По интернету много лет бродит история о том, как в США интернет-магазин Target попал на гнев разъярённого отца из-за рассылки рекламы товаров для беременных в адрес несовершеннолетней школьницы. Спустя несколько дней оказалось, что девушка действительно беременна. Тarget узнал обо всём раньше за счёт анализа больших данных. И за счёт использования этой самой системы анализа данных вырастил свою выручку в кратчайшие сроки более, чем на 60%. История потому и тиражируется, что пример завидный даже для первопроходцев использования данных — онлайн-ритейла. В общем, если вы можете похвастаться таким же кейсом — листайте Хабр дальше, если нет — поговорим под катом о том, как приучить себя к аналитике, научиться в любой кризис идти по приборам и наконец повзрослеть.
Рубрика «прогнозирование» - 4
Аналитика в CRM: идём по приборам
2016-10-12 в 10:14, admin, рубрики: CRM, CRM-системы, ERP-системы, regionsoft, аналитика, Блог компании RegionSoft Developer Studio, планирование, прогнозирование, Управление продажами, управление проектамиИскусство прогнозирования в системе SAP F&R для управления запасами
2016-08-16 в 8:08, admin, рубрики: sap, ошибки прогнозирования, прогнозирование, прогнозирование спроса, прогнозы, Управление e-commerce, Управление продажамиSAP F&R (Forecasting & Replenishment) – это система планирования заказов и прогнозирования спроса для формирования проектов заказа на уровне магазин-поставщик. Система входит в состав решения SAP SCM (Управление цепочками поставок) и внедряется в двух вариациях:
- SAP F&R SCM – внедрение с бесшовной интеграцией с SAP-системами;
- SAP F&R OI – система для интеграции с неSAP-системами.
В данном посте рассмотрены возможности расчета среднего прогноза в системе SAP F&R.
Читать полностью »
Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 2
2016-08-09 в 11:28, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, прогнозирование, ставки на спорт, статистический анализ, теннисВ первой части обзора я рассмотрел основные термины и понятия в ставках на теннис и сделал обзор статистических моделей для прогнозирования теннисных матчей.
Вторая часть посвящена собственно машинному обучению: алгоритмам, проблемам и кейсам.
Прогнозирование фондового рынка с использованием нейронных сетей
2016-08-04 в 8:11, admin, рубрики: акции, бизнес, биржа, инвестиции, нейронные сети, прогнозирование, Финансы в IT-индустрии, фондовый рынок
В современном мире всё с большей остротой проявляется интерес к качественному прогнозированию финансовых рынков. Это связано с быстрым развитием высоких технологий и, соответственно, с появлением новых инструментов анализа данных. Однако тот технический анализ, которым привыкли пользоваться большинство участников рынка, не эффективен. Прогнозы на основе экспоненциальных скользящих средних, осцилляторах и прочих индикаторах не дают ощутимый результат, т.к. экономика часто бывает иррациональна, потому что движима иррациональными мотивациями людей.
В последние годы, у финансовых аналитиков стали вызывать большой интерес так называемые искусственные нейронные сети – это математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге при мышлении, и при попытке смоделировать эти процессы. Впоследствии эти модели стали использовать в практических целях, как правило, в задачах прогнозирования. Читать полностью »
Машинное обучение для прогнозирования тенниса: часть 1
2016-08-02 в 14:15, admin, рубрики: Алгоритмы, искусственный интеллект, математика, машинное обучение, прогнозирование, ставки на спорт, статистический анализ, теннисМатематическое моделирование тенниса набирает популярность на наших глазах. Каждый год появляются новые аналитические модели и сервисы, соревнующиеся друг с другом в точности прогнозирования исходов теннисных матчей. Это вызвано желанием заработать на стремительно растущем онлайн рынке спортивных ставок: нередки случаи, когда сумма ставок на отдельный матч в профессиональном теннисе достигает миллионов долларов.
