В очередной раз проезжая на машине по родному городу и объезжая очередную яму я подумал: а везде ли в нашей стране такие «хорошие» дороги и решил — надо объективно оценить ситуацию с качеством дорог в нашей стране.
Читать полностью »
Рубрика «машинное зрение» - 3
Делаем рейтинг городов России по качеству дорог
2019-01-25 в 16:04, admin, рубрики: data mining, автомобильные дороги, искусственный интеллект, Исследования и прогнозы в IT, машинное зрение, машинное обучениеВ Office 365 и другие продукты MS добавят режим голосового ввода-вывода для дислексиков
2018-10-16 в 13:02, admin, рубрики: CrossOver, microsoft, MS Office 365, office, Блог компании Crossover, будущее здесь, ввод-вывод, дислексия, заболевания, машинное зрение, мозг, построчное чтение, Разработка для Office 365, распознавание текста, чтение текста
Вчера в блоге Microsoft Education Team была опубликована обширная запись, которая презентует голосового ассистента для пакета продуктов Office 365, а также ряд обновлений других продуктов. В первую очередь речь идет о добавлении функций Dictation for Office 365 Desktop Apps в веб-версии продуктов Office 365 для учащихся, а также выход продукта Office Lens на платформе Android, который ранее был доступен только пользователям iOS. И это не полный список всех «вкусностей» от Microsoft. Все эти активности проходят совместно с организацией Made Dyslexia, в рамках которых технологический гигант планирует создавать учебные материалы и пособия для учеников и студентов, страдающих дислексией.
Важность публикации MS Education Team еще и в том, что она явно показывает один из приоритетных, а главное потенциально конкурентных направлений деятельности компании — развитие систем голосового ввода и распознавания текстов на пользовательских устройствах для всех существующих экосистем, подробнее о которых под катом. Там мы кратко расскажем о новинках от Microsoft без маркетинговых восторгов и обсудим, что вообще происходит и почему когда-то «главная корпорация зла» внезапно оказалась на передовой в области обучения подрастающего поколения.
Читать полностью »
Компьютерное зрение в промышленности. Лекция в Яндексе
2018-09-03 в 7:00, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, индустрия, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, машиностроение, нейронные сети, обработка изображений, производство, Промышленное программированиеМашинное обучение продолжает проникать в индустрии за пределами интернет-отрасли. На конференции Data&Science «Мир глазами роботов» Александр Белугин из компании «Цифра» рассказал об успехах, сложностях и актуальных задачах на этом пути. Внедрение таких технологий, как компьютерное зрение, требует серийности и продуктового подхода, позволяющего снизить стоимость единичных внедрений. Дело в том, что видов задач на производстве очень много. Из доклада можно узнать о продуктах, мировых трендах и опыте команды Александра в сферах промышленной безопасности и автоматизации процессов.
— Доброе утро. Рад, что все пришли на эту интересную конференцию. Я сначала кратко расскажу про компанию «Цифра», затем — немного о задачах, которые стоят в промышленности, и о типовых способах решения таких задач. Это задачи без роботов, не сборочные, а разные процессные производства. В конце немного рассмотрим наш опыт.
Читать полностью »
Система машинного зрения по трейлеру фильма предсказывает, кто придёт в кинотеатр
2018-07-31 в 12:27, admin, рубрики: искусственный интеллект, машинное зрение, машинное обучение, Работа с видео
Схема гибридной модели рекомендаций Merlin Video для определения аудитории фильмов. Слой логической регрессии сочетает модель коллективной фильтрации с информацией о частоте и сроке посещения кинотеатра, чтобы вычислить вероятность желания посмотреть этот кинофильм. Модель обучена от начала до конца (end-to-end), а потеря функции логической регрессии обратно распространяется по всем обучаемым компонентам
Выход трейлера — самый важный элемент в подготовке кинопремьеры. Зрелищный трейлер повышает рейтинг зрительских ожиданий, знакомит зрителей с сюжетом, представляет главных героев, передаёт общее настроение картины. В то же время по отзывам на трейлер создатели кинокартины получают возможность понять, какие аспекты фильма нравятся или не нравятся зрителям — эта информация обычно становится основой для дальнейшей маркетинговой кампании. Трейлер напрямую коррелирует со сборами в первые дни показа. Затем уже цифра больших сборов в первые дни привлекает внимание массовой аудитории и СМИ, что во многом обеспечивает общий коммерческий успех картины.
