Рубрика «oracle»

34 крупные ИТ-компании преимущественно из США, включая Facebook, Microsoft, HP, ARM, Cisco и Oracle подписали соглашение, по которому договорились не участвовать в кибератаках, направленных против граждан или компаний в других странах, Читать полностью »

6-7 апреля 2018 года в Москве проводилась Java-конференция JPoint 2018. Далее представлен «разбор полётов» конференции, прошедшей при активной поддержке и участии популярного подкаста Разбор полётов: информация и впечатления о докладах, организации мероприятия, проиллюстрированные большим количеством фотографий.

JPoint 2018: разбор полётов - 1
Читать полностью »

Привет! В этом релизном цикле некоторые улучшения появились ещё в минорных обновлениях. Но, так как о них на Хабре мы не пишем, я расскажу в этом посте обо всём новом с момента предыдущего релиза.

image

Читать полностью »

В этой статье мы посмотрим, как в двух системах создавать пользовательские агрегатные и оконные (в терминологии Oracle — аналитические) функции. Несмотря на различия в синтаксисе и в целом в подходе к расширяемости, механизм этих функций очень похож. Но и различия тоже имеются.

Надо признать, что собственные агрегатные и оконные функции встречается довольно редко. Оконные функции вообще по каким-то причинам традиционно относят к разряду «продвинутого» SQL и считают сложными для понимания и освоения. Тут бы разобраться с теми функциями, которые уже имеются в СУБД!

Зачем тогда вообще вникать в этот вопрос? Могу назвать несколько причин:

  • Хотя оконные функции объективно сложнее обычных агрегатных, но ничего запредельного в них нет; это абсолютно необходимый инструмент для SQL-разработчика. А создание собственной оконной функции, даже совсем простой, позволяет лучше разобраться с тем, как работают стандартные.
  • Оконные и агрегатные функции — прекрасный способ совместить процедурную обработку с декларативной логикой. В некоторых ситуациях получается выполнить сложные действия, оставаясь в рамках парадигмы решения задачи одним SQL-запросом.
  • Да и просто интересная тема, а уж тем более интересно сравнить две системы.

Пример, на котором будем тренироваться — подсчет среднего, аналог стандартной функции avg для типа numeric (number в Oracle). Мы напишем такую функцию и посмотрим, как она работает в агрегатном и оконном режимах и может ли она вычисляться несколькими параллельными процессами. А в заключение поглядим на пример из реальной жизни.
Читать полностью »

Как мы делали олимпиаду по SQL (окончание) - 1Продолжаю рассказ о том, как мы делали олимпиаду по SQL. Это продолжение предыдущей статьи, в которую всё просто не уместилось.

Краткое содержание предыдущей серии: прошло два заочных тура олимпиады в декабре 2016 и марте 2017 соответственно, где претенденты на победу прошли жёсткий отбор как с теорией, так и с практикой применения SQL в базах данных Oracle. Далее про третий тур — очный финал олимпиады в Сочи в начале июня 2017 г.

Читать полностью »

Вопросы совместимости Tibero и Oracle. Часть 1. Условная компиляция PL-SQL - 1

Условная компиляция PL/SQL позволяет избирательно компилировать участки исходного кода в зависимости от условия, как правило связанного со значением пакетной константы. Часто это используется для обеспечения совместимости приложений с разными версиями СУБД.
В декабре 2017 года такая возможность появилась и в Tibero, что позволило обеспечить ещё большую совместимость приложений между Tibero и Oracle.

Читать полностью »

Apache Ignite – распределенная база данных в памяти, подобные БД получают распространение и хочется сравнить с тем что уже есть и зарекомендовало себя, например реляционная СУБД Oracle. Ignite имеет широкие возможности распределенных вычислений, также есть поддержка SQL на уровне ANSI-99, в производительности SQL и хочется сделать некоторое сравнение. Настройка БД будет в обоих случаях во многом по умолчанию, в случае Oracle это XE, а в случае Ignite это два узла(node) на одном компьютере. Компьютер i5 7400 (4-ядра) 3.5Ггц, 8Гб ОЗУ, SSD диск.
В качестве тестовых данных буду использовать данные КЛАДР (~223 тыс. записей) в качестве среды выполнения запросов DBeaver в котором настроены два подключения к Ignite и Oracle. И первое что сделаю импортирую данные в таблицы, Данные КЛАДР из DBF переведу в CSV, а затем средствами DBeaver выполню импорт в таблицы.
Читать полностью »

Мы уже рассказывали о том, почему секционирование баз данных очень важно для производительности DLP-системы и как мы реализовывали его в PostgreSQL. В этой статье речь пойдет об Oracle.

Специфика использования СУБД в DLP-решениях состоит в том, что объем данных прирастает очень быстро. Их невозможно держать в оперативном архиве, и долговременное хранение – это необходимость в компании численностью свыше хотя бы 50 человек. При этом оперативный архив наполняется так быстро, что отдавать информацию в долгосрочный архив приходится раз в 2 недели или чаще. Использование только встроенных средств СУБД требует знаний и опыта. Это главная сложность, и она, в общем-то, очевидна «на берегу».

Кроме того, возникают проблемы, не очевидные сразу. Как вернуть из долгосрочного архива партицию с данными более старой версии приложения и прицепить к более свежей? Что делать, если у них разных формат хранения данных? Что делать, если подключение секции было прервано, и она «зависла» между долговременным и оперативным архивом?

Как управлять секциями в БД Oracle и не сойти с ума - 1
Читать полностью »

Oracle Executive Chairman и CTO Ларри Эллисон (Larry Ellison) хочет, чтобы глобальную конференцию Oracle Open World 2017, которая прошла в октябре в Сан-Франциско, запомнили именно по этим анонсам. Oracle сегодня выдвигает на первый план обучение машин (machine learning, ML) и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) для облачных сервисов, а также поставку «умных приложений» (smart applications) и решений, управляемых данными (data-driven decisions).

Oracle Open World 2017: анонсы «Автономного AI» - 1
Читать полностью »

Привет! DataGrip замыкает цепочку релизов наших IDE, хотя вы уже могли попробовать то, о чём я расскажу, в других продуктах: поддержка баз данных есть во всех наших IDE, кроме WebStorm (потому что он дешевле), CLion и AppCode (потому что не просят).

Что нового в DataGrip 2017.3 - 1

Читать полностью »