Рубрика «siri»

Автор материала проводит анализ беспроводной колонки HomePod от Apple.

Сложно найти человека, который не любил бы музыку. По данным проведенного в 2014 году исследования Nielsen, 93% американских потребителей слушают музыку. 75% из них делают это на основании осознанного решения. В остальном мире дела наверняка обстоят так же.

image

Сложно найти человека, никак не связывающего музыку с важнейшими моментами в своей жизни.

Apple выбрали именно музыку в качестве лошадки, которая вывезет их новейший продукт на базе Siri и по совместительству убийцу Алексы, HomePod.

Похоже, что от команды разработчиков нового домашнего устройства от Apple не ускользнул тот факт, что большинство пользователей любят просить Алексу сыграть тот или иной трек почти так же, как они слушают музыку.
Читать полностью »

5 июня в Сан-Хосе началась WWDC17 — конференция Apple для разработчиков. Пятидневный марафон открыла традиционная презентация. За 2,5 часа нам успели показать новые iMac и iPad Pro, обновленные макбуки и софт для часов, компьютеров и мобильных устройств. О новых операционных системах и компьютерах Apple — в большом материале Бандерольки, которая доставляет всю эту красоту из США.

imageЧитать полностью »

Прошел первый день ежегодной конференции Apple WWDC 2017. Главным анонсом, представленным компанией в этом году стала «умная» колонка HomePod. Она выполняет функции домашнего помощника, распознает голосовые команды, читает новости вслух, воспроизводит музыку из Apple Music и управляет устройствами в доме. Это ожидаемый ответ Apple на продукты Amazon Echo и Google Home,Читать полностью »

Мы с bealex снова на WWDC — главной конференции Apple для разработчиков. В этом году представили как обновления в системных фреймворках и API, так и новые устройства. Как-никак сегодняшние анонсы окажут сильное влияние на то, как мы будем пользоваться мобильными устройствами на iOS и Android в ближайшее время, так что спешим поделиться наблюдениями первого дня.

WWDC — на что Apple делает ставку в 2017 году? - 1

iOS 11, новые iPad Pro и маки, колонка HomePod и многое другое — под катом.Читать полностью »

Голоса мы слышим постоянно: в метро, в навигаторах и в наших смартфонах. И если в том, что голоса в метро принадлежат настоящим людям, сомневаться не приходится, то вот ответ на вопрос, кто озвучивает виртуальных помощников и роботов, скоро может перестать быть таким однозначным.

С другой стороны, актерам озвучания пока можно не бояться потерять работу, ведь даже для озвучки робота BB-8 из «Звездных войн» привлекался Билл Хейдер (Bill Hader), ведущий известного американского шоу Saturday Night Live на NBC. Обо всем подробнее в сегодняшнем материале.

«Я слышу голоса» или есть ли у Siri лицо - 1Читать полностью »

Почему все виртуальные помощники — женщины? - 1

Вы замечали, в нашем мире все так устроено, что везде можно найти плюсы и минусы, черное и белое, мужское и женское? Сегодня Международный женский день, поэтому грешно не обратить свои два глаза, две руки, две ноги и двадцать один палец в сторону прекрасной половины человечества. Понятно, что на Хабре 76,1 процентов мужчины, поэтому, если вы испытываете жесткий антагонизм к тематическим постам, можете смело дальше не читать. Под катом много картинок и пара любопытных историй о том, почему современные виртуальные помощники говорят женскими голосами.Читать полностью »

Добрый день, уважаемое сообщество!

Идея поуправлять автозапуском родилась довольно спонтанно, все началось с того, как пару лет назад я приобрел себе автомобиль и встал вопрос об установке системы автозапуска. На протяжении прошедших двух зим (а зимы у нас холодные, т.к я живу в условиях приравненных к крайнему северу) я просыпался по утрам, выходил, заводил машину, шел домой, пил кофе, и ехал на работу. Этой зимой лень взяла свое, и я приобрел комплект автозапуска Starline sm32 с gsm и gps модулем. Автозапуск установлен, приложение скачано, все работает отлично! И тут я подумал: «Почему бы не подключить автозапуск к своей системе умного дома?».Читать полностью »

Хакаем CAN шину авто для голосового управления - 1
Современный автомобиль это не только средство передвижение, но и продвинутый гаджет с мультимедийными функциями и электронной системой управления агрегатами и кучей датчиков. Многие автопроизводители предлагают функции ассистентов движения, помощников при парковке, мониторинга и управления авто с телефона. Это возможно благодаря использованию в авто CAN шины к которой подключены все системы: двигатель, тормозная система, руль, мультимедиа, климат и др.
Мой автомобиль Skoda Octavia 2011 г. в. не предлагает возможностей управления с телефона, поэтому я решил исправить этот недостаток, а заодно и добавить функцию голосового управления. В качестве шлюза между CAN шиной и телефоном я использую Raspberry Pi с шилдом CAN BUS и WiFi роутер TP-Link. Протокол общения агрегатов авто закрытый, и на все мои письма предоставить документацию протокола Volkswagen отвечал отказом. Поэтому единственный способ узнать, как общаются устройства в авто и научиться ими управлять является реверс-инжиниринг протокола CAN шины VW.

Я действовал поэтапно:

  1. Разработка CAN шилда для Raspberry Pi
  2. Установка ПО для работы с CAN шиной
  3. Подключение к CAN шине авто
  4. Разработка сниффера и изучение протокола CAN шины
  5. Разработка приложения для телефона
  6. Голосовое управление с помощью Homekit и Siri

В конце видео голосового управления стеклоподъемником.
Читать полностью »

Совершенствованием голосового помощника Siri займётся профессор университета Карнеги-Меллон Руслан Салахутдинов, Читать полностью »

Эксклюзивный взгляд на использование искусственного интеллекта и машинного обучения в компании Apple

iBrain уже здесь – и уже в вашем телефоне - 1

30 июля 2014 года Сирии [Siri] пересадили мозг.

За три года до того Apple стала первой из крупнейших технологических компаний, внедривших ИИ-ассистента в операционную систему. Сири стала адаптацией приобретённого компанией стороннего приложения. Заодно с приложением в 2010-м была приобретена и компания-разработчик. Самые первые отзывы о технологии были восторженными, но в следующие месяцы и годы пользователей начали раздражать её недоработки. Слишком часто она неправильно распознавала команды.

Поэтому Apple перевела систему распознавания голоса Сири на работу при помощи нейросети для пользователей из США в упомянутый июльский день (во всём остальном мире это случилось 15 августа 2014 года). Некоторые из предыдущих техник остались в строю – включая «скрытые модели Маркова» – но сейчас система основывается на таких техниках машинного обучения, как глубокие нейросети (DNN), свёрточные нейросети, долгая краткосрочная память, рекуррентные сети с шлюзами и n-граммы. После обновления Сири выглядела так же, но ей на помощь пришло глубокое обучение.

И как это часто бывает со скрытыми обновлениями, Apple не стала его афишировать. Если пользователи что и заметили, так это уменьшение количества ошибок. Apple заявляет, что результаты улучшения точности работы были поразительными.
Читать полностью »