Рубрика «нейросети»

На этой неделе случилась бомбическая история с приложением Burger King и аналитикой Appsee, App Store исполнилось 10 лет, мы узнали про чат-боты, банковские приложения, архитектуру приложений и нейронных сетей.

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #261 (9 июля — 15 июля) - 1Читать полностью »

В последние несколько лет тема искусственного интеллекта активно обсуждается, так как один из подходов к ее изучению активно набирает обороты среди крупных корпораций. Этот подход – нейросети. Еще недавно, около года назад, это слово можно было услышать отовсюду. Сегодня рассмотрим историю изучения искусственного интеллекта человечеством (оказывается, ему уже около 2000 лет) и сегодняшние реалии.

Откуда взялись нейросети и что происходит сейчас - 1Читать полностью »

Как ИИ учится генерировать изображения кошек - 1

Перевод How AI can learn to generate pictures of cats.

Опубликованная в 2014-м исследовательская работа Generative Adversarial Nets (GAN) стала прорывом в сфере генеративных моделей. Ведущий исследователь Янн Лекун назвал состязательные сети (adversarial nets) «лучшей идеей в машинном обучении за последние двадцать лет». Сегодня благодаря этой архитектуре мы можем создать ИИ, который генерирует реалистичные изображения кошек. Круто же!

Как ИИ учится генерировать изображения кошек - 2
DCGAN в ходе обучения
Читать полностью »

ИИ Google научился предсказывать, когда пациент умрет (но не все так мрачно) - 1
Фото: Mario Tama/Getty

Корпорация Google работает во многих сферах, включая медицину. Специалисты компании сейчас разрабатывают программную платформу, которая могла бы предсказывать последствия болезни для пациента. Такая система, проанализировав медицинскую книжку пациента и прочие данные, что есть в базе данных больницы относительно конкретного человека и его заболевания, может предположить продолжительность лечения пациента в стационарных условиях или даже предсказать через какое время человек со сложным заболеванием умрет.

И это не научная фантастика, а реальность. Не так давно специальный алгоритм компании показал врачам достаточно высокую вероятность смерти пациентки с раком груди во время ее пребывания в больнице (понятно, что самой пациентке ничего не сказали). Так и случилось — она умерла в течение нескольких дней. Тем не менее, свой проект компания реализует вовсе не для мрачных прогнозов. В основе всего лежит идея, чтобы врачи могли получать точные данные о здоровье своих подопечных и назначали качественное лечение.
Читать полностью »

IGNG — инкрементальный алгоритм растущего нейронного газа - 1

При написании статьи о разработке детектора аномалий я реализовывал один из алгоритмов, который называется "Инкрементальный растущий нейронный газ".
В советской литературе российском сегменте Интернета эта тема освещена достаточно слабо, и нашлась только одна статья, да и то с прикладным применением данного алгоритма.

Итак, что же такое — алгоритм инкрементального растущего нейронного газа?

Читать полностью »

Сегодня мы продолжаем обсуждать прошедший Google I/O, производительные API, вместе с Кармаком вспоминаем Джобса, рисуем формы и копаемся в пользователях. Присоединяйтесь!

Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #253 (14 мая — 20 мая) - 1Читать полностью »

Алексей Важеркин, руководитель проектов в студии NIRIS, специально для блога Нетологии написал статью о новых возможностях голосового помощника Алиса. Теперь на её основе можно написать собственную программу (навык), например, игру, систему консультирования или чат-бота для продаж ваших товаров и услуг.

В марте Яндекс запустил платформу Яндекс.Диалоги. Теперь на её основе можно создать собственный «навык» для голосового помощника Алисы.

Навык — это специальная программа, которая может общаться с пользователем. Например, сыграть с ним в текстовую игру или подобрать для него подходящий товар из вашего каталога.

Пользователь произносит фразу, Алиса переводит голос в текст и отправляет на ваш сервер, где программа обрабатывает информацию и отправляет Алисе ответ, который она передаёт пользователю — голосом, текстом или в виде изображения.
Читать полностью »

ИИ, обученный навигации, разработал систему, схожую с «компасом» из мозга млекопитающих - 1

О DeepMind на Geektimes не писал разве что ленивый автор. Эта компания действительно выделяется своими достижениями среди прочих организаций, которые работают в сфере ИИ. Самое известный проект DeepMind — AlphaGo, ИИ, специализирующийся на игре в го. В настоящий момент эта система является, пожалуй, наиболее умелым игроком го в мире — как среди людей, так и среди машин.

Но игра в го — лишь демонстрация возможностей ИИ, далеко не единственный проект компании. Сейчас она занимается обучением слабой формы ИИ премудростям навигации. Обычный способ ориентирования в окружающем пространстве с продвижением к нужной цели включает постоянную оценку того, что окружает человека (или животное) с анализом полученной информации. Специалисты DeepMind разработали комплекс нейросетей, которые обучили передвигаться по площадке квадратной формы подобно крысам.
Читать полностью »

Привет! Меня зовут Владимир, я студент 4го курса КубГТУ.

Некоторое время назад я наткнулся на статью о разработке CV-системы для обнаружения рабочего персонала без касок, и решил поделиться собственным опытом в данной области, полученным в ходе стажировки в одной промышленной компании летом 2017 года. Теория и практика OpenCV и TensorFlow в контексте задачи обнаружения людей и касок — сразу под катом.

Еще одна статья о распознавании рабочих без касок нейросетями - 1

КДПВ, снятая в реальном времени с камеры видеонаблюденияЧитать полностью »

Где узнать про искусственный интеллект? Топ мировых и российских конференций - 1

Deep Learning Summit от RE*WORK, 2017

В 2018 году в мире пройдет свыше 350 конференций, посвященных искусственному интеллекту и машинному обучению. Поскольку нейронные сети как основной предмет сегодня изучают лишь в нескольких вузах мира, для многих специалистов отрасли подобные мероприятия — главный источник новых знаний.

По исследованию портала Blog.standuply.com, лидер по ИИ-конференциям — США: здесь пройдет 80 событий; Великобритания отстает с большим отрывом (29), замыкает тройку Канада (12). Что касается городов, то Лондон, научный и финансовый хаб Европы, занял первое место (28 мероприятий); на втором и третьем — американские Сан-Франциско и Нью-Йорк (20 и 10 соответственно).

В преддверии нашей AI Conference мы решили создать «путеводитель» по ИИ-конференциям: календарь крупных зарубежных событий, а также подробное расписание российских. Читать полностью »