Здесь вы найдёте подборку из нескольких разноплановых принципов/механик для использования в играх типа Diablo.
Рубрика «рекомендации» - 2
Интересности для жанра ARPG
2019-08-26 в 10:00, admin, рубрики: diablo, roguelike, Дизайн игр, игры, концепты, разработка игр, рекомендации
Как мы внедрили ML в приложение с почти 50 миллионами пользователей. Опыт Сбера
2019-08-01 в 8:24, admin, рубрики: data mining, Алгоритмы, Блог компании Сбербанк, дизайн мобильных приложений, машинное обучение, ранжирование контента, рекомендательные системы, рекомендацииПривет! Меня зовут Николай, и я занимаюсь построением и внедрением моделей машинного обучения в Сбербанке. Сегодня расскажу о разработке рекомендательной системы для платежей и переводов в приложении на ваших смартфонах.
Дизайн главного экрана мобильного приложения с рекомендациями
У нас было 2 сотни тысяч возможных вариантов платежей, 55 миллионов клиентов, 5 различных банковских источников, полсолонки разработчиков и гора банковской активности, алгоритмов и всего такого, всех цветов, а ещё литр рандомных сидов, ящик гиперпараметров, пол-литра поправочных коэффициентов и две дюжины библиотек. Не то чтобы это всё было нужно в работе, но раз начал улучшать жизнь клиентов, то иди в своём увлечении до конца. Под катом история о сражении за UX, о правильной постановке задачи, о борьбе с размерностью данных, о вкладе в open-source и наших результатах.
Микросервисы или монолит: ищем решение
2019-07-12 в 15:28, admin, рубрики: php, микросервисы, монолит, Программирование, рекомендации
Когда задумывается большой продукт или маленький софт начинает вырастать в левиафана, какой путь развития выбрать? Стоит ли все переписывать с нуля или продолжать «исторически сложившиеся» традиции? Да и вообще, стоит ли пересматривать саму концепцию архитектуры?
Здравствуйте! Меня зовут Константин, и я являюсь ведущим разработчиком одной довольно крупной системы, которая начиналась когда-то как эксперимент. Небольшой сайт на PHP, созданный буквально «на коленке» и, конечно же, монолитом. Шло время, сайт рос и столкнулся с рядом проблем, решение которых поставило вопрос «а дальше-то как?».
Читать полностью »
Хакатон DevDays’19 (часть 1): дневник с рекомендациями, генератор маршрутов для прогулок и жидкая демократия
2019-04-22 в 17:25, admin, рубрики: Google Maps, telegram bot api, Блог компании Computer Science Center, магистратура, рекомендации, студенческие проекты, Учебный процесс в IT, ХакатоныНедавно мы рассказывали о корпоративной магистерской программе JetBrains и Университета ИТМО «Разработка программного обеспечения / Software Engineering». Приглашаем всех интересующихся на день открытых дверей в понедельник 29 апреля. Мы расскажем о преимуществах нашей магистратуры, о том, какие бонусы предлагаем студентам и что требуем взамен. Кроме того, мы обязательно ответим на вопросы наших гостей.
День открытых дверей пройдет в офисе JetBrains в БЦ «Таймс», где учатся студенты нашей магистратуры. Начало в 17:00. Узнать все подробности и зарегистрироваться на мероприятие можно на сайте mse.itmo.ru. Приходите и не пожалеете!
Одной из основных составляющих обучения на программе является практика. Ее у студентов много: еженедельные домашние задания, семестровые проекты и хакатоны. Благодаря полному погружению в современные методологии и технологии разработки во время учебы, выпускники быстро вливаются в рабочие процессы крупных IT-компаний.
В этом посте мы хотим подробнее рассказать о хакатонах DevDays, которые проходят раз в полгода. Правила простые: собираются команды по 3-4 человека и в течение трех дней студенты воплощают собственные идеи в жизнь. Что из этого может получиться? Читайте первую часть рассказов о проектах хакатона этого семестра от самих студентов :)
Читать полностью »
Как рекомендовать музыку, которую почти никто не слушал. Доклад Яндекса
2019-02-25 в 7:00, admin, рубрики: SVD, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, машинное обучение, музыкальные сервисы, рекомендательные системы, рекомендацииПочти у всех рекомендательных систем есть трудности с новым или редким контентом — поскольку с ним взаимодействовала лишь незначительная часть пользователей. В своём докладе на встрече «Яндекс изнутри» Даниил Бурлаков поделился набором трюков, которые используются в рекомендациях Музыки, и подробно разобрал популярную модель Singular Value Decomposition (SVD).
Плюс у нас есть такие исполнители, которые называются композиторами и обычно проставляются правообладателями просто веером. Только у одного Моцарта было «записано» более миллиона композиций.
