Рубрика «Query»

В своей прошлой статье на Хабре я писал про библиотеку Jsqry, которая предоставляет простой и удобный язык запросов (DSL) к объектам JSON. С тех пор прошло много времени и библиотека тоже получила свое развитие. Отдельный повод для гордости — библиотека имеет 98% покрытие кода тестами. Однако в этой статье речь не совсем о ней.

Думаю, многие из вас знакомы с инструментом jq, который является практически стандартом де-факто для работы с JSON в командной строке и скриптах. Я тоже являлся её активным пользователем. Но меня все время беспокоила неоправданная сложность и неинтуитивность синтаксиса запросов этой утилиты. И не меня одного, вот лишь несколько цитат с hacker news:

I have been using jq for years and still can't get it to work quite how I would expect it to.

I have the same issue with jq. I need to use my google fu to figure out how to do anything more than a simple select.

I don't know what the term would be, mental model, but I just can't get jq to click. Mostly because i only need it every once in a while. It's frustrating for me because it seems quite powerful.

I know I might be a dissenting opinion here, but I can never wrap my head around jq. I can manage jq ., jq .foo and jq -r, but beyond that, the DSL is just opaque to me.

Let's just say it: jq is an amazing tool, but the DSL is just bad.

Yeah, I find jq similar to writing regexes: I always have to look up the syntax, only get it working after some confusion why my patterns aren't matching, then forget it all in a few days so have to relearn it again later.

Одним словом, вы уже наверное догадались. Пришла идея, а почему бы не обратить мою JS библиотеку в исполняемый файл для командной строки. Читать полностью »

Джентльменский набор терминов

Новый стандарт получения данных GraphQL стал популярен совсем недавно. Сейчас активно обсуждается развитие этой технологии, появляются все новые инструменты. Одно из достоинств GraphQL – он дает команде разработчиков универсальный язык для описания того, какие данные доступны в API. Но в каких терминах обсуждать сам язык запросов и технологию в целом?

Спецификация GraphQL содержит почти исчерпывающий набор терминов по всем аспектам GraphQL. Но спецификация довольно объемна. В этой статье мы на конкретных примерах узнаем наиболее важные понятия и термины, которых достаточно для обсуждения GraphQL на уровне специалиста.

Читать полностью »

image
Итак, после постановки требований описанной в части 1 можно перейти к проектированию системы.

Основная наша задача в проектировании, как это понятно из названия статьи, добиться разделения интерфейсов на Query и Command, чтобы впоследствии разделить бизнес сценарии на те, которые будут читать данные (Query интерфейсы) и на те, которые будут изменять данные (Command интерфейсы). А также обеспечить минимальное время ожидание (latency) на обновление данных, доступных через Query, после того как мы изменили данные через Command.
Читать полностью »

Друзья, мы продолжаем публиковать транскрипции наиболее интересных технических докладов прошлых конференций PG Day Russia. Сегодня вашему вниманию предлагается доклад Алексея Ермакова, специалиста компании Data Egret, посвященный устройству и функционированию планировщика.

Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности — Алексей Ермаков - 1

Статистическая информация, собираемая PostgreSQL, имеет большое влияние на производительность системы. Зная статистику распределения данных, оптимизатор может корректно оценить число строк, необходимый размер памяти и выбрать наиболее быстрый план выполнения запроса. Но в некоторых редких случаях он может ошибаться, и тогда требуется вмешательство DBA.

Помимо информации о распределении данных, PostgreSQL также собирает статистику об обращении к таблицам и индексам, вызовов функций и даже вызовов отдельных запросов (при помощи расширения pg_stat_statements). Эта информация, в отличие от распределений, больше нужна администраторам, нежели для работы самой базы, и очень помогает для нахождения и исправления узких мест в системе.

В докладе будет показано, каким образом статистическая информация собирается, для чего она важна, и как ее правильно читать и использовать; какие параметры можно «подкрутить» в тех или иных случаях, как подобрать оптимальный индекс и как переписать запрос, чтобы исправить ошибки планировщика.
Читать полностью »

В этой заметке речь пойдет о том, как писать рекурсивные запросы. Тема эта поднималась не раз и не два, но обычно все ограничивается простыми «деревянными» случаями: спуститься от вершины до листьев, подняться от вершины до корня. Мы же займемся более сложным случаем произвольного графа.

Начнем с того, что повторим теорию (очень кратко, потому что с ней все ясно), а затем поговорим о том, что делать, если непонятно, как подступиться к реальной задаче, или вроде бы понятно, но запрос упорно не хочет работать.

Для упражнения будем использовать демо-базу, подробно описанную ранее, и попробуем написать в ней запрос для поиска кратчайшего пути из одного аэропорта в другой.

Читать полностью »

«Если умный… то почему такой бедный?» «Почему люди… зевают?» «Когда Россия… продала Аляску?»

Функция автоматического дополнения поисковых запросов Google Autocomplete — настоящий справочник человеческого любопытства. Сразу можно увидеть, что волнует людей больше всего. На этом принципе построена настольная игра Query. Вы должны угадать, что именно занимает главное место в массовом сознании по определённому вопросу.

Например, начало вопроса «Где...». Попробуйте угадать, что чаще всего спрашивают у Google россияне?
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js