Рубрика «поисковые технологии» - 9

в 14:35, , рубрики: Google, Google API, google search, Алгоритмы, искусственный интеллект, поисковые технологии, язык запросов

image

Компания Google анонсировала крупнейшее за пять лет обновление поисковика. В его работе задействуют технологию BERT, которая основана на искусственном интеллекте. Таким образом, поисковик сможет лучше понимать пользователей, так как будет анализировать не отдельные слова, а запросы целиком.

BERT может учитывать полный контекст, рассматривая слова, которые идут до и после ключевого, что особенно полезно для понимания цели поисковых запросов. В компании отметили, что теперь в поиске задействованы новейшие тензорные процессоры Google (Google Tensor Processing Unit, Google TPU). Читать полностью »

в 8:08, , рубрики: Google, seo оптимизация, seo продвижение, поисковая оптимизация, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов

Как ранжирует Google сайты, как работает его алгоритм? Этими вопросами можно долго мучиться и не находить на них ответа, в то время как давно доступна инструкция Google для асессоров. Безусловно, в ней нет алгоритмов, но есть принципы разметки сайтов в сети. Учитывая требования этой инструкции, мы можем начать делать более качественные сайты, с точки зрения поисковой системы, ну и людей, конечно.

Читать полностью »

в 8:39, , рубрики: natural language processing, nlp (natural language processing), Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение, нейронные сети, поисковые системы, поисковые технологии, Семантика, сиамские нейросети, эмбеддинги

Применение сиамских нейросетей в поиске - 1

Всем привет! В этом посте я расскажу, какие подходы мы в Поиске Mail.ru используем для сравнения текстов. Для чего это нужно? Как только мы научимся хорошо сравнивать разные тексты друг с другом, поисковая система сможет лучше понимать запросы пользователя.

Что нам для этого нужно? Для начала строго поставить задачу. Нужно определить для себя, какие тексты мы считаем похожими, а какие не считаем и затем сформулировать стратегию автоматического определения схожести. В нашем случае будут сравниваться тексты пользовательских запросов с текстами документов.
Читать полностью »

в 17:20, , рубрики: Amazon Web Services, Ansible, celery, DataDog, django, elasticsearch, Listen Notes, nginx, postgresql, python3, RabbitMQ, React, redis, slack, uwsgi, звук, поисковые технологии, Разработка веб-сайтов, Серверное администрирование, скука

Скучный технологический стек интернет-компании из одного человека - 1
Поисковая выдача на ListenNotes.com

Listen Notes — это поисковая система и база данных подкастов. Технология на самом деле очень скучная. Никакого ИИ, глубокого обучения или блокчейна. «Если вы должны объявлять о внедрении ИИ, то вы не используете Настоящий ИИ» :)

После прочтения этой статьи вы сможете повторить мой проект или легко сделать нечто подобное. Не придётся нанимать много разработчиков. Помните, когда Instagram привлёк $57,5 млн и отошёл к Facebook за $1 млрд, у них было всего 13 сотрудников — и это не только разработчики. Покупка Instagram произошла в начале 2012-го. Сейчас 2019 год, и сегодня как никогда просто создать что-то значимое с крошечной инженерной командой — даже из одного человека.
Читать полностью »

в 8:06, , рубрики: yql, YT, аналитика, Блог компании Яндекс, БЭМ, интерфейсы, логи, метрики а/б-тестирование, поиск яндекса, поисковые технологии, Тестирование веб-сервисов, фронтенд, эксперименты

А/Б-тестирование — мощный способ проверки интерфейсов перед публикацией на всю аудиторию. Я решил рассказать, из чего этот инструмент состоит, какие у него особенности логирования, как составляются метрики и в чем суть экспериментов во фронтенде. Поговорим об их устройстве и сервисах для решения ежедневных аналитических задач. Обсудим несколько путей развития для разработчика, который вроде бы всё уже умеет, но хочет больше.

Инфраструктура А-Б-экспериментов в большом Поиске. Доклад Яндекса - 1

— Меня зовут Лёша, я работаю в Поиске и разрабатываю самый главный, наверное, продукт Яндекса — поисковую выдачу.

