Рубрика «обработка изображений» - 82

NASA представило обновленное изображение Европы, спутника Юпитера - 1
Вот так выглядит обновленное изображение Европы (NASA, полноразмерная версия)

Европа — это спутник Юпитера, планеты-газового гиганта. Европа уже давно привлекает внимание ученых и фантастов, в особенности тем, что поверхность спутника покрыта многокилометровой толщей водяного льда. Скорее всего, считают ученые, подо льдом — океан, причем он может быть теплым по различным причинам.

Ну, а жидкая вода, существующая на спутнике в течение многих миллионов лет — потенциально обитаемая среда. Что скрывается там, под толщей льда, никто не знает, но узнать это стремятся многие. Сейчас специалисты создают проекты миссий на Европу, миссий, которые могли бы дать нам больше информации об этом объекте. Но пока новой информации о Европе нет, в том числе, изображений, приходится довольствоваться тем, что есть.

Читать полностью »

Расширяя полотно картины Ван Гога “Звездная ночь” с помощью языка Wolfram Language (Mathematica) - 1

Перевод поста Piotr Wendykier "Extending Van Gogh's Starry Night with Inpainting"
Скачать перевод в виде документа
Mathematica, который содержит весь код использованный в статье, можно здесь (архив, ~8 МБ).

Могут ли компьютеры научиться рисовать, как Ван Гог? Определенно да, до некоторой степени! Для этого, подобно художникам-копиистам, алгоритму сначало потребуется взять некоторое оригинальное произведение, а затем он сможет на их основе создать что-то сам. Насколько хорошо он сможет с этим справиться? Пожалуйста, судите сами.

ExtendingVanGoghStarryNightInpainting_1.gif
Вторая премия на фотоконкурсе ZEISS
Читать полностью »

Всем привет. Сейчас мы с научным руководителем готовим к изданию монографию, где пытаемся простыми словами рассказать об основах цифровой обработки изображений. В данной статье раскрывается очень простая, но в тоже время очень эффективная методика повышения качества изображений – эквализация гистограмм.
Читать полностью »

От переводчика: мы в компании Энтерра очень любим алгоритмы компьютерного зрения. Работаем чаще всего с OpenCv. Время от времени нам пишут разные разработчики с вопросами: «А как лучше начать работать с OpenCv?» или «Какую интересную задачу можно просто решить с помощью OpenCv?» В связи с чем мы решили перевести очень хорошую статью, которая будет полезна всем, кто интересуется компьютерным зрением.

Распознаем штрихкоды на изображениях с помощью Python и OpenCV - 1

Черная Пятница близко.

Толпы злых покупателей. Рой одинаковых теток среднего возраста, готовых сожрать практически всё, что угодно, в ближайшем супермаркете — главное, что со скидкой 75%. Они выстроятся в очереди перед дверьми магазинов в полночь Дня благодарения. Они будут ломиться внутрь, стучать в запертые двери кулаками и головами, пока не сплющат друг друга и не разобьют руки в кровь, став похожими на зомби из «28 дней спустя». Но вместо человеческой плоти, они жаждут удовлетворить инстинкт покупателя. Их боевые кличи о скидках и распродажах достигают небес. А их громовая поступь способна привести к землетрясению на Великой Равнине.

Естественно, от СМИ помощи не жди — они будут смаковать каждую подробность. От обмороженных семейств, ночевавших в палатке на морозе, до старой леди, растоптанной охотниками за скидкой в момент, когда открылись двери. Что-то похожее случилось с галлимимусом в «Парке Юрского периода». А она просто хотела купить Halo для девятилетнего внука Тимми, чьи родители забыли это сделать в прошлом году. В Wal-Mart. Во время Черной Пятницы.

И я обязан спросить: весь этот хаос и бедлам стоят того?

Чёрт возьми, нет!

Любая покупка, которую я совершу в эту Черную Пятницу, будет сделана совершенно безопасно с помощью ноутбука. Но если вы решите выйти в реальный мир и вступить в схватку с охотниками за наживой, вам в первую очередь понадобится загрузить код из оригинального поста.

Просто представьте, как глупо вы будете выглядеть, стоя в очереди в ожидании свободной кассы – только для того, чтобы после сканирования штрихкода последнего сезона «Игры Престолов» выяснить, что в Target его можно купить на 5 долларов дешевле?

