Рубрика «Microsoft SQL Server»

Написать эту статью меня побудила заметка уважаемого jobgemws "Отправка запроса на все базы данных всех указанных серверов на примере MS SQL Server и C#.NET"

Я расскажу, как схожую задачу можно решить штатными инструментами MSSQLSERVER, а именно – SSMS (или, для экстремалов от администрирования — sqlcmd), быстро, без программирования, с помощью крошечного лайфхака.

Итак, у нас в организации имеется несколько десятков разнотипных MSSQLSERVER, разных редакций. Express превалирует, но это – не важно. Инфраструктура – старая, целиком унаследованная, и — «кусочно-непрерывная».

Задача: «запустить один и тот же запрос/пакет на нескольких серверах в нескольких базах данных», у нас, что называется, «редко бывает, но часто случается».

И то, что это «редко бывает» — не позволяет изобрести достойного обоснования для закупки или написания полноценного софта для централизованного администрирования всего зоопарка, а то, что «часто случается» — бывает, требует мгновенного решения в стиле «5 секунд до взрыва».
Но всё это – лирическое отступление, дисклаймер и всё такое.
Читать полностью »

SQL Server 2017 JSON - 1

Когда много лет подряд Microsoft лихорадит из одной крайности в другую, то понемногу начинаешь привыкать к этому и все новое ждешь с неким скепсисом. Со временем это чувство становится только сильнее и подсознательно ничего хорошего уже не ожидаешь.

Но иногда все получается в точности да наоборот. Microsoft вываливает из коробки идеально работающий функционал, который рвет все устоявшиеся жизненные стереотипы. Ты ждешь от новой функционала очередных граблей, но, с каждой минутой, все больше понимаешь, что именно этого тебе не хватало все эти годы.

Такое пафосное вступление имеет определенные на то основания, поскольку долгое время на Microsoft Connect поддержка работы с JSON на SQL Server была одной из самых востребованных фич. Шли годы и неожиданно данный функционал реализовали вместе с релизом SQL Server 2016. Забегая вперед скажу, что вышло очень даже хорошо, но Microsoft не остановилась на этом и в SQL Server 2017 существенно улучшили производительность и без того быстрого JSON парсера.
Читать полностью »

В наш век многие задумывались о создании своего стартапа. Но разработать какой-то интересный и полезный продукт своими силами зачастую сложно. Отчасти для экономии сил, можно использовать облако. В частности, для проектов интернета вещей в облаке можно найти достаточное количество сервисов. Что же такое «Интернет вещей» и как его можно продуктивно использовать? Обо всём этом читайте под катом.

Интернет вещей: Arduino в связке с облаком - 1Читать полностью »

Возможно, многие сталкивались с исторически сложившейся за годы, до появления на проекте, ситуацией, когда на таблице создали все возможные индексы со всеми include’ами. Я видела индекс на доставшейся «в наследство» БД, который содержал все поля таблицы. При этом, не всегда есть возможность быстро поменять индексы, так как часто нужна гарантия, что изменения не повлияют на работоспособность системы.

При росте объема таблицы становится мучительно больно за бесцельно занятое место, но просто так индекс уже не убьешь, а статистика использования показывает, что индекс используется.
Описаный пример консолидации индексов на высоконагруженной БД, работающей в режиме 24/7. Приложение использует только хранимые процедуры. Версия MS SQL Server 2012 SP3.

Как заменить старые индексы и не сломать систему? - 1
Читать полностью »

Привет! DataGrip замыкает цепочку релизов наших IDE, хотя вы уже могли попробовать то, о чём я расскажу, в других продуктах: поддержка баз данных есть во всех наших IDE, кроме WebStorm (потому что он дешевле), CLion и AppCode (потому что не просят).

Что нового в DataGrip 2017.3 - 1

Читать полностью »

Предисловие

В Интернете можно найти достаточно много примеров по созданию резервных копий баз данных, а также по их восстановлению. Приведем еще один пример встроенными средствами в MS SQL Server.

В данном примере будут собраны сразу несколько подходов-от проверки целостности базы данных перед созданием резервной копии до восстановления этой базы по уже созданной ранее резервной копии.
Читать полностью »

У одного из наших достаточно крупных клиентов, в системе электронного документооборота которого ежедневно одновременно работают более 10000 пользователей, были применены так называемые sparse-колонки или разреженные столбцы.

Статья – попытка свести предпосылки и результаты применения этой функциональности (и некоторых других настроек СУБД) в едином месте.
Читать полностью »

Предисловие

Достаточно нередко можно встретить задачу об обеспечении отказоустойчивости СУБД MS SQL Server. Еще интереснее становится, когда нет лицензии Enterprise, а только Standard.

Сразу отметим, что рассматриваться лицензия Express не будет, т к по данному экземпляру есть существенные ограничения. Да, некоторые из них можно обойти. Например, максимальный размер БД в 10 ГБ легко решается путем декомпозиции большой БД на более маленькие (например, по какому-то признаку создавать новую БД, а в главной БД в представлениях объединять выборки из одних таблиц разных БД). Но отказоустойчивость в Express будет достигаться либо силами системного администратора, либо использованием собственно разработанного (или стороннего) ПО.

В данной статье будут вкратце разобраны все существующие стандартные технологии отказоустойчивости для MS SQL Server 2017 и будет рассмотрен пример реализации отказа наиболее подходящего унифицированного из них в лицензии Standard.
Читать полностью »

Как мы делаем карту для тех, кто делает карту - 1

Продуктами 2ГИС пользуются 30 млн горожан. Чтобы огромный набор данных попал к конечному пользователю, мы используем множество внутренних продуктов, о которых очень редко рассказываем.

Однажды на Хабре уже была статья о нашем внутреннем продукте — векторном редакторе геометрий. Чудеса нейминга привели нас к трём точкам — Fiji. До них проект назывался так: «Новая карта» → «Новая новая карта» → «Новая новая новая карта». Три года назад мы приступили к реализации Fiji и рассказали о прототипировании UI, сегодня — погрузимся в технические детали и расскажем о том, как создать быстрый и надежный ГИС-редактор.
Читать полностью »

Меня часто спрашивают об основных отличиях DAX и MDX или в целом о различии табличной и многомерной модели.

С точки зрения выражения или языка запросов, одно из наиболее важных различий лежит во внутренней основе обоих подходов.

В кубе, для адресации ячейки в пространстве, у нас есть понятие кортежа. Ось в кортеже устанавливает координаты. Если у нас есть единственный кортеж, то результат — содержание соответствующей ячейки в кубе. Поскольку у атрибутов куба есть элемент All, который служит значением по умолчанию (в большинстве случаев), если атрибут не был включен в кортеж, то мы выполняем агрегацию также, как если бы он там был. Например, следующий кортеж возвращает (агрегированный) объем продаж за 2013 год

(Date.Calendar.[Calendar Year].&[2013], Measures.[Internet Sales Amount])

Читать полностью »