Рубрика «социальный граф»

image

Я присоединился к команде разработчиков Google Plus вскоре после появления этого проекта в 2010 году, перейдя из команды Blogger. Я участвовал в проекте три года, сначала поработав в команде разработки профилей, затем перейдя в отдел развития и привлечения пользователей (Growth and Engagement Team, GET), и наконец оказался в Project Madonna и Project Zorro, где помогал в упразднении политики «реальных имён».

Я был низовым разработчиком ПО пятого уровня, поэтому принимал довольно незначительное участие в проекте, но стал свидетелем множества решений, принятых на этапе первоначальной разработки Google Plus, и мне кажется, что я могу указать на критические ошибки, сделанные на ранних этапах истории этой соцсети. Дело не только в том, что все мы крепки задним умом — даже тогда у меня было чёткое ощущение того, что в долговременной перспективе эти решения нанесут ущерб. С тех пор поменялось только то, что я теперь могу изложить свои аргументы более доходчиво.

Я не стану утверждать, что описываемые мной проблемы стали единственными, с которыми столкнулась Google Plus, но полагаю, они оказали значительный вклад в постепенное угасание проекта. Всё нижеизложенное является моим личным мнением, а не нынешнего нанимателя или иных лиц.
Читать полностью »

«Скажи мне кто твой друг и я скажу, кто ты.»
Еврипид 480—406 до н. э.

Долгое время я смотрел на API VK как кот на стиральную машину — меня гипнотизировала возможность провести какое-нибудь исследование в одной из крупнейших социальных сетей, которая проникла во многие сферы нашей жизни. И вот однажды родился вопрос, а можно ли по кругу общения пользователя социальной сети определить его возраст?

Узнать возраст пользователя VK или о чём ещё может рассказать социальный граф - 1
Читать полностью »

Facebook рекомендует пациентам психиатра подружиться между собой. Как он узнал? - 1
Фото: Erendira Mancias / Fusion

Способность Facebook находить людей, «которых вы можете знать», иногда удивляет. Ладно, если это человек, с которым у вас много общих знакомых. Но когда Facebook рекомендует бывшего коллегу с места работы, где вы уже 15 лет не работаете — что это? Место работы не указано в профиле и нет общих знакомых на Facebook. Или — внезапно — девушку, с которой вы однажды встретились и больше никогда не виделись. Откуда он знает про неё?
Читать полностью »

Привет! В этом посте мы хотим поделиться нашим решением задачи по предсказанию скрытых связей в корпоративной социальной сети “Улей” компании Билайн. Эту задачу мы решали в рамках виртуального хакатона Microsoft. Надо сказать, что до этого хакатона у нашей команды уже был успешный опыт решения таких задач на хакатоне от Одноклассников и нам очень хотелось опробовать наши наработки на новых данных. В статье мы расскажем про основные подходы, которые применяются при решении подобных задач и поделимся деталями нашего решения.
Читать полностью »

В течение многих лет многие из нас верили в теорию шести рукопожатий. Согласно ей, любые два человека на Земле разделены не более чем пятью уровнями общих знакомых (и, соответственно, шестью уровнями связей).

Теория была основана на экспериментальных данных опытов с добровольцами и анализе сообщений электронной почты. Сейчас компания Facebook опубликовала новый граф, который кардинально сближает человечество: оказывается, любых двух людей разделяет не 6, а 3,57 уровня связей, в среднем.

Мир стал теснее: любых двух людей теперь отделяют не 6, а 3,57 рукопожатий - 1
Читать полностью »

Всем известно, что такое социальный граф. Однако определить его полезность – непростая задача. В статье я расскажу, чем действительно ценен граф и как можно применить на практике эти знания.

Итак социальный граф – система связей между людьми в социальных сетях, в интернет или в реальной жизни.

Как использовать социальный граф для распространения контента

Вроде бы очевидно, что это колонка друзей в соцсетях или контакты в записной книге телефона.

Графически граф можно представить, как солнце с расходящимися лучами (связями) к множеству узлов — друзей.

Это статический отпечаток, который может характеризовать человека. Если связей много, то мы предполагаем, что человек социально активный и авторитетный. Однако в сети это часто бывает не так. И все это знают.

