Рубрика «сильный ИИ»

в 9:00, , рубрики: AGI, ai alignment, falcon, LLaMA 2, LongChat, ruvds_статьи, StableLM, vicuna, ИИ, коллективный интеллект, моральная паника, негативный биас, позитивная повестка, сильный ИИ, страх технологий, технологическая сингулярность, технооптимизм, футурология, часы судного дня, ядерная война
Внедрение ИИ — лучшая ставка на выживание человечества - 1Слева: древнеримский мост через реку Тахо в испанском городе Алькантара, построенный в 106 году. Справа: отряд муравьёв, формирующих мост. Источник: статья Ха и Танга про коллективный интеллект ИИ-агентов (doi: 10.48550/arXiv.2111.14377)

Влияние ИИ на человеческое общество ощущается уже сейчас. Во-первых, дата-майнинг и нейросети всё активнее используются в сфере управления. Обычному человеку не очень приятно осознавать, что его босс — алгоритм, который оценивает качество работы, выписывает премии и может уволить в любой момент. Но такова жизнь.
Читать полностью »

в 9:00, , рубрики: AGI, AI, bart, chatgpt, CodeVQA, Codey, Google, gpt, Med-PaLM, ml, MusicLM, NotebookLM, PaLM 2, Perspective API, Pic2Word, ruvds_статьи, Sec-PaLM, Universal Translator, Биографии гиков, Блог компании RUVDS.com, Джефф Дин, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, Программирование, сильный ИИ, Чак Норрис
От распределённого бэкенда — к сильному ИИ. Чем сейчас занимается легендарный Джефф Дин? - 1

На Хабре иногда рассказывают про выдающихся программистов современности, таких как Линус Торвальдс, Фабрис Беллар и Джефф Дин. Про этих людей ходят легенды. Особенно выделяется последний, которого в шутку сравнивают с Чаком Норрисом.

Шутки про Джеффа Дина дают понимание, насколько легендарной стала эта личность среди разработчиков Google:

«Когда Джефф Дин разрабатывает программу, то сначала создаёт бинарник, а потом пишет исходный код как документацию».

«Джефф Дин однажды не прошёл тест Тьюринга, потому что правильно установил 203-е число Фибоначчи менее чем за секунду».

«Джефф Дин родился 31 декабря 1969 года в 23:48. Ему потребовалось 12 минут, чтобы запустить свой первый счётчик времени».

Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: AGI, chatgpt, dall-e, DeepMind, Google Brain, Google Research, gpt-4, nanoGPT, OpenAI, ruvds_статьи, Software 2.0, YouTube, Андрей Карпаты, Блог компании RUVDS.com, будущее здесь, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, Программирование, сильный ИИ

Андрей Карпаты. Software 2.0. Непонятный софт будущего - 1


Когда мы говорим о современных разработках в области нейросетей и машинного обучения, то первое имя, которое приходит на ум — это Андрей Карпаты. Молодой словак быстро стал звездой в данной области и одним из главных авторитетов по части конкретного программирования систем. Это тот человек, который обучал Джона Кармака, в частности.

Андрей Карпаты — сооснователь компании OpenAI (GPT-4, ChatGPT) и ведущий разработчик автопилота Tesla. Впрочем, из «Теслы» он недавно ушёл по очевидной причине: есть вероятность, что человечество стоит на пороге грандиозного открытия, с которым ничто не сравнится по важности — оно разделит историю нашего вида на до и после сингулярности. Речь идёт об AGI, то есть ИИ общего назначения. Если так, то сейчас нет смысла работать больше ни над чем.
Читать полностью »

в 11:19, , рубрики: chatgpt, gpt-4, будущее здесь, вымирание человечества, ИИ, искусственный интеллект, искуственный интеллект, машинное обучение, мозг, муха, сильный ИИ

GPT как модель мышления человека, «супер‑организм», который не любит мух, и почему моратория на разработку ИИ не будет.

