Многочисленные опечатки и Copy-Paste код стали темой для дополнительной статьи о проверке кода Haiku анализатором PVS-Studio. Впрочем, будут ошибки, связанные не сколько с опечатками, а скорее с невнимательностью и неудачным рефакторингом. Найденные примеры ошибок демонстрируют, насколько силён человеческий фактор в разработке программного обеспечения.
История встречи статического анализатора PVS-Studio с кодом операционной системы Haiku уходит в далёкий 2015-й год. Это был интереснейший эксперимент и полезный опыт для команд обоих проектов. Почему эксперимент? Анализатора для Linux тогда не было и не будет ещё полтора года. Но труды энтузиастов нашей команды были вознаграждены: мы познакомились с разработчиками Haiku и повысили качество кода, пополнили базу редкими ошибками программистов и доработали анализатор. Сейчас проверить код Haiku на наличие ошибок можно легко и быстро.
The story of how the PVS-Studio static analyzer and the Haiku OS code met goes back to the year 2015. It was an exciting experiment and useful experience for teams of both projects. Why the experiment? At that moment, we didn't have the analyzer for Linux and we wouldn't have it for another year and a half. Anyway, efforts of enthusiasts from our team have been rewarded: we got acquainted with Haiku developers and increased the code quality, widened our error base with rare bugs made by developers and refined the analyzer. Now you can check the Haiku code for errors easily and quickly.
In order to verify the quality of software, you have to use a lot of different tools, including static and dynamic analyzers. In this article, we'll try to figure out why only one type of analysis, whether static or dynamic, may not be enough for comprehensive software analysis and why it's preferable to use both.
Время от времени читатели наших статей о проверке открытых проектов обращают внимание, что статический анализатор кода PVS-Studio выявляет большой процент ошибок, которые незначительны или вообще не влияют на работу приложения. Это действительно так. Большинство важных ошибок уже поправлены благодаря ручному тестированию, отзывам пользователей и иным дорогим методам. При этом, многие из этих ошибок можно было бы найти ещё на этапе написания кода и исправить с минимальными потерями времени, репутации, денег. В этой статье будет приведено несколько примеров реальных ошибок, которые были бы сразу исправлены, если бы авторы проектов использовали статический анализ кода.
Readers of our articles occasionally note that the PVS-Studio static code analyzer detects a large number of errors that are insignificant and don't affect the application. It is really so. For the most part, important bugs have already been fixed due to manual testing, user feedback, and other expensive methods. At the same time, many of these errors could have been found at the code writing stage and corrected with minimal loss of time, reputation and money. This article will provide several examples of real errors, which could have been immediately fixed, if project authors had used static code analysis.
На днях Google опубликовал исходники парсера robots.txt. Почему бы не прогнать уже проверенный всеми вдоль и поперек проект через PVS-Studio и, возможно, найти ошибку. Сказано — сделано. Жаль, что ничего значимого найти не удалось. Ну что ж, тогда пусть это будет просто повод похвалить разработчиков Google.
robots.txt – индексный файл, который содержит правила для поисковых роботов. Он действует для протоколов https, http и FTP. Google сделала доступным для всех свой парсер файла robots.txt. Подробнее об этой новости можно почитать здесь: Google открывает исходный код парсера robots.txt
Читать полностью »
The other day Google revealed the sources of the robots.txt parser. Why not give a run for the already far and wide checked project using PVS-Studio and possibly find a bug. So said so done. But I wish we could find something meaningful. Well, then let it be just a reason to give full marks for Google developers.
robots.txt — is an index file that contains rules for search robots. It works for https, http and FTP protocols. Google made the parser of the robots.txt file available for everyone. Read more about this news here: Google opens the source code of the robots.txt parser
Читать полностью »
На данный момент облачные CI-системы — очень востребованный сервис. В этой статье мы расскажем, как, с помощью уже существующих средств, доступных в PVS-Studio, можно интегрировать анализ исходного кода с облачной CI платформой, на примере сервиса Travis CI.
At the moment, cloud CI systems are a highly-demanded service. In this article, we'll tell you how to integrate analysis of source code into a CI cloud platform with the tools that are already available in PVS-Studio. As an example we'll use the Travis CI service.