В этом обзоре я рассмотрю основные математические методы прогнозирования тенниса: иерархические марковские модели, алгоритмы машинного обучения, а также разберу кейсы IBM, Microsoft и одного российского сервиса, использующих машинное обучение для прогнозирования результатов теннисных матчей.
Программное обеспечение, предсказывающее место совершения преступления — реальность
2016-03-29 в 11:19, admin, рубрики: алгоритм, будущее здесь, Научно-популярное, особое мнение, ПО, прогнозирование
Кадр из к/ф «Особое мнение»
Исследователями из США был разработан новый тип программного обеспечения, который, как утверждается, поможет правоохранительным органам снизить уровень преступности с помощью прогнозирующего алгоритма. ПО будет просчитывать, где может произойти преступление и сможет направлять больше сотрудников правоохранительных органов в эти районы. Называется оно «Predictive Policing» и уже используется десятками полицейских управлений, в том числе в Лос-Анджелесе, Чикаго и Атланте.
Некоторые скептики сомневаются, что прогностическое ПО на самом деле работает так, как его рекламируют. В конце концов, большинство преступлений вписываются только в полурегулярную модель, в то время как серьезные, но низкочастотные преступления, например, террористические акты, не имеют конкретной схемы, что делает их гораздо более сложными для прогнозирования, сообщает fusion.
Читать полностью »
«Мама, он и меня посчитал!», или Откуда растут ноги у анализа пешеходного трафика
2016-03-16 в 7:27, admin, рубрики: архитектура, большой брат, город, Инфографика, информационная безопасность, Научно-популярное, персонализация, пешеходы, прогнозирование, реклама, сотовая связьНедавно появилась новость о том, что в США запущена программа сбора данных о пешеходах рекламными щитами с целью определения их целевой аудитории. Сразу же началась дискуссия об этичности сбора GSM-данных и о том, какие именно будут утекать приватные данные. Я же хочу совершенно не в русле этого обсуждения рассказать немного об истории вопроса и о том, как можно собранную тем или иным способом информацию об уличной толпе использовать во благо города и его жителей.
Ещё одна аппроксимация полиномом функции нескольких переменных
2016-02-19 в 9:26, admin, рубрики: data mining, Алгоритмы, математика, машинное обучение, полином, прогнозирование, функция, метки: полином, функция В задачах интерполяции функций по заданным значениям функции для заданного набора аргументов широко применяется формула аппроксимации функции полиномом, совпадающего в заданных точках со значениями исследуемой функции.
Обобщим эту формулу на случай функции нескольких переменных
Читать полностью »
Прогнозирование
2016-02-07 в 23:20, admin, рубрики: ИИ, искусственный интеллект, мозг, обработка текстов, прогнозирование, Программирование Я уже писал, зачем нужно такое прогнозирование — Создание искусственного интеллекта.
Здесь же я буду описывать только алгоритм прогнозирования, без лишней лирики.
Рассматривать буду прогнозирование последовательности байтов или же текста UTF-8. Прогнозирование последовательности дробных чисел — графиков — во многом подобно, только нужно значения сравнивать не на равенство, а на принадлежность окрестностям.
Пусть будет поток байтов (или скажем текст UTF-8) — входящие прогнозируемые данные. Поступающие данные сохраняем во множество сохраненной истории. Каждое очередное поступающее значение учитываем в структуре для накопления статистики:
Читать полностью »
Как предсказать цену акций: Алгоритм адаптивной фильтрации
2016-01-11 в 9:13, admin, рубрики: Алгоритмы, Блог компании ITinvest, предсказание, прогнозирование, фондовый рынок, метки: предсказаниеГруппа бразильских ученых опубликовала исследование, посвященное созданию инструмента для предсказания поведения активов, торгующихся на фондовом рынке. В работе представлено подробное описание метода и способа расчетов для подобных прогнозов. Мы представляем вашему вниманию наиболее интересные моменты этого документа.Читать полностью »