Читать полностью »

в 7:00, , рубрики: Блог компании Яндекс, математика, поисковые системы, поисковые технологии

Мы разбирали старые письма и наткнулись на статью, которую писал Илья Сегалович iseg для журнала «Мир Internet» в далёком 2002 году. В ней он сравнивает интернет и поисковые системы с чудесами света, размышляет о поисковых технологиях и вспоминает их историю. Несмотря на загруженность по работе, Илья написал статью в рекордные сроки и даже снабдил достаточно подробным словарём терминов, который особенно интересно читать в наши дни. Нам не удалось найти электронную версию журнала со статьей, поэтому сегодня мы публикуем её в нашем блоге, основателем и первым автором которого, к слову, был Илья.

Как работают поисковые системы - 1

Читать полностью »

в 16:22, , рубрики: поисковые технологии, фильмы, яндекс

«Яндекс» показал, какими словами ищут забытые фильмы - 1

Свиньи… родители… девочка…
Влюбляться… операционная система… мужчина…
Спасать… конец света… космонавты...

Это ключевые слова, по которым пользователи «Яндекса» пытаются найти фильм, название которого они забыли. Поисковик опубликовал интересное исследование на эту тему. Оно включает слова и фразы, которые наиболее часто используются для поиска конкретных фильмов (нецензурная лексика удалена).

Три фильма вверху: «Унесённые призраками» (2001), «Она» (2013), «Армагеддон» (1998).
Читать полностью »

в 7:02, , рубрики: Блог компании Яндекс, исследование, Исследования и прогнозы в IT, королев, машинное обучение, палех, поиск, поисковые технологии, фильмы, яндекс

Иногда люди обращаются к Яндексу, чтобы найти фильм, название которого вылетело из головы. Описывают сюжет, запомнившиеся сцены, яркие детали: например, [как называется фильм там где мужик выбирает красная или синяя таблетка]. Мы решили изучить описания забытых фильмов и выяснить, что сильнее всего запоминается людям в кино.

Сегодня мы не только поделимся ссылкой на наше исследование, но и вкратце расскажем о том, как развивался семантический поиск Яндекса. Вы узнаете, какие технологии помогают поиску находить ответ даже тогда, когда точно сформулировать запрос просто не получается.

А ещё мы добавили слайдеры-загадки с примерами реальных запросов людей — почувствуйте себя поисковой системой и попробуйте угадать ответ.

Читать полностью »

в 6:10, , рубрики: Google, seo, seo оптимизация, аутсорс, аутсорсинг, аутсорсинг разработки, интернет-маркетинг, как продать, контент, контент-маркетинг, поисковая оптимизация, поисковые технологии, продвижение на запад, управление проектами, чеклист, чеклисты

Пост лучше всего подойдет разработчикам «one-man-company» или командам. Я расскажу, как достаточно легко и просто (при отсутствии или минимальном бюджете) попасть в топ поисковой выдачи в развитых странах в нише разработки и перестать бороться за клиентов в СНГ, которые хотят круто, классно, без ТЗ (ну ты понял, бро, хотим, чтобы все было красиво) и так, чтобы за $4/час и вообще оплата по факту. В конце попробую свести все в чеклист. Кто попробует ему следовать и отпишется о результатах в комментариях, обязательно дам фидбек с советами.

Как попасть в топ Google в ЕС-США в нише разработки и найти клиентов с большими бюджетами - 1
Читать полностью »

в 11:06, , рубрики: natural language processing, nlp, spellchecker, typo, автокорректор, Алгоритмы, Блог компании Naumen, опечатка, поисковые технологии

У каждого пользователя когда-либо были опечатки при написании поисковых запросов. Отсутствие механизмов, которые исправляют опечатки, приводит к выдаче нерелевантных результатов, а то и вовсе к их отсутствию. Поэтому, чтобы поисковая система была более ориентированной на пользователей, в неё встраивают механизмы исправления ошибок.

image alt

Задача исправления опечаток, на первый взгляд, кажется довольно несложной. Но если отталкиваться от разнообразия ошибок, реализация решения может оказаться трудной. В целом, исправление опечаток разделяется на контекстно-независимое и контекстно-зависимое (где учитывается словарное окружение). В первом случае ошибки исправляются для каждого слова в отдельности, во втором – с учетом контекста (например, для фразы «она пошле домой» в контекстно-независимом случае исправление происходит для каждого слова в отдельности, где мы можем получить «она пошел домой», а во втором случае правильное исправление выдаст «она пошла домой»).
Читать полностью »

1...8910...20...26
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js