Наверняка каждый читатель Хабра хотя бы раз в жизни мечтал прикоснуться к миру кино, стать его частью. В этом посте я расскажу о том, как консультантам из отдела информационной безопасности удалось сделать это.
Из текста вы узнаете:
Как меняется мировая экономика в эпоху пандемии, и как меняются человеческие привычки и потребности в сегодняшней ситуации? Совсем скоро, 21 октября, всемирно известный визионер Кьелл Нордстрем поделится своими взглядами на эту тему с участниками онлайн-конференции «Умные решения — умная страна: Инновационные технологии для новой реальности».
А пока в преддверии его выступления мы подготовили для вас подборку основополагающих тезисов Кьелла, которые он изложил в своей последней книге «Urban Express. 15 правил нового мира, в котором главные роли у городов и женщин». Надеемся, вам будет интересно узнать больше о трендах, характерных для современной урбанизированной цивилизации, и прочитав этот пост, вы придете послушать Кьелла на наше мероприятие.
Недавно я написал о «Пять книг, которые изменили то как я кодирую». В комментариях несколько читателей рекомендовали «Чистый код» Роберта С. Мартина. В результате я прочитал книгу и нашел ее достойной углубленного обзора.
Эта статья о том, как устроена графика в Linux и из каких компонентов она состоит. В ней много скриншотов с различными реализациями сред рабочих столов.
Если вы не сильно различаете KDE и GNOME или различаете, но хотели бы узнать, какие еще есть альтернативы, то эта статья для вас. Она обзорная, и хотя в ней много названий и немного терминов, материал будет также полезен начинающим и только посматривающим в сторону Linux.
Тема может заинтересовать и продвинутых пользователей при настройке удаленного доступа и при реализации тонкого клиента. Часто встречаю вполне матерых линуксойдов с утверждениями «на сервере только командная строка, и графику подробнее изучать не планирую, так как это всё нужно для простых пользователей». Но даже знатоки Linux с большим удивлением и радостью открывают для себя опцию «-X» у команды ssh (а для этого полезно понимать работу и функции X-сервера).
В ходе исследований различных аудиторий Data Scientists наблюдают как закономерные, так и удивительные факты, которые ярко характеризуют социум вокруг нас. В этой статье я расскажу о тех курьёзах и необычных случаях, которые заметила при выполнении задач, связанных с аудиторным анализом, исследованием интересов пользователей Интернета и покупательского поведения различных социальных групп.
Какие социологические особенности удалось выяснить благодаря применению моделей машинного обучения? Что мы знаем о покупателях?
Успели во время самоизоляции стать суперэффективными и освоить пару новых специальностей? Тоже нет? А ведь все вокруг трубили: «Используй это время с пользой! Кризис – всегда точка роста». Оказывается, это совершенно нормально, если вы не нашли в себе сил начать осваивать новый язык программирования или вышивание гладью. Психологи говорят, что сильный и продолжительный стресс вредит обучению, а мы все это время прожили в условии постоянно меняющихся правил. Однако хватит «выученной беспомощности», впереди еще много перемен, и суперэффективность нам может пригодиться.
Я поговорила с преподавателями «Сетевой Академии» (кстати, нашему учебному центру 30 августа исполняется 25 лет!), чтобы узнать, что они думают про обучение дома, и собрала все мысли в этом посте: действительно ли это было время возможностей? Что поможет обучению, если всё вокруг мешает процессу? Чему и где учиться онлайн? Они дали свои рекомендации и рассказали о достойных образовательных платформах.
Кстати, нашим преподавателям самим пришлось во время карантина срочно перестраивать учебный процесс, переформатируя его в онлайн. Так что они прекрасно знают, каково это – разрываться между работой, бытом, домочадцами и мониторингом новостей, при этом неотрывно следуя концепции непрерывного обучения.
Всем привет!
В НОРБИТ мы занимаемся SRM-решениями. Сегодня расскажем про особенный для нашей команды проект — разработку BPMS-платформы NBT. Мы не просто создали бизнес-решение для заказчика, а разработали собственный продукт с нуля, — всё это подразумевает совершенно другой подход к проектированию, разработке, управлению командой, организации процессов доставки изменений и планирования выпусков.
В общем, в статье не только красивая КДПВ. Ещё вы узнаете:
Относительно недавно вышёл фреймворк Digital Practitioner Body of Knowledge. Эта работа освещает крайне актуальную тему — запуск цифрового продукта и бизнеса. Моя статья — краткий обзор этого материала. В нём упоминаются популярные техники, которые применяются в различных аспектах деятельности цифрового предприятия.
По DPMBoK я готовил внутренний методологический материал. По-моему, этой весной всем стало понятно, что сегодня почти не осталось бизнеса, которому не требуется осуществить цифровую трансформацию, а данный пост может ввести в курс дела всех интересующихся этой темой или открыть интересную дискуссию в комментариях.
Предлагаю вашему вниманию перевод статьи, в которой высказывается интересная точка зрения на размер релизов/задач при разработке информационных систем. По мнению Аллана Келли, при разработке ПО отсутствует экономия на масштабе, а при увеличении объема задач/релизов экономика только ухудшается. Статья содержит примеры и доводы, иллюстрирующие это, и автор рекомендует стараться ставить небольшие и конкретные задачи, работать более мелкими релизами. Пытливый читатель сразу задаст вопросы: «Можно ли из этого сделать вывод, что необходимо максимально уменьшать размер задач/релизов? Где же тогда этот предел? Нужно ли выводить в продуктив по одной строчке кода?» Эти вопросы, к сожалению, не раскрыты в статье. По моему личному опыту, в имеющихся условиях у команды существует некоторый оптимальный размер задач/релизов, который определяется зрелостью процессов, спецификой культуры команды и уровнем развития инженерных практик. Для кого-то это три месяца, для кого-то это одна неделя, кто-то способен работать в режиме непрерывной поставки… Однако если инвестировать в то, чтобы команда научилась бы работать меньшими задачами/релизами, то это впоследствии принесет долгосрочную отдачу.
Мне посчастливилось участвовать в проекте SOLUT, который стартовал в ЛАНИТ около года назад. Проект развивается благодаря активному участию Центра компетенции больших данных ЛАНИТ (ЦК Дата), и главное технологическое новшество проекта заключается в использовании машинного обучения для мониторинга человеческой активности. Основным источником данных для нас являются сенсоры фитнес-трекеров, закрепленные на руках работников. В первую очередь, результаты распознавания помогают поднять производительность труда и оптимизировать производственные процессы на стройке. Также анализ поведения рабочих позволяет отслеживать самочувствие человека, соблюдение техники безопасности и напоминает строителям про обед.
