Рубрика «python» - 2

Была у нас тут история, когда легкий перфекционизм помог привести в порядок конструкторскую документацию и регулярно экономить инженерам кучу дней на прохождение бюрократических процедур. В ее основе – создание системы управления расчетными данными и переход от трудночитаемых и трудноинтегрируемых отчетов Mathcad к гибкой связке Jupyter Notebook с Python и Teamcenter. Но основной рассказ будет про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.

Читать полностью »

Четыре способа оптимизации ПО - 1


Преждевременная оптимизация может оказаться корнем всех зол, а запоздалая — корнем безысходности. Каким бы быстрым ни становилось аппаратное обеспечение, мы находим способы писать медленные программы. И зачастую проявляется это не сразу. Пользователи могут годами не обращать внимания на проблему в производительности ПО, пока она не становится очевидной, что порой происходит в течение одного дня. Читать полностью »

Как в 180 000 раз ускорить анализ данных с помощью Rust - 1


В этой статье я опишу одно из последних своих дерзновений в сфере оптимизации производительности с помощью Rust. Надеюсь, что в ней вы откроете для себя какие-то новые приёмы для написания быстрого кода на Rust. Читать полностью »

Привет! Я проанализировал 600 публичных мок-интервью с YouTube и собрал из них 10 000 уникальных вопросов. Затем посчитал, как часто они встречаются, и определил вероятность появления каждого вопроса. У меня есть данные по 20 профессиям, включая frontend, python, java-разработчика, специалиста по тестированию и многих других.

Ниже на изображении представлены первые 15 вопросов для python-разработчика. Всего в моей базе 1100 вопросов для этой специальности.

Читать полностью »

Простой ORM для sqlite3 - 1


ORM, или объектно-реляционное отображение — это программная технология, которая позволяет взаимодействовать с базами данных с использованием объектно-ориентированной парадигмы. Вместо того чтобы писать SQL-запросы напрямую для работы с данными в базе данных, можно использовать ORM, чтобы взаимодействовать с данными, как если бы они были объектами в вашем коде.

Не бывало ли вам интересно, как работает изнутри такая идейно простая концепция? Благодаря чему достигается удобство работы? Сегодня мы напишем ORM самостоятельно и узнаем, какие инструменты python нам для этого понадобятся.Читать полностью »

По мере того как приложение собирает все больше данных, правильное ведение журналов становится решающим фактором для быстрого и эффективного понимания общей функциональности. Это позволяет устранять проблемы до того, как они повлияют на конечных пользователей.

В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python. Следуя им, вы сможете обеспечить информативность, практичность и масштабируемость генерируемых логов. Давайте начнём!

readme

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, используйте Ctrl+Enter и я исправлю. Спасибо!

Читать полностью »

Есть много причин почему доступ научным статьям и книгам должен быть свободным:

  • Это прекрасно.

  • Знания меняют реальность в лучшую сторону. Вы хотите лечиться у врачей, которые в курсе последних достижений медицины? Летать на безопасных самолетах? Жить в стране, чье сельское хозяйство продуктивно и способно накормить голодные рты? Знать, как воспитывать следующее поколение так, чтобы не было мучительно больно смотреть новости?

  • Читать полностью »

image

Новую версию Python многие разработчики ожидали с нетерпением. Кто-то и не ждал, поскольку вполне достаточно было возможностей прежней версии. Но Python 3.12 таки выпустили, сейчас стало известно, что эту ветку будут поддерживать полтора года, а потом для нее станут формировать исправления для устранения уязвимостей — в течение еще трех с половиной лет.

Кроме того, запущен процесс альфа-тестирования Python 3.13, где заявлен режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). Тестировать ветку будут в течение семи месяцев, исправляя ошибки и добавляя новые возможности. Затем еще три месяца — тестирование бета-версий и еще через два месяца появится пред-финальная версия. Но будет потом, а сейчас поговорим о том, что уже есть в руках — о Python 3.12.
Читать полностью »

P2P-форум с нуля | от NAT hole punching до автономной и полностью децентрализованной сети - 1


Многие, кто работают с интернет-сокетами в любой сфере IT, задаются вопросом о пробросе портов. Связано это с тем, что практически во всех домашних/общественных/корпоративных роутерах реализован механизм NAT, который перекрывает прямой доступ к устройствам в этих подсетях извне, общаясь с внешним интернетом от их имени.

У NAT есть киллер-фича — он представляет собой идеальный фаервол: атаки извне не могут использовать порты локальных устройств напрямую, следовательно, это решает проблему атак на сетевую уязвимость ОС.

Но, это доставляет и неудобства, например, если ты захочешь подключиться или хотя бы увидеть устройство за NAT в благих целях, то ты чисто теоретически не сможешь это сделать — у него относительно тебя нет IP-адреса.

Разнообразные сервисы работают на серверах, т. е. имеют некую ноду, которая имеет белый адрес в интернете (находится не за NAT). Все пользователи же подключаются к этому единому серверу. В таком случае проблема «невидимости» пользователей отпадает. Однако чисто серверное взаимодействие ограничивает скорость участников, так ещё и не отказоустойчиво. Если сервер упадёт, то все клиенты отправятся за ним (считаем, что это одноклеточный сервис не на всяких там kubernetes).

Как вы уже могли были догадаться, даже в реалиях, когда практически все устройства находятся за NATами, P2P реален. Когда вы являетесь участником bittorrent-раздачи, трансфер больших данных осуществляется напрямую. Как это работает? Поиск ответа на этот вопрос завёл меня в глубокие дебри, разгребая которые я написал оверлейную p2p-сеть, где трекерами являются сами её участники. Интересно? Тогда добро пожаловать под кат.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js