Рубрика «Raspberry Pi»

Серия статей по написанию ИИ для многопользовательской онлайн игры жанра рогалик.
Часть 1.

В этой части статьи рассмотрим подходы по созданию логики для ИИ, немного поговорим о целеполагании каждого законопослушного бота, а также определимся с выбором языка программирования и напишем немного кода.

image

Читать полностью »

Иногда возникает желание отвлечься от мирской суеты и заняться чем-нибудь интересным. В моем случае это был Виндиниум — соревнование ИИ, в котором четыре рыцаря сражаются за славу, богатство и яства.

Пишем ИИ для Виндиниума на одноплатных компьютерах. Часть 1: подбор кандидатов - 1

И приготовим себе задачу — попасть в таблицу лидеров. Однако задача будет решаться еще интереснее, если поставим жесткое ограничение — ресурсы искусственный интеллект будет черпать не от нашего, несомненно, мощного компьютера, а от одноплатника на архитектуре ARM! Заодно получим не только опыт работы с портативными устройствами, но и возможность держать бота включенным 24/7 без какого-либо ущерба для основного компьютера!

Приступим!Читать полностью »

Возникла передо мной такая задача: сделать мониторинг Raspberry PI. И требования:

  • самодостаточность. Возможность показывать статус и исторические данные без доступа в интернет;
  • работа в Java Embedded compact1 profile. Это всё по следам Java и без 16Gb памяти?.

Мониторинг Raspberry PI - 1

Читать полностью »

А вы знали, что при помощи Raspberry Pi можно следить за опознанными летающими объектами? Вы можете настроиться на радио-сигналы самолетов на расстоянии до 400 км от вас и отслеживать все рейсы. Для этого вам достаточно найти дешевый USB TV и пару свободных минут.

dump1090

Изображение: dump1090 — тестирую антенну FlightAware против четвертьволновой гибкой антенны и антенны из банки.

Читать полностью »

Raspberry Pi3 против DragonBoard. Отвечаем на критику - 1
Автор: Николай Хабаров, Embedded Expert DataArt, евангелист технологий умного дома.

Результаты тестов, приведенные в статье о сравнении производительности плат Raspberry Pi3 и DragonBoard при работе с приложениями на Python, вызвали сомнения у некоторых коллег.

В частности, под материалом появились такие комментарии:

«… я делал бенчмарки между 32х битными ARM'ами, между 64х битными и между Intel x86_64 и все цифры были сопоставимы. как минимум между 32 битными и 64 битными ARM'ами разница была в десятки процентов, а не в разы. ну или вы просто разное чисто --cpu-max-prime указали».

«Удивительные результаты обычно означают ошибку эксперимента».

«есть подозрение, что в тесте CPU какая-то ошибка. я лично тестил разные ARMы sysbench'ом, но разницы в 25 раз и близко не было. в принципе хороший медиа ARM в CPU тесте может быть в несколько раз эффективней чем BCM2837, но ни как не в 25 раз. подозреваю, что тест для pi был сделан в один поток, а для DragonBoard в 4 потока(4 ядра)».

Речь идет о тесте cpu из пакета тестов sysbench. Ответ на эти предположения получился настолько объемным, что я решил опубликовать его отдельным постом, заодно рассказав о том, почему в некоторых задачах разница может быть настолько колоссальной.Читать полностью »

Задача: быстро сделать датчик линейного перемещения из компьютерной мышки.
В обычных мышках прячется высокочувствительный оптический датчик. Там скрывается своя маленькая «камера» и процессор обработки, который отслеживает передвижения малейших точек на поверхности. В топовых мышках разрешающая способность составляет всего 3 мкм!
Компьютерная мышка как точный датчик - 1
С какими подмышиными камнями мы столкнулись, плюс техническая часть, расскажем дальше!

Читать полностью »

Однажды меня посетила мысль о том, что надо закодить что-нибудь на Java для RaspberryPI. Предыстория того, как я дошёл до жизни такой, сама по себе потянет на отдельный пост. Но вот сочные технические подробности, трудности и счастливый конец ниже под катом.

Java и без 16Gb памяти? - 1

Читать полностью »

Что делает маркетолог, когда его просят рассказать как использовать технологию, а он не может найти инструкцию? Обычно начинает дёргать всех окружающих технарей, искать в интернете или молча ждать чуда, или плакать. Но, эта история про другого маркетолога. Он просто взял и написал инструкцию сам. Приглашаю под кат оценить труды и поделиться своим мнением.

Заметки маркетолога: Как поставить Ubuntu на RPI и подключить к Azure IoT Hub - 1
Читать полностью »

Привилегированные порты — причина глобального потепления - 1Мне 37 лет, что по программистским меркам равняется 99 годам. Я достаточно стар, чтобы помнить первые дни публичного Интернета и первых интернет-провайдеров. Впервые я вышел в онлайн через провайдера, который назывался Internet Access Cincinnati (IAC). Он предоставлял доступ по диалапу к серверу Sun SparcStation 10, где пользователи могли запускать почтенные в своей древности терминальные приложения вроде elm (почтовый клиент), emacs, lynx (текстовый веб-браузер), и конечно IRC.

Позже добавили возможность звонить на терминальный сервер CSLIP (предшественник PPP) и подключаться напрямую к Интернету с собственного компьютера под Linux или Windows (при наличии Trumpet WinSock) с настоящим IP-адресом.

Но вернёмся к той SparcStation. Машина была оборудована двумя CPU, которые работали на чудовищной частоте 33 Мгц, и она могла вместить аж 512 МБ памяти, хотя я сомневаюсь, что слоты там были забиты по максимуму. Оперативная память очень дорого стоила в те времена. Сервер с такими скромными ресурсами обслуживал 50-100 активных пользователей одновременно, обрабатывал почту для десятков тысяч, держал IRC-чат, поддерживал ранний HTTP 1.0 через NCSA HTTPd и добровольно выполнял роль FTP-зеркала для Slackware Linux. В целом он неплохо справлялся с нагрузкой и часто показывал аптайм 1-2 месяца.
Читать полностью »

Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4

Parallella

Обзор 98 одноплатных компьютеров. Часть 4 - 1
компания/проект — Adapteva, Parallella.org
обзор LinuxGizmos
страница продукта
CPU — Xilinx Zynq-7020 или -7010 SoC (2x Cortex-A9 @ 667MHz plus FPGA); 16-core Epiphany RISC chip
Память — 1GB DDR3 RAM
Цена — $99
Плата предназначена для построения энергоэффективных серверных кластеров и исследований в области параллелизма, и построена на базе Zynq ARM/FPGA SoC работающего под управлением дистрибутива Ubuntu 15.04, названного Parabuntu, а также «доморощенного» 16-ядерного сопроцессора Epiphany. Порты включают microSD, GbE, micro-HDMI, и два USB. Четыре 60-pin разъёма служат для расширения ввода-вывода и связаны с FPGA и с чипом Epiphany. Adapteva также предлагает за $75 версию Micro-Server с Zynq-7010, у которой нет USB, HDMI, и расширений I/O. В прошлом году также был выпущен корпус Parallella Aluminum Case за $29.50 с теплорассеивающей пластиной, но сейчас его нет в продаже. Новый чип Epiphany-V, содержащий 4.5 млрд. транзисторов должен был выйти уже несколько месяцев назад.
Читать полностью »