Рубрика «spring boot»

План:

  1. Настройка сервисов в Docker Compose
  2. Регистрация сервисов в Consul’e и добавление переменных в хранилище Consul’a
  3. Makefile
  4. Конфигурация БД
  5. FeignClient
  6. Конец

Данная статья показывает пример того, как поднять локальный development environment с использованием Docker Compose, Consul, Make для Spring Boot-приложения, использующего, например, PostgreSQL и Browserless.

Прилага абсолютно бесполезная: по ссылке возвращает ссылку на наибольшее по размеру изображение. Изображение будет извлекаться Browserless’ом, а в PostgreSQL это дело будет сохраняться.

Читать полностью »

Евгений EvgenyBorisov Борисов (NAYA Technologies) и Кирилл tolkkv Толкачев (Циан.Финанс, Твиттер) продолжают рассказывать о применении Spring Boot к решению задач воображаемого Железного банка Браавоса. Во второй части речь пойдет о профилях и тонкостях запуска приложения.

Boot yourself, Spring is coming (Часть 2) - 1

Читать полностью »

Евгений EvgenyBorisov Борисов (NAYA Technologies) и Кирилл tolkkv Толкачев (ЦИАН, Твиттер) рассказывают о самых важных и интересных моментах Spring Boot на примере стартера для воображаемого Железного банка.

Boot yourself, Spring is coming (Часть 1) - 1

В основе статьи — доклад Евгения и Кирилла с нашей конференции Joker 2017. Под катом — видео и текстовая расшифровка доклада.

Читать полностью »

Однажды в одном далёком, далёком банке ...

Доброго времени суток. Сегодня наконец-то вновь дошли руки написать сюда. Но в отличие от предыдущих туториалов — статей сегодня хотелось бы поделиться своим опытом и показать мощь такого механизма как дженерики, который вместе с магией спринга становится ещё сильнее. Сразу хочу предупредить, что для понимания статьи нужно знать основы спринга и иметь представления о дженериках большие чем просто “Дженерики это, ну, то что в ArrayList в ковычках указываем”.

Эпизод 1:

Начнём с того, что на работе у меня стояла задача примерно таким образом: имелось большое количество денежных переводов с определенным количеством общих полей. Помимо этого каждому из переводов соответствовали классы — запросы для перевода из одного состояния в другое и перенаправления на другое апи. Соответственно были билдеры, которые и занимались преобразованием.

Проблему с общими полями я решил просто — наследованием. Таким образом у меня появились классы:

public class Transfer {
    private TransferType transferType;
    ...
}
    
public enum TransferType {
      INTERNAL, SWIFT, ...;
}
    
public class InternalTransfer extends Transfer {
    ...
}
    
public class BaseRequest {
    ...
}
    
public class InternalRequest extends BaseRequest {
    ...
}    

...

Эпизод 2:

Дальше стояла проблема с контроллерами — у них у всех должны были быть одинаковые методы — checkTransfer, approveTransfer и тд. Вот тут то в первый, но не в последний раз мне пригодились дженерики: я сделал общий контроллер с нужными методами, и унаследовал от него остальные:
Читать полностью »

Дисклеймер

Автор не прогер, кодить не умеет
Я не являюсь гуру или крутым специалистом ни в Котлине, ни в Spring, ни в любой другой технологии используемой в данной статье. Я обычный java junior, который решил опробовать kotlin. Все сделано в "Сапсане" на коленке по дороге с techtrain

Для кого

Для java разработчиков, которые только слышали про котлин, но руками его пока не трогали

Для чего

Показать что kotlin отлично работает с spring boot, а в сочетании с DSL в части работы с html быть удобнее классического подхода с jsp.

Читать полностью »

Введение в Micronaut Framework - 1

1. Что такое Micronaut

Micronaut — это фреймворк на JVM для построения легковесных модульных приложений. Он разработан компанией OCI, той же компанией, что подарила нам Grails. Micronaut это современный фреймворк, призванный сделать создание микросервисных приложений быстрым и простым.

Micronaut содержит возможности похожие на существующие фреймворки, такие как Spring, но в то же время он реализует некоторые новые идеи, которые являются его отличительными чертами. Вместе с поддержкой Java, Groovy и Kotlin он предлагает множество путей создания приложений.
Читать полностью »

Всем привет!

На прошлой неделе провели открытый урок по курсу «Разработчик на Spring Framework», где преподаватель Юрий Дворжецкий знакомил с возможностями Spring Boot 2.0, рассказывал и показывал разработку веб-приложений с его помощью и разобрал работу Spring Boot Actuator.

Читать полностью »

Eclair — Java Spring библиотека декларативного логирования - 1

Вопросов о работе сервисов на этапах разработки, тестирования и поддержки очень много и все они на первый взгляд непохожи: «Что произошло?», «Был ли запрос?», «Какой формат даты?», «Почему сервис не отвечает?» и т.д.

Корректно составленный лог сможет подробно ответить на эти и многие другие вопросы абсолютно автономно без участия разработчиков. В стремлении к такой заманчивой цели родилась библиотека логирования Eclair, призванная вести диалог со всеми участниками процесса, не перетягивая на себя слишком много одеяла.

Об одеяле и особенностях решения — далее.
Читать полностью »

Здравствуйте, уважаемые Хабровчане.

Изложенный в статье материал предназначен для новичков и, возможно, как и мне сэкономит несколько часов поисков на StackOverFlow и других сайтах с целью получить удобную систему логирования, которая сама поймет куда логировать — в консоль, файл или logstash.

Читать полностью »

Грузим терабайты бочками или SparkStreaming vs Spring+YARN+Java - 1

В рамках проекта интеграции GridGain и хранилища на базе Hadoop (HDFS + HBASE) мы столкнулись с задачей получения и обработки существенного объема данных, примерно до 80 Тб в день. Это необходимо для построения витрин и для восстановления удаленных в GridGain данных после их выгрузки в наше долговременное хранилище. В общем виде, можно сказать, что мы передаём данные между двумя распределёнными системами обработки данных при помощи распределённой системы передачи данных. Соответственно, мы хотим рассказать о тех проблемах, с которыми столкнулась наша команда при реализации данной задачи и как они были решены.

Так как инструментом интеграции является кафка (весьма подробно об этом инструменте описано в статье Михаила Голованова), естественным и легким решением тут выглядит использование SparkStreaming. Легким, потому что не нужно особо беспокоиться о падениях, переподключениях, коммитах и т.д. Spark известен, как быстрая альтернатива классическому MapReduce, благодаря многочисленным оптимизациям. Нужно лишь настроиться на топик, обработать батч и сохранить в файл, что и было реализовано. Однако в ходе разработки и тестирования была замечена нестабильность работы модуля приема данных. Для того чтобы исключить влияние потенциальных ошибок в коде, был произведен следующий эксперимент. Был выпилен весь функционал обработки сообщений и оставлено только прямое сохранение сразу в avro:
Читать полностью »