Фото одного из персонажей статьи

Фото одного из персонажей статьи

TLDR:

в 9:00, , рубрики: AGI, binary space partitioning, DOOM, Heretic, Hexen, id software, quake, ruvds_статьи, Slordax, Wolfenstein 3D, Блог компании RUVDS.com, выгорание, двоичное разбиение пространства, джон кармак, Программирование, разработка игр, сильный ИИ, тайм-менеджмент, управление разработкой, эффективность кода

Величайшие программисты 21 века. Джон-Движок Кармак - 1


Джон Кармак вместе с тёзкой Джоном Ромеро стали родоначальниками игрового жанра FPS. На слабеньких 486SX, без видеокарт (!) они выдали настоящий 3D-шутер без лагов с эффектом присутствия, что стало бомбой для 1993 года — в эпоху пошаговых стратегий и отсутствия скроллинга. Казалось, тут вмешалась чёрная магия…

В принципе, примерно так и есть. В разработке Wolfenstein 3D, Doom и движка Quake Джон Кармак действительно использовал кучу нестандартных приёмов вроде конверсии указателей или выхода за границы объектов, чтобы в циклах получать доступ к другому объекту, который гарантировано идёт следом.

Уровень программирования Doom и Quake до сих пор считается непревзойдённым образцом хакерских оптимизаций, а сам Джон Кармак — эталон сверхэффективного разработчика. Благодаря высочайшему качеству программирования Doom стал феноменом, который изменил мир.
Читать полностью »

в 8:00, , рубрики: amd, apple, Core i9-12900KS, ddr5, FeRAM, FinFET, FirstDEDIC, firstvds, GAAFET, GAN, IBM, intel, Qualcomm, RibbonFET, Samsung, VTFET, Блог компании FirstVDS, высокая производительность, закон Мура, квантовая физика, Компьютерное железо, парадокс Джевонса, Производство и разработка электроники, Процессоры, сильный ИИ, транзисторы
Как будут выглядеть процессоры после 2025 года - 1

Сколько хоронили закон Мура, а он продолжает работать. Даже сейчас, на фоне острого дефицита микросхем.

Планы Intel, AMD, Apple и производителей ARM следующего поколения говорят, что мы на пороге небольшой технологической революции. Транзисторы с круговым затвором, техпроцесс 2 нм, 3D-компоновка, квантовые технологии — вот планы производства микросхем на ближайшие годы. Впрочем, обо всём по порядку.
Читать полностью »

в 13:00, , рубрики: AGI, DeepMind, Republic: The Revolution, Theme Park, будущее здесь, Демис Хассабис, искусственный интеллект, Киберпанк, мозг, научная фантастика, обучение с подкреплением, сильный ИИ, символический ИИ, Сингулярность, Совет по этике, футурология

DeepMind и Google: битва за контроль над сильным ИИ - 1
Демис Хассабис основал компанию по созданию самого мощного в мире ИИ. Затем её купила Google

В августе 2010 года в конференц-зале в пригороде Сан-Франциско на сцену вышел 34-летний лондонец по имени Демис Хассабис. Он вышел неторопливой походкой человека, который пытается контролировать нервы, сжал губы в краткой улыбке и начал: «Итак, сегодня мы поговорим о разных подходах к разработке...» — тут запнулся, словно вдруг осознав, что озвучивает потаённые честолюбивые помыслы. Но потом всё-таки сказал: «… сильного ИИ».

