Рубрика «нейронные сети» - 10

в 16:44, , рубрики: Tacotron, text-to-speech, TTS, машинное обучение, нейронные сети, синтез речи

Хотя нейронные сети стали использоваться для синтеза речи не так давно (например), они уже успели обогнал классические подходы и с каждым годам испытывают на себе всё новые и новый задачи.

Например, пару месяцев назад появилась реализация синтеза речи с голосовым клонированием Real-Time-Voice-Cloning. Давайте попробуем разобраться из чего она состоит и реализуем свою многоязычную (русско-английскую) фонемную модель.

Строение

Многоязычный синтез речи с клонированием - 1

Наша модель будет состоять из четырёх нейронных сетей. Первая будет преобразовывать текст в фонемы (g2p), вторая — преобразовывать речь, которую мы хотим клонировать, в вектор признаков (чисел). Третья — будет на основе выходов первых двух синтезировать Mel спектрограммы. И, наконец, четвертая будет из спектрограмм получать звук.

Читать полностью »

в 19:01, , рубрики: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

Нечувствительные к весам нейронные сети (WANN) - 1

Новая работа Google предлагает архитектуру нейронных сетей, способных имитировать врожденные инстинкты и рефлексы живых существ, с последующим дообучением в течении жизни.

А также значительно уменьшающую количество связей внутри сети, повышая тем самым их быстродействие.

Читать полностью »

в 10:48, , рубрики: diy или сделай сам, erlang, ffmpeg, intel openvino, telegram, vuejs, анализ видео, нейронные сети, обработка изображений, Работа с видео, распознавание лиц

В общем и целом, распознавание лиц и идентификация людей по их результатам выглядит для аксакалов как подростковый секс — все о нем много говорят, но мало кто практикует. Понятно, что мы уже не удивляемся, что после загрузки фоточки с дружеских посиделок Facebook/VK предлагает отметить обнаруженных на снимке персон, но тут мы интуитивно знаем, что у соцсетей есть хорошее подспорье в виде графа связей персоны. А если такого графа нет? Впрочем, начнем по порядку.

Какой-то черт прется в дверь с коробкой
Читать полностью »

в 15:14, , рубрики: captcha, python, python3, искусственный интеллект, капча, машинное обучение, нейронные сети, юристам салют

Тема капч не нова, в том числе для Хабра. Тем не менее, алгоритмы капч меняются, как и алгоритмы их решения. Поэтому, предлагается помянуть старое и прооперировать следующий вариант капчи:

Как обойти капчу: нейросеть на Tensorflow,Keras,python v числовая зашумленная капча - 1

попутно понять работу простой нейросети на практике, а также улучшить ее результаты.
Читать полностью »

в 2:35, , рубрики: искусственный интеллект, математика, машинное обучение, мозг, Научно-популярное, нейробиология, нейронные сети, нейроны числа, чувство числа

Результаты нового исследования искусственного интеллекта указывают на то, что зрительная система спонтанно создает чувство числа без предварительного опыта подсчета.

«Чувство числа» возникает из распознавания визуальных объектов - 1
У людей и животных есть «чувство числа», врожденная способность подсчитывать количество объектов в сцене. Считается, что нейронной основой этой способности являются так называемые нейроны числа, которые реагируют на определенные числа и были обнаружены в мозге человека и животных. Исследователи долго задавались вопросом, формируются ли эти нейроны числа в мозге только благодаря способности видеть — и если да, то как? Теперь группа исследователей во главе с профессором Андреасом Нидером из Института нейробиологии Университета Тюбингена изучила происхождение чувства числа, используя искусственную нейронную сеть. Результаты показывают, что чувство числа возникает спонтанно в визуальной системе без какого-либо опыта в подсчете. Исследование было опубликовано в издании Science Advances.
Читать полностью »

в 14:27, , рубрики: Banzai Games, Cascadeur, Nekki, Shadow Fight, Анимация и 3D графика, Блог компании Banzai Games, геймдев, Компьютерная анимация, машинное обучение, нейронные сети, разработка игр

image

Всем привет! Мы — студия разработки Banzai Games. Рады наконец открыть здесь свой блог. Будем писать о наших технологиях, проектах и делиться историями из жизни компании. Первый материал — перевод интервью с основателем студии Евгением Дябиным, которое он дал коллегам из издания 80lv. В нем он рассказал о нашей программе для создания physics-based анимации Cascadeur и ее преимуществах перед mocap-анимацией.
Читать полностью »

в 8:49, , рубрики: исследование, Исследования и прогнозы в IT, нейронные сети, нейросети, оптика

image
Все мы знакомы с такой способностью нейронных сетей, как распознавание рукописного текста. Основы этой технологии существуют уже много лет, но, лишь относительно недавно, скачок в области компьютерных мощностей и параллельной обработки данных позволили сделать из этой технологии очень практичное решение. Тем не менее, это практичное решение, в основе своей, будет представлено в виде цифрового компьютера многократно изменяющего биты, точно так же, как и при выполнении любой другой программы. Но в случае с нейронной сетью, разработанной исследователями из университетов Wisconsin, MIT, и Columbia, дело обстоит по-другому. Они создали стеклянную панель, не требующую собственного электропитания, но при этом способную распознавать рукописные цифры.
Читать полностью »

в 11:08, , рубрики: c++, foxnn, open source, python, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети

Нейросети — это та тема, которая вызывает огромный интерес и желание разобраться в ней. Но, к сожалению, поддаётся она далеко не каждому. Когда видишь тома непонятной литературы, теряешь желание изучить, но всё равно хочется быть в курсе происходящего.

В конечном итоге, как мне показалось, нет лучше способа разобраться, чем просто взять и создать свой маленький проект.
Читать полностью »

в 12:54, , рубрики: AI, computer vision, deep learning, deep learning school, dlschool, mipt, neural nets, neuruslab, psami mipt, Блог компании Московский физико-технический институт (МФТИ), ИИ, искусственный интеллект, Компьютерное зрение, машинное обучение, МФТИ, нейронные сети, неурус, обработка изображений, Программирование, фпми мфти

Продолжаем постигать современную магию (компьютерное зрение). Часть 2 не значит, что нужно сначала читать часть 1. Часть 2 значит, что теперь всё серьёзно — мы хотим понять всю мощь нейросетей в зрении. Детектирование, трекинг, сегментация, оценка позы, распознавание действий… Самые модные и крутые архитектуры, сотни слоёв и десятки гениальных идей уже ждут вас под катом!

Вижу, значит существую: обзор Deep Learning в Computer Vision (часть 2) - 1
Читать полностью »

в 12:32, , рубрики: big data, data mining, kaggle, sna, Алгоритмы, алгоритмы обработки данных, анализ данных, анализ социальных сетей, Блог компании Школа Данных, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, нейронные сети, нейросети, рекомендательные системы, Чат-боты, школа данных

Машинное обучение vs. аналитический подход - 1

Какое-то время назад мы нашли свои старые материалы, по которым обучали первые потоки на наших курсах машинного обучения в Школе Данных и сравнили их с теперешними. Мы удивились, сколько всего мы добавили и поменяли за 5 лет обучения. Осознав, почему мы это сделали и как, на самом деле, поменялся подход к решению задач Data Science, мы решили написать вот эту публикацию.Читать полностью »

1...91011...2030...45
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js