— Всем привет! Меня зовут Даниил Бурлаков, я руковожу командой рекомендаций в Медиасервисах. Сегодня хочу рассказать про некоторые проблемы, которые мы решаем, когда занимаемся рекомендациями в Музыке.
Построение рекомендаций для сайта вакансий. Лекция в Яндексе
2017-08-14 в 7:00, admin, рубрики: h2o, xgboost, Алгоритмы, Блог компании Яндекс, вакансии, история посещений, машинное обучение, ненормальное программирование, рекомендательные системы, рекомендации, Спортивное программированиеВ последнее время мы много пишем о конкурсах по машинному обучению, в основном рассматривая их с точки зрения участников. Но организовать и правильно провести соревнование — тоже сложная задача. Компании учатся на своих ошибках и в следующие разы меняют структуру конкурсов. Например, RecSys Challenge 2017 с учётом опыта прошлых лет провели в два последовательных этапа. Андрей Остапец из компании Avito рассказывает об этих этапах, о различных признаках, основанных на истории поведения пользователей, и о том, всегда ли нужно использовать сложные модели для решения задачи. Команда Андрея заняла в RecSys Challenge седьмое место.
NIST наконец-то меняет рекомендации по паролям: теперь рекомендуются длинные парольные фразы
2017-08-09 в 17:04, admin, рубрики: NIST, xkcd, информационная безопасность, пароли, парольные фразы, Регулирование IT-сектора, рекомендации, стандарт
На фото: Лорри Фейт Кранор, профессор Университета Карнеги — Меллон, в платье с 500 самыми популярными паролями в интернете, на саммите по кибербезопасности в Стэнфордском университете. Она надеется, что изучение платья поможет окружающим людям осознать необходимость поменять свой слабый пароль.
В 2003 году Билл Бёрр (Bill Burr) работал менеджером среднего звена в Национальном институте стандартов и технологий. Ему с коллегами поручили написать скучную инструкцию — документ с инструкциями по выбору и управлению паролей, который должен был стать рекомендацией для государственных организаций США. Сотрудники выполнили задание — и этот документ стал известен как NIST Special Publication 800-63B. Лично Бёрр написал приложение А к этому стандарту (Appendix A) — восьмистраничный пример, который даёт практические советы по выбору и управлению паролями. Билл Бёрр рекомендовал чередовать цифры, специальные символы, строчные и прописные буквы, а также периодически менять пароли.
Рекомендация NIST с годами превратилась в стандарт, который стал обязателен для исполнения во многих государственных учреждениях, а сам сейчас автор в полной мере осознал масштаб своих ошибок и теперь очень сожалеет о содеянном, пишет The Wall Street Journal.
Читать полностью »
Рекомендация первого трека для стриминга. Лекция в Яндексе
2017-07-16 в 14:19, admin, рубрики: data science, анализ данных, Блог компании Яндекс, машинное обучение, ненормальное программирование, рекомендательные системы, рекомендации, соревнования по программированию, Спортивное программирование, стриминг, студенты, фичиСейчас проходит Data Science Game — международное студенческое соревнование по анализу данных. Ребята из МГУ выиграли отборочный этап, а затем рассказали о своём решении на одной из наших тренировок по машинному обучению.
Под катом — расшифровка и большинство слайдов.
Видеозаписи с Avito Data Science meetup
2017-07-04 в 13:20, admin, рубрики: data mining, ozon.ru, Блог компании Avito, машинное обучение, рекомендательные системы, рекомендательный сервис, рекомендации, Яндекс.ДзенПривет всем! Сегодня мы публикуем видеозаписи с митапа для профессионалов Data Science, который прошел в нашем московском офисе 24 июня. Под катом — доклады о построении рекомендательных систем от специалистов из Яндекс.Дзена, OZON.ru и Avito, а также подробные описания решений финалистов нашего конкурса, который прошел на площадке Dataring.ru. И, конечно, награждение его победителей!
Читать полностью »
Data Science meetup в офисе Avito 24 июня
2017-06-16 в 10:46, admin, рубрики: big data, data mining, ozon.ru, Блог компании Avito, дзен, машинное обучение, рекомендательные системы, рекомендательный сервис, рекомендации
24 июня мы собираем специалистов по Data Science в нашем офисе, чтобы обменяться опытом в создании рекомендательных сервисов. На встрече мы подведём итоги проходившего на площадке Dataring.ru конкурса Avito на построение рекомендательной системы для объявлений: наградим победителей и попросим их подробнее рассказать о своих решениях. Кроме того, в программе интересные доклады от представителей Яндекс.Дзена, OZON.ru и, конечно же, Avito. Подробности под катом!
Читать полностью »