Всем привет!
Сегодня встала интересная задача по выборке данных, решением которой я решил поделиться.
Итак, дано:
Две таблицы — shops и products
Грубо говоря — площадка, где разные магазины размещают свои товары.
И вот, встала необходимость сделать на главной странице выдачу товаров, но так, чтоб пользователь не видел кучу товаров одного магазина. Магазины надо чередовать.
Читать полностью »
При рассмотрении сценариев использования NoSQL, таких как хранение пар ключ-значение, оказывается, что MySQL более предпочтительна с точки зрения производительности, легкости использования и стабильности. MySQL – это основательная система с обилием онлайн-материалов, которые охватывают все темы от основных операций и разбора ошибок до репликации и различных паттернов использования. Это дает MySQL преимущество перед более молодыми NoSQL-системами, у которых нет такого опыта.
За последние годы NoSQL-системы стали господствующим направлением. Многие разработчики видят в NoSQL-системах, таких как MongoDB, Cassandra, Redis или Hadoop, оптимальный вариант для построения своих приложений, считая их единой семьей продуктов, которая обесценивает старые SQL-системы.
Зачастую, в основе решения об использовании базы данных NoSQL лежит рекламная шумиха или ошибочное убеждение, что реляционные базы данных не могут обеспечить такую же производительность, как базы данных NoSQL. Когда доходит до выбора базы данных, инженеры часто упускают из виду эксплуатационные расходы, а также соображения стабильности и зрелости технологии. Чтобы узнать больше об ограничениях и изъянах различных NoSQL (а также SQL) систем, обратите внимание на серию статей проекта Jepsen, опубликованную на Aphyr.com.
В этой статье мы объясним, почему, по нашему мнению, использовать MySQL для хранения пар ключ-значение лучше, чем большинство специализированных NoSQL-систем, а также предоставим инструкции для использования MySQL.
Читать полностью »
Предлагаю ознакомиться с сервисом от компании Percona, который позволяет правильно настроить конфигурацию MySQL сервера на основе конкретных условий использования и проанализировать используемые SQL-запросы на наличие ошибок и недочетов.
Анализ запросов в данном сервисе — не является заменой команде EXPLAIN, которая ориентирована на анализ производительности запроса, а является скорее дополнением, которое анализирует запрос с точки зрения его синтаксиса.
Собственно, столкнулся с банальной задачей — есть база, в которой есть масса данных ФИО, написанных латиницей. Зачастую достаточно безграмотно и непредсказуемо транслитерировано. Вроде бы и есть ГОСТ 7.79 (ISO 9), но на практике его далеко не всегда соблюдают.
Задача — есть БД с записями (как правило, ФИО) латиницей. Плохой латиницей. Требуется по русской подстроке поиска в вэб-приложении выбрать из БД (MySQL) записи, похоже транслитерированные на латиницу.
Эта статья задумана мной как сборник некоторых интересных моментов по использованию и оптимизации SQL запросов в БД MySQL, на мой взгляд, плохо освещенных в интернете. Так, из статьи вы узнаете о конструкции with rollup, и о том, как переписать подзапросы in и not in на join'ы, а так же обновление и удаление данных в нескольких таблицах — одним запросом, и многое другое. Начнем по-порядку.
Читать полностью »
Перевод свежей статьи Miguel Angel Nieto «read_buffer_size can break your replication».
Существуют некоторые переменные, которые могут влиять на проведение репликации и иногда причинять большие неприятности. В этом посте я собираюсь поговорить о переменной read_buffer_size, и о том, как эта переменная вместе с max_allowed_packet может разорвать вашу репликацию.
Читать полностью »
