Привет! Меня зовут Максим, я работаю тестировщиком оборудования в Selectel Lab. В лаборатории мы занимаемся тестированием нового оборудования для дата-центров. О том, как мы измеряли производительность PostgreSQL на разных конфигурациях — под катом!Читать полностью »
Оптимальная производительность PostgreSQL зависит от правильно определенных параметров операционной системы. Плохо настроенные параметры ядра ОС могут привести к снижению производительности сервера базы данных. Поэтому обязательно, чтобы эти параметры были настроены в соответствии с сервером базы данных и его рабочей нагрузкой. В этом посте мы обсудим некоторые важные параметры ядра Linux, которые могут повлиять на производительность сервера базы данных и способы их настройки.
SHMMAX — это параметр ядра, используемый для определения максимального размера одного сегмента разделяемой памяти (shared memory), который может выделить процесс Linux. До версии 9.2 PostgreSQL использовал System V (SysV), для которой требуется настройка SHMMAX. После 9.2 PostgreSQL переключился на разделяемую память POSIX. Так что теперь требуется меньше байтов разделяемой памяти System V.
До версии 9.3 SHMMAX был наиболее важным параметром ядра. Значение SHMMAX задается в байтах.
Читать полностью »
Приветствую, друзья!
В предыдущих двух статьях (раз, два) мы погружались в сложность выбора между технологиями и искали оптимальные настройки для нашего решения в Ostrovok.ru. Какую тему поднимем сегодня?
Каждый сервис должен работать на каком-то сервере, общаясь с железом посредством инструментов операционной системы. Этих инструментов великое множество, как и настроек для них. В большинстве случаев для их работы настроек по умолчанию будет более чем достаточно. В этой статье я хотел бы рассказать о тех случаях, когда стандартных настроек все-таки было недостаточно, и приходилось знакомиться с операционной системой чуть ближе – в нашем случае с Linux.
И снова здравствуйте!
В прошлый раз мы рассказывали о выборе инструмента в Ostrovok.ru для решения задачи проксирования большого количества запросов к внешним сервисам, никого при этом не положив. Статья закончилась выбором Haproxy. Сегодня я поделюсь нюансами, с которыми мне пришлось столкнуться при использовании этого решения.
В продолжение темы об оптимизации ESXi хоста для взаимодействия с СХД NetApp ONTAP, эта статья будет просвещена оптимизации производительности VMWare ESXi 6.X, предыдущие статьи были посвящены тюнингу ОС Linux, Windows и VMware ESXi 5.X в среде SAN. Компания NetApp давно тесно сотрудничает с VMware, подтверждением тому может стать тот факт, что нашумевшая технология vVOL была реализована одной из первых ещё в релизе Clustered Data ONTAP 8.2.1 (Август 2014), в то время как vSphere 6.0 ещё даже не был выпущен. Компания NetApp первой объявила поддержку vVol c NFS (Возможно NetApp по-прежнему здесь единственный, не слежу). В связи с чем системы хранения ONTAP крайне популярны в этом окружении.
Эта статья будет полезна владельцам систем хранения с ONTAP, а часть про Disk Alignment будет полезна не только владельцам NetApp`а.
Настройки VMWare ESXi 6.X можно разделить на следующие части:
Для поиска узкого места обычно выполняют методику последовательного исключения. Предлагаю перво-наперво начать с СХД. А дальше двигаться СХД -> Сеть (Ethernet / FC) -> Хост ( Windows / Linux / VMware ESXi ) -> Приложение.
Читать полностью »
В продолжение темы об оптимизации хоста для взаимодействия с СХД NetApp FAS, эта статья будет посвещена оптимизации производительности VMWare ESXi, предыдущие статьи были посвящены тюнингу ОС Linux и Windows в среде SAN. Компания NetApp давно тесно сотрудничает с VMware, подтверждением тому может стать тот факт, что нашумевшая технология vVOL была реализована одной из первых ещё в релизе Clustered Data ONTAP 8.2.1 (Август 2014), в то время как vSphere 6.0 ещё даже не выпущен. В связи с чем системы хранения NetApp FAS крайне популярны в этом окружении.
Натройки VMWare ESXi можно разделить на следующие части:
Параметр thread_cache_size играет немаловажную роль в производительности нагруженного MySQL-сервера. В некоторых случаях можно увеличить производительность на 30-50%.
Этот параметр указывает количество тредов, уходящих в кеш при отключении клиента. При новом подключении тред используется из кеша, что позволяет экономить ресурсы при больших нагрузках.
Читать полностью »
Используется в одном из наших проектов такая штучка как Project Voldemort.
Если вкратце, то это весьма любопытная реализация key-value storage aka NoSQL database, реализованная в недрах Linkedin. То есть даешь ему ключик и значение, и оно быстро в памяти это хранит/отдает и на диске тоже сохраняет. Интересна она, в принципе, не этим, а своей реализацией кластеризации, неплохой скоростью, ну тем что часто используется в проектах на Java. В принципе, подробного обзора этой БД на Хабре не было, и можно как нибудь сделать. Но рассказать я тут хочу пока о одних граблях, с которыми пришлось столкнуться.
А столкнулись мы с одной проблемкой при эксплуатации, а именно —Читать полностью »
