Рубрика «sqlalchemy»

image Всем привет! Это уже восемнадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python.

В связи с загруженностью andrewnester, автора предыдущих digests, и с его разрешения, честь опубликовать данный выпуск выпала мне.

Итак, поехали!

Читать полностью »

Привет!
Я продолжительное время учу английский и хочется достичь идеала, но этот процесс не быстрый. На данный момент уровень моего английского позволяет мне довольно таки неплохо распознавать разговорную речь, но фильмы, пока, я смотрю всё так же с субтитрами. Даже без них, я уверен, в видео могут попадаться слова, которых я не знаю и хоть общий смысл будет понятен, мне всё равно захочется узнать, что это за слово.

Таким образом при просмотре фильма получается такой порядок действий:

  • смотрим
  • встречаем незнакомое слово
  • переключаемся на браузер, вкладку lingualeo
  • ищем слово, выбираем перевод, добавляем
  • смотрим фильм дальше

Вроде бы достаточно неплохо, но утомляет. Хочется смотреть фильм беспрерывно, а если точно знаешь, что все слова будут знакомыми — отказаться от субтитров, слушать и заодно тренировать. Как я решил эту проблему, читайте дальше.

Читать полностью »

Не секрет, что SQLAlchemy — самая популярная ORM на Python. Она позволяет писать куда более продвинутые вещи, чем большинство Active Record собратьев. Но плата за это — более сложный код, и в простых задачах вроде CRUD это напрягает.

О том, как я сделал Алхимию удобной, воспользовавшись опытом лучших Active Record ORM, читайте под катом.

Читать полностью »

Введение

Меня заинтересовал данный фреймворк для сбора информации с сайтов. Здесь были публикации по Scrapy, но поскольку детальной информации на русском языке мало, то я хотел бы рассказать о своем опыте.
Читать полностью »

Недавно ко мне обратился друг с просьбой написать бота, импортирующего новости из RSS-канала на сайте в Telegram-канал. Огромнейшим плюсом данного способа оповещения являются push-уведомления, которые приходят каждому подписанному пользователю на его устройство. Уже давно хотелось заняться чем-то подобным. Недолго думая, в качестве образца я выбрал канал Хабра telegram.me/habr_ru. В качестве языка программирования был выбран Python.Читать полностью »

Предисловие

В прошлом году решил для себя вплотную познакомиться c Python, а в последствии перебраться на него с PHP. На данный момент моя стезя — веб-разработка, а потому осваивать новый язык я начал именно со стороны веба, в частности, с обзора доступных фреймворков и проектов на них. Познакомившись с возможностями TurboGears, web2py, Django, я всё таки поддался «тренду» и погрузился в мир Django.

На протяжении почти года я честно пытался подружиться с ним. Написал несколько простеньких проектов, но монструозность фреймворка отпугивала, обилие «батареек» путало выбор, а с некоторыми ограничениями не хотелось мириться. Душа требовала лаконичности и однозначности, что в конечном счете привело меня к знакомству с Flask. Изучив документацию по фреймворку и смежным проектам(Jinja2, Werkzeug), я проникся идеологией и стал вплотную изучать фреймворк.

Flask позиционируется как расширяемый микрофреймворк. Это означает наличие лишь необходимого минимума функционала, но в то же время возможность добавить оный посредством расширений до требуемого проекту уровня.

Сей эпос — это мой опыт под использованию Flask и расширений для него, а точнее, попытка собрать воедино и на русском то, что может пригодиться при создании проектов практически любого уровня.
Читать полностью »

Twitter-бот на основе цепей Маркова и фраз из сериалов - 1

Просматривал форумы в поисках вопросов, которые задают python-программистам на собеседованиях и наткнулся на один очень замечательный. Вольно его процитирую: ”Попросили написать генератор бреда на основе марковской цепи n-го порядка”. “А ведь у меня ещё нет такого генератора!” — прокричал мой внутренний голос — “Скорей открывай sublime и пиши!” — продолжал он настойчиво. Что же, пришлось подчиниться.

А здесь я расскажу, как я его сделал.
Читать полностью »

Вводная по сложным запросам в SQLAlchemy

Во время посещения PyConRu 2014 я, с удивлением, узнал, что достаточно большая аудитория python-разработчиков не использует SQLAlchemy в качестве основного инструмента для работы с базой данных. Порассуждав на данную тему после Light Talks с коллегами было принято решение — во чтобы то ни стало написать статью о том, что же можно делать со всей мощью SQLAlchemy.

Обычно в написании сайтов не требуется чего-нибудь этакого от штатного ORM. А если и требуется, то хватает замены на нештатный или прочтения основной части документации. И, как правило, голову ломать над сложными запросами не приходится. Достаточно много различных ORM предлагают классические схемы One-2-Many, One-2-One, Many-2-Many, и т.д. Для обычных запросов и связей этого вполне достаточно. К сожалению, в больших проектах не обходится без частных случаев и программисты при сложных запросах пишут либо raw sql, либо полагаются на то, что им предлагает базовый функционал ORM. Это выглядит не совсем красиво или создает достаточно большую нагрузку на базу данных.

Понятно, что в погоне за скоростью выполнения сценариев, можно пожертвовать красотой кода, но что если скоростью можно пренебречь, а вот кроссплатформенностью — нет? Да и не хочется в python коде видеть что-то кроме python кода. А что если хочется на полную катушку использовать любимый ORM (для меня SQLAlchemy) и не писать raw sql запросы?
Читать полностью »

Это вторая статья в серии, где я описываю свой опыт написания веб-приложения на Python с использованием микрофреймворка Flask.

Цель данного руководства — разработать довольно функциональное приложение-микроблог, которое я за полным отсутствием оригинальности решил назвать microblog.

Оглавление

Часть 1: Привет, Мир!
Часть 2: Шаблоны
Часть 3: Формы
Часть 4: База данных
Часть 5: Вход пользователей
Часть 6: Страница профиля и аватары
Часть 7: Unit-тестирование
Часть 8: Подписчики, контакты и друзья
Часть 9: Пагинация
Часть 10: Полнотекстовый поиск
Часть 11: Поддержка e-mail
Часть 12: Реконструкция
Часть 13: Дата и время
Часть 14: I18n and L10n
Часть 15: Ajax
Часть 16: Отладка, тестирование и профилирование
Часть 17: Развертывание на Linux (даже на Raspberry Pi!)
Часть 18: Развертывание на Heroku Cloud

Краткое повторение

В предыдущей части мы создали нашу форму входа в комплекте с представлением и валидацией.

В этой статье мы намереваемся создать нашу базу данных и поднять ее, чтобы мы могли записывать туда наших пользователей.

Чтобы следовать этой части, ваше приложение микроблога должно быть таким, каким мы оставили его в конце предыдущей. Пожалуйста, убедитесь, что прилолжение установлено и работает.
Читать полностью »

в 19:49, , рубрики: django, flask, python, sqlalchemy, метки: , , ,

Доброе время суток.

Хочу представить проект, над которым работал в последнее время: Flask-Admin. Если в двух словах, это расширение для фреймворка Flask, которое позволяет быстро создавать административный интерфейс в стиле Django.
Читать полностью »