Немного веселья с компьютерным зрением и CNN с маленькой базой данных.
Рубрика «opencv» - 2
Как запихать нейронку в кофеварку
2020-10-27 в 6:34, admin, рубрики: devops, Edge TPU, Google Edge, Google TPU, gyrfalcon, inference, MNN, myriad, ncnn, ONNX, ONNX runtime, ONNX.js, opencv, OpenVINO, pytorch, Pytorch mobile, Tencent cnn, TensorFlow, Tensorflow lite, tensorrt, TorchScript, triton, Анализ и проектирование систем, Блог компании Recognitor, Компьютерное железо, машинное обучениеМир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность.
За прошедший год-полтора, одной из таких технологий, стали фреймворки выполнения моделей машинного обучения. Не то, что их не было. Но, за этот год, те которые были — стали сильно проще, удобнее, мощнее.
В статье я попробую осветить всё что повылезало за последнее время. Чтобы вы, решив использовать нейронную сеть в очередном калькуляторе, знали куда смотреть.
Читать полностью »
Создание камеры-ловушки с использованием Raspberry Pi, Python, OpenCV и TensorFlow
2020-10-26 в 13:15, admin, рубрики: opencv, python, Raspberry Pi, TensorFlow, Блог компании RUVDS.com, программирование микроконтроллеров, разработка, Разработка на Raspberry Pi
Я сильно верю в обучение через практику, через создание чего-то нового. А для того чтобы что-то создавать, нужно чтобы работа приносила бы удовольствие.
Я начну рассказ о моём новом проекте с того, что раскрою причины, по которым решил попытаться создать камеру-ловушку на основе Raspberry Pi.
Я живу в Лондоне, мой сад часто посещают местные представители дикой природы. Случается это так часто, что я, заядлый садовник, мало-помалу начал расстраиваться. Разбитые горшки, выкопанные из земли растения, съеденные фрукты и овощи…
Я видел в своём саду маленьких лис (они — просто прелесть), больших лис, кошек (не моих), птиц. А однажды меня даже посетил ястреб-перепелятник. Читать полностью »
Цифровой рентген: прогулка по Эльбрусу
2020-10-15 в 9:53, admin, рубрики: c++, linux, opencv, Научно-популярное, Процессоры, рентген, Эльбрус, Эльбрус-8СПривет! В прошлый раз писал про проект по рентгеновской инспекции печатных плат. Сейчас мы сильно продвинулись, есть рабочий прототип софта плюс “потыкали палочкой” в Эльбрус. Про этот опыт я и хочу рассказать.
Интро
На старте проекта нам удалось найти дополнительное финансирование, основным условием была полная кроссплатформенность ПО, в том числе поддержка отечественных процессоров. На тот момент наиболее производительным вариантом для десктоп машин был Эльбрус 8С (пока он им и остается, 8СВ еще вроде не вышел). Мы купили две станции «Эльбрус 801-РС» напрямую от МЦСТ. Сейчас их стоимость указана на сайте, год назад были чуть дороже.
Из курьезных мелочей, с которыми столкнулись при закупке – бумажные заявки на поставку. Сразу советую заключить договор NDA, это даст доступ к свежим инструментам разработчика (оформление около месяца). Приехали машины быстро, по комплектации – есть проблема с кастомизацией на стороне МЦСТ. Проще докупить и поставить самим нужные видеокарты или периферию. Перечень проверенного оборудования/чипов карт пока есть только в багтрекере МЦСТ, хотя стоило бы опубликовать список на вики ресурсе по Эльбрусам.
Распознавание текста на картинке с помощью tesseract на Kotlin
2020-09-11 в 7:05, admin, рубрики: java, kotlin, opencv, python, tesseract, Блог компании FunCorp, Программирование, разработка
Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?
К примеру, распознавание текста на картинке.
Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью машинного обучения
2020-08-22 в 13:25, admin, рубрики: numpy, opencv, python, SIFT, машинное обучение, ненормальное программирование, обработка изображений, ПрограммированиеВ предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.
Читать полностью »
Как не потерять ход времени, работая за компьютером. Приложение по мониторингу работы и ведению статистики
2020-08-09 в 12:43, admin, рубрики: mtcnn, opencv, openpyxl, python, Программирование
Я работаю педагогом в детском технопарке «Кванториум». В период самоизоляции мы так же, как и все перешли на дистанционное обучение. И в связи с тем, что дети стали еще больше времени проводить за компьютером, администрация решила сократить академический час и делать перерывы между работой (что бы сохранить зрение). Мы написали приложение, которое подсчитывает время, проведенное за компьютером, ведет статистику в excel (полезно для родителей) и выдает звуковое оповещение о том, что пора сделать перерыв.
Приложение будем полезно тем, кто теряется во времени работая за пк и хочет вогнать себя во временные рамки или следить за тем, какая часть жизни теряется в цифровом пространстве.
Под катом подробный разбор.
Читать полностью »
Была ли жизнь до Audio CD? Программный декодер PCM
2020-04-19 в 5:40, admin, рубрики: opencv, PCM, звук, звукозапись, старое железо, хранение данных, цифровое аудиоВ прошлой статье мы рассказали про динамические QR коды, которые записывали на VHS кассеты. Эпидемия PCM зацепила и меня, так что пришло время поковырять этот формат.
Исследуем электромагнитные поля с помощью SDR приемника и OpenCV
2020-04-12 в 21:48, admin, рубрики: diy или сделай сам, opencv, SDR, антенны, Компьютерное зрение, Научно-популярное, резонанс, физика, частоты, электромагнитные поля
SDR-приемник, даже самый дешёвый, является весьма высокочувствительным приборчиком. Если добавить к нему специальную антенну и OpenCV, то можно будет не только привычно слушать эфир, но и посмотреть на распределение электромагнитных полей в пространстве. О таком интересном применении и пойдет речь в данной статье. Внимание! Под катом много картинок и анимации!
Читать полностью »
«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API
2020-03-30 в 13:46, admin, рубрики: anaconda, arduino, machine learning, open source, opencv, python, TensorFlow, машинное зрение, машинное обучение, ПрограммированиеВ конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне понравился, обратился я к нему потому, что не смог с наскока разобраться с TensorFlow. Но я пообещал, что ещё вернусь к вопросу распознавания объектов на видео. Кажется пришло время сдержать обещание.
В данной статье мы попробуем на своей локальной машине дообучить уже готовую модель в Tensorflow 1.13 и Object Detection API на нашем собственном наборе изображений, а потом используем её для распознавания ягод и контроллеров, в видеопотоке веб-камеры с помощью OpenCV.
Хотите к лету улучшить навык распознавания ягод? Тогда милости прошу под кат.
