Рубрика «TensorFlow»

Немного о проблеме

Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.

В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и неЧитать полностью »

Не для кого не секрет, что капча является популярным средством, чтобы снизить нагрузку на сайт и предотвратить скачивание информации роботами. Сегодня, когда капча применяется практически на каждом сайте, рассмотрим кейс с ее обходом на сервисе "Прозрачный бизнес".

Что такое "Прозрачный бизнес"?

Сервис содержит комплексную информацию о финансовых и правовых параметрах юридических лиц (подробнее тутЧитать полностью »

TinyML, ИИ && Микроконтроллеры

На фото изображен микроконтроллер нового поколения с аппаратным обеспечением для ИИ, Eta Compute.

Wanna more? No, TinyML - 1

ИИ

Читать полностью »

Рис.1 Vox-модель c графическими паттернами
Рис.1 Vox-модель c графическими паттернами

Читать полностью »

Сейчас мне сорок пять, и я наконец получил нормальную фултайм позицию аналитика данных. У меня первый диплом - Провизор по специальности Фармация. Я успел поработать таксистом, разнорабочим на складе лекарственных трав, заготовщиком, владельцем цеха металлообработки и одновременно рабочим в этом цеху. Был фармацевтом за кассой, заместителем заведующей аптекой, владельцем аптеки. Никогда не думал, что буду работать в IT, хотя всегда интересовался этой темой.

Но потом случился мой переезд в Канаду, один разговор и восемь лет приключений. Начну по порядку.

Читать полностью »
Го: Долгая дорога к боту - 1There is no difference between theory and practice in theory,
but there is often a great deal of difference between theory
and practice in practice.

Yogi Berra

Я слепым вместо глаз вставил звезды и синее небо.

Юрий Шевчук

Тема игровых ботов с самого начала была для меня довольно чувствительной. Используя Dagaz, я научился воссоздавать самые разнообразные игры, но что в них толку, если с тобой никто не играет? Nest позволил разработать сервер, для игры по сети, но до тех пор пока на нём не слишком много народу, боты продолжают оставаться актуальными. Универсальные боты, которые я писал, были медленными и слабыми. К счастью, знакомство с Garbochess позволило переломить ситуацию, по крайней мере в том, что касалось шахматных игр. Признаюсь честно, я никогда не думал, что у меня появится бот для игры в Го
Читать полностью »

Как развитие алгоритмов сжатия остановилось 20 лет назад, или о новом конкурсе на 200 тысяч евро - 1

В октябре прошлого года я опубликовал статью «О талантах, деньгах и алгоритмах сжатия данных», где с юмором описал, как «изобретают» новые алгоритмы сжатия люди, не имеющие достаточно навыков для реализации своих идей. А заодно рассказал про существующие конкурсы по новым алгоритмам, в том числе двигавшийся тогда к завершению конкурс алгоритмов сжатия с призовым фондом 50 тысяч евро.

Пост набрал 206 «плюсов», вышел на 2 место топа недели и вызвал оживленную дискуссию, в которой мне больше всего понравился комментарий: «Коммерческого интереса эффективность по сжатию алгоритмов сжатия без потерь сегодня не представляет, в силу отсутствия принципиально более эффективных алгоритмов. Деньги сегодня — в сжатии аудио-видео. И там и алгоритмы другие. Тема сжатия без потерь удобна именно лёгкостью верификации алгоритма, и не слегка устарела. Лет на 20.» 

Поскольку я сам уже 20 лет в области сжатия видео, с ее бурным развитием мне спорить сложно. А вот что сжатие без потерь развиваться перестало… Хотя логика тут понятна каждому. Я до сих пор пользуюсь ZIP, все мои друзья пользуются ZIP с 1989 года — значит, ничего нового не появляется. Так ведь? Похоже рассуждают сторонники плоской земли. ))) Я не видел, знакомые не видели, и даже некоторые авторитеты утверждают, значит, это так! 

О том, как Intel просили меня не прекращать читать курс по сжатию, ибо людей нет новые алгоритмы делать, я в прошлый раз писал. Но тут и Huawei в ту же дуду дует! Вместо того, чтобы раздать призы и должности победителям, а затем успокоиться, поскольку развитие давно встало, эти эксцентричные люди посчитали конкурс крайне успешным и запустили новый с призовым фондом 200 тысяч EUR.

Развивались ли алгоритмы сжатия без потерь в последние 20 лет? Чем закончился прошлый конкурс и на сколько опередили baseline? Сколько денег получили русские таланты, а сколько зарубежные? И есть ли вообще жизнь на Марсе в сжатии без потерь? 

Кому интересно — добро пожаловать под кат! Читать полностью »

Перевод статьи A Recipe for Training Neural Networks от имени автора (Andrej Karpathy). С некоторыми дополнительными ссылками.

Также доступна версия на украинском языке в личном блоге: Рецепт навчання нейрнонних мереж.

Рецепт обучения нейросетей - 1

Несколько недель назад я опубликовалЧитать полностью »

Добрый день, уважаемыее.

Читать полностью »

Мир машинного обучения продолжает стремительно развиваться. Всего за год технология может стать мейнстримом, и разительно измениться, придя в повседневность.

За прошедший год-полтора, одной из таких технологий, стали фреймворки выполнения моделей машинного обучения. Не то, что их не было. Но, за этот год, те которые были — стали сильно проще, удобнее, мощнее.

Как запихать нейронку в кофеварку - 1

В статье я попробую осветить всё что повылезало за последнее время. Чтобы вы, решив использовать нейронную сеть в очередном калькуляторе, знали куда смотреть.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js