Читать полностью »
Машинное зрение для ритейла. Как прочитать ценники в магазине
2018-07-02 в 6:57, admin, рубрики: big data, computer vision, machine learning, sap, TensorFlow, Блог компании SAP, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, распознавание изображенийМашинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow.
В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на одном магазинном ценнике, а также распознать его содержимое. Похожая задача распознавания ценников IKEA уже решалась на Хабре с применением классических инструментов обработки изображений, доступных в библиотеке OpenCV.
Отдельно хотелось бы отметить, что решение может работать как на платформе SAP HANA в связке с Tensorflow Serving, так и на SAP Cloud Platform.
Задача распознавания цены товара актуальна и для покупателей, которые хотят «шарить» цены друг с другом и выбирать магазин для покупок, и для ритейлеров — они хотят узнавать про цены конкурентов в режиме реального времени.
Хватит лирики – гоу в технику!
Читать полностью »
Алгоритм распознавания образов обучающийся с одного раза (One-Shot learning)
2018-06-18 в 9:34, admin, рубрики: one-shot learning, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное зрение, машинное обучениеВведение
Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое приложение на Android, которым можно проверить качество и работоспособность алгоритмов.
Моя цель была создать алгоритм с понятным принципом работы который может найти абстрактные зависимости в картинке с первого раза (обучиться) и показать приемлемое качество распознавания (поиска подобных абстрактных зависимостей) на последующих циклах распознавания. При этом логика принятия решения должна быть прозрачной, поддающейся анализу, ближе к линейному алгоритму. На условной шкале где на одном конце мозг а на другом станок с ЧПУ он гораздо ближе к станку чем нейросети.
USB3Vision и GenICam. Взгляд изнутри. I
2018-05-17 в 13:18, admin, рубрики: ccd камера, GenICam, USB3, USB3Vision, интерфейсы, машинное зрение, обработка изображений, пзс, программирование микроконтроллеров, Производство и разработка электроники, Разработка систем передачи данныхВведение
Современный мир трудно представить без видеокамер. Они настолько плотно обосновались в нашей жизни, что стали ее неотъемлемой частью, хотим мы того или нет. Смартфоны, компьютеры, охранные системы и т.д. Список сфер применения можно продолжать долго, но в конечном счете цель преследуется одна — построение изображения исходя из световой информации, поступающей от окружающего мира на фоточувствительный датчик.
Читать полностью »
Детектирование частей тела с помощью глубоких нейронных сетей
2018-05-07 в 11:00, admin, рубрики: ods, pose estimation, академический университет, Блог компании Open Data Science, Блог компании СПБАУ, математика, машинное зрение, машинное обучение, обработка изображений, статьяПривет!
Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.
Еще одна статья о распознавании рабочих без касок нейросетями
2018-04-23 в 8:30, admin, рубрики: классификатор, машинное зрение, машинное обучение, нейросети, Работа с видео, распознавание образов, сверточные нейронные сетиПривет! Меня зовут Владимир, я студент 4го курса КубГТУ.
Некоторое время назад я наткнулся на статью о разработке CV-системы для обнаружения рабочего персонала без касок, и решил поделиться собственным опытом в данной области, полученным в ходе стажировки в одной промышленной компании летом 2017 года. Теория и практика OpenCV и TensorFlow в контексте задачи обнаружения людей и касок — сразу под катом.
КДПВ, снятая в реальном времени с камеры видеонаблюденияЧитать полностью »
Сотрудники призывают Google прекратить разработку машинного зрения для военных дронов Пентагона
2018-04-05 в 14:19, admin, рубрики: Google, будущее здесь, ИИ, искусственный интеллект, машинное зрение, мультикоптеры, Пентагон, робототехника
«Мы считаем, что Google не следует становится частью военного бизнеса. Поэтому мы просим компанию отменить проект Maven, а также опубликовать и применять политику, которая чётко заявляет, что ни Google, ни её подрядчики никогда не будут строить военные технологии», — так начинается текст коллективного письма к работодателю, которое сейчас массово подписывают сотрудники Google. Документ подписали уже более 3100 человек, сообщает NY Times. Редакция заполучила текст (pdf).
Как стало известно месяц назад, поисковый гигант заключил контракт с Министерством обороны США. В рамках проекта Maven до конца 2017 года планировалось «внедрить продвинутые компьютерные алгоритмы в правительственные платформы для распознавания объектов на большом количестве движущихся или неподвижных изображений». По сути, это система машинного зрения для военных БПЛА.
Читать полностью »