Рубрика «новичкам»

У многих рефлексия ассоциируется с раздутым кодом или с не правильным продуманным api.
Под катом несколько полезных примеров, которые покажут положительные стороны рефлексии.

О применении рефлексии в тестировании и не только - 1

Читать полностью »

Привет! Я хочу рассказать как сделать шейдер для отрисовки щита космического корабля в Unity3D.

Вот такой

Статья рассчитана на новичков, но я буду рад если и опытные шейдерописатели прочтут и покритикуют статью.

Заинтересовавшихся прошу под кат. (Осторожно! Внутри тяжелые картинки и гифки).
Читать полностью »

После переезда в солнечный Будапешт я осознал, что изучать новый язык по карточкам или с помощью онлайн-курсов — не для такого прокрастинатора, как я. А что если сделать приложение без карточек, курсов и механического заучивания, в таком контексте, который был бы мне интересен? Так родилась идея приложения, о котором я рассказывать не буду, но расскажу о том, с какими сложностями пришлось столкнуться, изучая программирование практически с нуля. Материал может быть полезен для людей, которые хотели бы развиваться в сфере мобильной разработки на iOS.

Читать полностью »

Сразу честно признаюсь, у этой статьи просто — «броский многообещающий» заголовок :)
Но на самом деле, на этой неделе у меня было мало свободного времени и поэтому в этот раз заметка будет короткой и совсем уж концептуальной. Поэтому до настоящей SCADA естественно дело не дойдет.

В прошлой статье мы разбирались как сделать свой пользовательский объект в отечественной САПР NanoCAD с помощью MultiCAD.NET API (как для платной, так и для бесплатной версии программы), в этот раз мы воспользуемся ранее разработанным объектом (дверью) и научим его отслеживать состояние текстового файла.

Зачем нам это надо? Милости прошу под кат.
«Я слежу за тобой» или как из CADa сделать SCADA (MultiCAD.NET API) - 1
Читать полностью »

Приветствую коллеги! Пришло время продолжить наш спонтанный мини цикл статей, посвящённый основам машинного обучения и анализа данных.

В прошлый раз мы разбирали с Вами задачку применения линейной регрессии к открытым данным правительства Москвы, а в этот раз данные тоже открыты, но их уже пришлось собирать вручную.

Итак, сегодня мы с Вами поднимем животрепещущую тему – обращения граждан в органы исполнительной власти Москвы, нас с вами сегодня ждет: краткое описание набора данных, примитивный анализ данных, применение к ним модели линейной регрессии, а также краткая отсылка к учебным курсам для тех, кто совсем ничего не поймет из материала статьи. Ну и конечно же останется пространство для самостоятельного творчества.

Напомню, что наша статья рассчитана в первую очередь на начинающих любителей Python и его распространённых библиотек из области DataScience. Готовы? Тогда, милости прошу под кат.

«Пишите письма…» или тренируемся работать с данными по обращениям граждан в правительство Москвы (DataScience) - 1

Читать полностью »

Адаптивная вёрстка - 1

В чём разница между резиновой, адаптивной и отзывчивой вёрсткой? Как правильно их применять?

Давайте разберёмся в отличиях подходов и попробуем сформулировать один общий вместо трёх.

Читать полностью »

Как прятать - 1

Когда display: none, а когда visibility: hidden?

Зависит от того, что вы пытаетесь сделать. Есть и другие варианты как спрятать блок и даже специальный атрибут.

Читать полностью »

Кроссбраузерная вёрстка - 1

Что такое кроссбраузерная вёрстка? Какие есть браузеры и нужен ли пиксель-пёрфект?

Читать полностью »

Зачем нужен БЭМ - 1

Следуете ли вы БЭМу, и насколько он востребован вне Яндекса?

Читать полностью »

Ранее в моей прошлой статье, посвящённой обучению Data Science с нуля, я обещал записаться на специализацию «Машинное обучение и анализ данных», на Coursera и поделится моими впечатлениями о доступности этих знаний для практически абсолютного новичка в области науки о данных. Сказано – сделано! Хотя безусловно, на Хабре уже есть упоминания об этой и аналогичных специализациях, но думаю мои «пять копеек» не помешают.

Цитата из известного фильма в названии статьи и картинка, взяты не случайно, местами мне кажется, что эта специализация доставляла мне почти физическую боль, и было колоссальное желание все бросить, но интерес в итоге взял верх. Поэтому если вам интересно как я с минимально возможными финансовыми затратами прошел эту серию курсов — милости прошу под кат.

«Паровозик, который смог!» или «Специализация Машинное обучение и анализ данных», глазами новичка в Data Science - 1

Читать полностью »