Foreign Function Interface — это перспективная альтернатива для традиционных PHP-расширений.
Сегодня мы будем разбирать FFI-библиотеку для работы с liblua5 из PHP, которая позволит исполнять скрипты на Lua из нашего приложения.
Foreign Function Interface — это перспективная альтернатива для традиционных PHP-расширений.
Сегодня мы будем разбирать FFI-библиотеку для работы с liblua5 из PHP, которая позволит исполнять скрипты на Lua из нашего приложения.
Этой ночью представят новую версию Kubernetes. Среди главных изменений на первое место разработчики поставили стабилизацию функции CSI Migration — отказ от внутренних плагинов хранилищ в пользу CSI-драйверов. Также в этой версии устаревший контроллер PodSecurityPolicy заменен на новый PodSecurity Admission.
По традиции, в обзоре рассказываем обо всех новых функциях (alpha), а также упоминаем те, что перешли на уровень выше (beta, stable).
В этой статье я расскажу о том, как правильно писать современные CMakeLists.txt
файлы для C++ библиотек. Идеи, используемые в ней, основаны на докладе Крейга Скотта (разработчик CMake) и докладе Роберта Шумахера (разработчик vcpkg) c CppCon 2019. Поскольку мне достаточно часто приходится разрабатывать С++ библиотеки, я создал для себя небольшой шаблон cpp-lib-template, который будет использоваться в этой статье в качестве примера.
Команда Rust рада сообщить о новой версии языка — 1.63.0. Rust — это язык программирования, позволяющий каждому создавать надёжное и эффективное программное обеспечение.
Если у вас есть предыдущая версия Rust, установленная через rustup
, то для обновления до версии 1.63.0 вам достаточно выполнить команду:
rustup update stable
Если у вас ещё нет rustup
, то можете установить его со страницы на нашем веб-сайте, а также ознакомиться с подробным описанием выпуска 1.63.0 на GitHub.
Если вы хотите помочь нам протестировать будущие выпуски, вы можете использовать beta (rustup default beta
) или nightly (rustup default nightly
) канал. Пожалуйста, сообщайте обо всех встреченных вами ошибках.
В стандартную библиотеку добавлены потоки, которые гарантировано завершаются в конце области видимости. Завершена миграция всех редакций языка на NLL. Добавлены новые типы для работы с дискриптерами файлов операционной системы.
Прошло совсем немного времени со времени релиза 5.18, и Линус Торвальдс представил новый — 5.19. Как всегда, исправлений огромное количество — свыше 16 000 от 2190 разработчиков. В прошлом релизе было примерно столько же, так что в мире Linux, можно сказать стабильность.
Объем патча составил 90 МБ, при этом изменены в разной степени почти 14 000 файлов. Добавлено 1,14 млн строк кода, удалено при этом 349 177 тыс. Что касается фокуса изменений, то активнее всего велась работа с драйверами устройств, это около 39% всех изменений, еще около 21% — обновление кода, связанное с различными аппаратными архитектурами. Ну и уже меньше изменений, связанных с сетевым стеком, файловыми системами и внутренними подсистемами. Под катом подробности о главных новшествах и апдейтах.
Читать полностью »
🐙userver позволяет быстро создавать эффективные микросервисы на языке C++ и уже много лет активно используется в Яндекс Go, Еде, Лавке, Доставке, Маркете, финтехе и других проектах. Вот из каких требований мы исходили в процессе разработки:
Сейчас я расскажу о том, как возникла идея userver, как фреймворк развивался, в каких задачах его сейчас используют и почему именно выход в опенсорс был логичным следующим шагом. А затем приведу пример написания нового микросервиса.
Читать полностью »
Qucs-S является программой с открытым исходным кодом для моделирования электронных схем. Qucs-S кроссплатформенный (поддерживаются Linux, Windows и FreeBSD), написан на С++ с использованием набора библиотек Qt и разрабатывается полностью в частном порядке (в отличие, например от KiCAD, который имеет спонсора в лице CERN). В феврале этого года проект восстал из мёртвых и вышел релиз 0.0.23. Главным новшеством версии 0.0.23 было то, что программа теперь портирована на Qt5, чем обеспечена собираемость на современных дистрибутивах Linux. Актуальным релизом на текущий момент является 0.0.24 https://github.com/ra3xdh/qucs_s/releases/tag/0.0.24, в котором добавлено несколько новых видов моделирования. Далее будут рассмотрены основные возможности программы и показано как в Qucs-S смоделировать схему.
Практически 10 лет и 50 статей назад, я набросал материал о моём знакомстве с замечательной системой компьютерной алгебры Maxima. Читать полностью »
Crono это парсер дат на естественном языке. Кроме формальных ISO 8601 или dd.MM.yyyy, распознает варианты а-ля «в среду утром», «с 10 до 11 вечера», «2 часа 5 минут назад» и т.п. Поддерживает 8 языков, в том числе, теперь, и русский.
В последние годы большие языковые модели на архитектуре трансформеров стали вершиной развития нейросетей в задачах NLP. С каждым месяцем они становятся всё больше и сложнее. Чтобы обучить подобные модели уже сейчас требуются миллионы долларов, лучшие специалисты и годы разработки. В результате доступ к современным технологиям остался лишь у крупнейших IT-компаний. При этом у исследователей и разработчиков со всего мира есть потребность в доступе к таким решениям. Без новых исследований развитие технологий неизбежно снизит темпы. Единственный способ избежать этого — делиться с сообществом своими наработками.
Год назад мы впервые рассказали Хабру о семействе языковых моделей YaLM и их применении в Алисе и Поиске. Сегодня мы выложили в свободный доступ нашу самую большую модель YaLM на 100 млрд параметров. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100. Модель и дополнительные материалы опубликованы на Гитхабе под лицензией Apache 2.0, которая допускает применение как в исследовательских, так и в коммерческих проектах. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков.
В этой статье мы поделимся не только моделью, но и нашим опытом её обучения. Может показаться, что если у вас уже есть суперкомпьютер, то с обучением больших моделей никаких проблем не возникнет. К сожалению, это заблуждение. Под катом мы расскажем о том, как смогли обучить языковую модель такого размера. Вы узнаете, как удалось добиться стабильности обучения и при этом ускорить его в два раза. Кстати, многое из того, что будет описано ниже, может быть полезно при обучении нейросетей любого размера.
Читать полностью »