Собственно, далее я покажу, как можно обнаружить штрихкод на изображении, используя только Python и OpenCV.Читать полностью »

Весной администрация хабра любезно предоставила нам блог, чтобы мы рассказали о нашем экзерсисе с распознаванием номеров. Всё поддержание этой системы делалось просто из интереса и на энтузиазме, зато позволило пообщаться с интересными людьми, некоторым людям помочь, а самим найти подработку по совершенно другим тематикам.

И ещё раз про распознавание номеров - 1

В любых задачах обработки изображений 90% успеха — хорошая база данных. Репрезентативная и большая. Весной мы обещали выложить полную базу изображений того, что нам придёт. Подписка блога заканчивается, поэтому время выполнить обещание (блог может продлят, а может и нет). Наш сервер работал 95% времени, начиная с первого поста. Всё что пришло теперь доступно + мы сделали отдельные базы по вырезанным номерам и нарезанным символам.

Под катом ссылки на базу + её анализ + немного кода + небольшой рассказ о том, что будет сделано дальше с нашим сервером/жизнью проекта.
Читать полностью »

Форматирование изображений с помощью Canvas - 1

В этой статье мы научимся менять размеры и обрезать изображения с помощью элемента <canvas> в HTML5, и пока мы этим занимаемся, давайте придадим элементам управления стильный дизайн, как в фоторедакторах.

В настоящее время многие сайты и веб-приложения владеют технологией обработки изображений. Это можно делать на серверной стороне, что повлечет за собой временные затраты на транспортировку потенциально большого изображения. Чтобы этого избежать, можно обрабатывать картинки на клиентской машине в целях ускорения процесса.
Читать полностью »

Как из фотографии получить 3D? - 1
Хотелось получать изображение в очки виртуальной реальности из одной камеры(ведь они делались под смартфон или планшет), чтобы дописать в него дополненную реальность.

Читать полностью »

Привет всем,

В каталогах часто необходимо классифицировать объекты по цветам. Это могут быть товары, предметы искусства, художественные фото, да что угодно — важно что пользователи хотят находить только красные, только синие, синие с красным объекты каталога и т.п.
Исходим из того, что в текстовых описаниях объектов отсутствуют упоминания цветов — классифицировать нужно на основе изображений.
Автоматизированная классификация каталогов по цветам - 1
Объектов в каталоге достаточно много (>1.000.000), ручная классификация станет в копейку, займет много времени и качество под вопросом. Привлечь профессионалов с правильно поставленным цветовосприятием на такой объем будет проблематично (художник и дня не усидит за такой работой), а случайные люди дадут «случайный» результат — известно, каждый видит цвета по разному, а рутинность работы будет способствовать значительным погрешностям вследствие замыленности взгляда. К тому же хотелось бы выделить не просто один цвет, а N доминантных, в порядке убывания доминанты.

В общем, сразу понятно — на эту работенку неплохо бы взять хорошего дроида, смышлённого и симпотишного как C-3PO. Открывайте статью, будем конструировать.
Читать полностью »

Здравствуйте, дорогие читатели.

Я студент МГТУ им. Баумана. Спешу поделиться опытом в области обработки изображений и восстановлении трехмерных объектов активным параллаксным методом.

В настоящее время в различных областях деятельности, в таких как производство, медицина, компьютерная графика, робототехника и техническое зрение активно используется трехмерное моделирование и прототипирование объектов реального мира. В связи с этим все более актуальным становится разработка 3d сканеров и камер, которые создают 3d модель регистрируемого объекта.
Читать полностью »

Некоторе время занимаясь реализацией различных алгоритмов обработки изображений, я не мог не узнать о пакете Intel Integrated Performance Primitives (Intel IPP). Это набор высокопроизводительных функций обработки одно-, двух- и трехмерных данных, использующих возможности современных процессоров на полную. Это такие кирпичики с универсальными интерфейсами, из которых можно строить свои приложения и библиотеки. Продукт этот, безусловно, коммерческий, поскольку входит в поставку других средств разработки и отдельно не распространяется.

И с тех пор, как я узнал об этом пакете, меня не покидало желание узнать, насколько быстро в нем реализован ресайз изображений. Каких-то официальных бенчмарков или данных о производительности в документации нет, как нет и бенчмарков от сторонних разработчиков. Самое близкое, что мне удавалось найти — бенчмарки кодека JPEG от проекта libjpeg-turbo.

И вот позавчера, в процессе подготовки статьи методы ресайза изображений (прочтение которой очень желательно для понимания дальнейшего изложения) я в очередной раз наткнулся на статью, о которой и пойдет речь:

libNthumb, The NHN* Performance Primitive for Real-Time Creation of Thumbnail Image with Intel® IPP LibraryЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js