущегося неизбежным тотального перехода к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации, Лео Крейг, генеральный директор Riello UPS, задается вопросом: является ли восстание машин неизбежным и, если это так, как это отразится на работе дата-центров в будущем?

Читать полностью »

в 12:55, , рубрики: Go, node.js, интервью, искусственный интеллект

Ryan Dahl Райан Даль (Ryan Dahl) в 2009 году представил Node.js, спустя несколько лет отошел от дел, а на прошлой неделе нашумел новым проектом: deno — A secure TypeScript runtime on V8 (GitHub, распаковка).

Самое время вспомнить интервью, которое Райан дал подкасту Mapping The Journey в августе 2017 года, о себе, карьере, о Node.js, и почему он перестал им заниматься, над чем работает сейчас (на тот момент).

Фрагмет перевода этого интервью уже был на Хабре: Создатель Node.js: «Для серверов я не могу представить другой язык кроме Go». В данном посте публикуется полный перевод.
Читать полностью »

в 11:48, , рубрики: билайн, Вымпелком / VEON, запуск, искусственный интеллект, Мегафон, мобильные приложения, МТС, роботы, сотовые операторы, Текучка, метки: , , , , , , , , ,

«Вымпелком» запустил маркетплейс сервисов, которые доступны в приложениях «Мой Билайн» и «Марк», на основе искусственного интеллекта. Об этом «Роем!» сообщили представители компании. На первом этапе пользователи (абоненты любых операторов) смогут выбрать, заказать и оплатить услуги в 3 категориях: билеты в кино, доставка продуктовЧитать полностью »

в 16:50, , рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронная сеть, нейронные сети, нейросеть, разработка по, разработка программного обеспечения, что такое нейронные сети, что такое нейросеть

1. Введение

В наше время для разработки программного обеспечения приходиться приложить не мало усилий. Слишком много времени тратится на то что логично было бы возложить на компьютеры выбор методологи, проектирование, написание технического задания, тестирование все это делает человек и делает очень медленно. Но возможно ли это в принципе? Доктор технических наук Максим Щербаков в своей лекции «Нейронные сети: maths & magic» ответил: «Да, это возможно». Хорошо иметь автоматизированного помощника, который решит задачу просто имея некие критерии и шаблоны при этом платить ему не надо и сделает он это в кратчайшее время, но какие конкретно задачи могут решать нейронные сети в наше время? Развитие машинного обучения в наши дни идет семимильными шагами не сегодня так завтра машины смогут заменить человека в рутинных задачах. Составление технического задания не самое приятное занятие особенно из-за необходимости расписать все крайне подробно и по форме (подробнее в 4 пункте). Каждая компания выбирает определенную методологию разработки программного обеспечения и меняет её крайне редко. Как же быть если для проекта другая методология подходит лучше прежней или нынешняя не подходит вовсе? Логично было бы заменить, но какую выбрать (подробнее в 5 пункте)? Правильное тестирование должно занимать приличное количество времени и людей. Довольно затратно и долго (подробнее в 6 пункте). Нейронная сеть удешевит и ускорит все эти этапы.
Читать полностью »

1...1020...116117118...120130...253
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js