Зачем же люди набирают множество других – незнакомых лично друзей в социалках? Мы опустим момент SMM или придания значимости себе.

На самом деле люди, привлекая друзей в социальных сетях, настраивают свои социальные фильтры получения информации. На практике это выглядит так. Появился интерес у человека в определенной сфере и он начинает искать людей компетентных в области. В итоге френдит и получает нужную информацию.

Другими словами наш социальный граф меняется практически постоянно и служит для получения определенных потоков информации. Значит его наибольшей ценностью является сбор нужной информации.
Читать полностью »

Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны построили статистическую модель, предсказывающую успех или провал кампании на Кикстартере на основе динамики финансирования и социальных взаимодействий. Более ранние попытки предсказать итог кампаний совместного финансирования опирались на статические показатели, то есть те, которые известны до начала кампании: размер собираемой суммы, наличие видео, тематика. Такие модели достигали точности в 68%.

Математическая модель предсказывает исход кампании на Кикстартере с 76% й достоверностью через 4 часа после её начала
Читать полностью »

Стивен Вольфрам провёл математический анализ социальных сетей
Изменение места жительства пользователей Facebook

Математик и программист Стивен Вольфрам известен как автор программы Mathematica и научного поисковика Wolfram Alpha. Несмотря на большой объём текущей работы, Стивена всегда интересовал вопрос: можно ли математическими методами проанализировать траекторию жизни человека. В прошлом году он сделал первую попытку и опубликовал результаты анализа своих личных цифровых данных: визуализация 300 тыс. отправленных электронных писем с 1989 года, 100 миллионов нажатий клавиш с 2002 года, телефонные звонки, встречи, время редактирования файлов разного типа с 1980 года и т.д. Подобный личностный анализ доступен для всех подписчиков на платную версию Wolfram Alpha Pro.

Теперь пришло время перейти расширить концепцию личностного анализа на обработку данных с социальных сетей. Недавно на поисковике Wolfram Alpha был открыт раздел Personal Analytics for Facebook (персональная аналитика для Facebook), а в программный пакет Mathematica добавили функцию SocialMediaData. Уже есть первые результаты.
Читать полностью »

Не новизны ради, а систематизации для. Про социальный граф знают все и это не удивительно — на нем основаны социальные сети, крупнейшая из которых недавно набрала миллиард пользователей. Однако социальный граф не решает всех проблем. Например, вы не можете быть уверенным, что в вашей френд-ленте прочитаете действительно все стоящие материалы по интересной для вас тематике. Отсюда возник концепт графа интересов и сервисы, основанные на нем. О чем имеется толковая хабрастатья от karaboz. Отчасти эту же идею я пробовал довести до абсурда логического завершения. Мало кто знает, что в жж есть возможность читать друзей только по определенным тегам в их блогах. Любопытно — возможность пересечения социального графа и графа интересов существовала уже на таком древнем ресурсе. В комментарии к своему статусу в Фейсбук Константин Синюшин сказал, что если вы интересуетесь ресторанами и кто-то из друзей напишет отзыв о ресторане, нет никакой гарантии, что этот отзыв представляет действительную ценность, т.к. данный френд не обязательно является экспертом в данной области. Иначе говоря, даже пересечение графа интересов с социальным графом не решает всех проблем.
Читать полностью »

Каждому учёному присвоят уникальный IDВ 2011 году Y. Wang стал самым плодовитым автором научных публикаций, с его именем вышло 3926 работ, то есть более десяти в день. Никогда не слышали про него? Это потому что по всему миру работает много исследователей по имени Y. Wang, которые отличаются учебным заведением.

Список 100 самых активных авторов научных работ похож на головоломку. Поскольку Китай в мировых лидерах по количеству научных публикаций, а китайские учёные работают также и в других странах, то очень сложно разобрать «слипшихся» в списке Жангов, Ли, Ченов и других Вангов, пишет журнал Nature. Но эту проблему может решить новая система идентификации учёных ORCID (Open Researcher and Contributor ID), которую скоро собираются запустить. Отдельные учёные смогут получить свой номер ORCID бесплатно уже в конце 2012 года.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js