Сильный ИИ (artificial general intelligence или AGI) означает универсальный искусственный интеллект — гипотетическую компьютерную программу, способную выполнять интеллектуальные задачи как человек или даже лучше. Сильный ИИ сможет выполнять отдельные задачи, такие как распознавание фотографий или перевод текста, которые являются единственными задачами каждого из слабых ИИ в наших телефонах и компьютерах. Но он также будет играть в шахматы и говорить по-французски. Будет понимать статьи по физике, сочинять романы, разрабатывать инвестиционные стратегии и вести восхитительные беседы с незнакомыми людьми. Он будет следить за ядерными реакциями, управлять электросетями и транспортными потоками и без особых усилий преуспеет во всём остальном. AGI сделает сегодняшний самый продвинутый ИИ похожим на карманный калькулятор.
Читать полностью »

в 8:04, , рубрики: молчание вселенной, научная фантастика, нецифровое бессмертие, продление жизни и социум, сильный ИИ, Сингулярность, технокортекс, Читальный зал

Прошу считать пятничным постом! Это как бы научная фантастика, но

правда важный дисклеймер

1. Научная фантастика понятие очень широкое. Этот рассказ-эссе я смею предложить только тем, кто нормально относится к углу {Лем, Кларк, Воннегут, Пелевин, Лэнгфорд...}. Простите меня, если в вашем представлении научная фантастика это что-то совсем иное, и я зря вторгся в вашу ленту.

2. Позиция автора может не совпадать с убеждениями лирического героя.

Орден куколки - 1

1. Марсианские каналы

Я даже не могу вспомнить, о чем думал, когда ввязывался во все это. Как именно представлял себе?

Неужели действительно был так наивен, что в голове гуляло:
— Ваш платеж подтвержден, и вот вам ваша таблетка. Глотаете ее, и отныне…

Столетия, тысячелетия, миллионы лет — твои.

Пусть не таблетка, пусть инъекция, или неделя изматывающих процедур в стационаре, какая разница? Важно лишь, чтобы был миллион, оплатить это. Ну, десять. Да хоть сто! Зато уж если хватило — дело сделано.

Неужели я и правда представлял себе это так?…
Читать полностью »

в 5:48, , рубрики: AlphaGo, AutoML, DeepMind, python, абстракция, антропоморфизация, апокалипсис, генерация нейросетей, глубинное обучение, градиентный спуск, ИИ, машинное обучение, нейросеть, обобщения, обратное распространение, Программирование, программный синтез, разум, рассуждения, сильный ИИ, Сингулярность, функция потерь

Ограничения глубинного обучения и будущее - 1Эта статья представляет собой адаптацию разделов 2 и 3 из главы 9 моей книги «Глубинное обучение с Python» (Manning Publications).

Статья рассчитана на людей, у которых уже есть значительный опыт работы с глубинным обучением (например, тех, кто уже прочитал главы 1-8 этой книги). Предполагается наличие большого количества знаний.

Ограничения глубинного обучения

Глубинное обучение: геометрический вид

Самая удивительная вещь в глубинном обучении — то, насколько оно простое. Десять лет назад никто не мог представить, каких потрясающих результатов мы достигнем в проблемах машинного восприятия, используя простые параметрические модели, обученные с градиентным спуском. Теперь выходит, что нужны всего лишь достаточно большие параметрические модели, обученные на достаточно большом количестве образцов. Как сказал однажды Фейнман о Вселенной: «Она не сложная, её просто много».
Читать полностью »

в 13:07, , рубрики: Алгоритмы, будущее здесь, искусственный интеллект, мозг, Семантическая Сеть, сильный ИИ

Решение проблемы понимания контекста искусственным интеллектом. Часть 1 - 1

Понимание естественного языка является AI полной задачей. Одним из аспектов такого понимания является понимание контекста. В данной статье я объясню, какие виды контекста выделяет наша психика, как она работает с одним из видов контекста, и как мы этот процесс воссоздаем в нашей технологии искусственного интеллекта.

The trophy doesn't fit into the brown suitcase because it's too [small/large].
What is too [small/large]?
Answers:The suitcase/the trophy.
The Winograd Schema Challenge

В предыдущей статье описан наш подход к разработке ИИ и то, что нами уже сделано на настоящий момент. Напомню, что мы создаем ИИ путем прямого копирования структур и процессов психики человека.
Читать полностью »

12
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js