Под катом вы найдёте расшифровку лекции Андрея karmatsky. Он долгое время руководил службой дизайна геоинформационных сервисов Яндекса, а затем основал компанию Urbica, которая занимается анализом и обработкой городских данных. Андрей рассказывает о примерах того, как подход, ориентированный на данные, помогает улучшать городские сервисы.
Большая часть слайдов — тоже под катом.
Недавно мы выпустили инструмент с открытым исходным кодом GraphQL Voyager. Удивительно, но он попал на первую страницу новостей Hacker News и GitHub, и в первые несколько дней получил 1000+ звезд. Сейчас у него уже более 1600 звезд.*
Людям понравился гладкий интерфейс, интерактивные функции и анимация. Мы использовали TypeScript, React, Redux, webpack и даже PostCSS, но это НЕ еще одна статья об этом. Давайте заглянем под капот...
Ранее, в статье рассказывалось о разработке метода распознавания, позволяющего осуществлять оптическое распознавание символов из видео «на лету». В качестве доказательства эффективности нового метода использовалась его реализация на устройстве, совершенно для этого не предназначенным — микроконтроллере esp8266. В ходе обсуждения возник вопрос: где можно использовать устройства с распознаванием на борту (считыватель)? Да еще и ценой менее $50. Понятно, что там же где и используются устройства подороже, но хотелось бы обсудить и другие варианты. Надеемся на помощь читателей в этом вопросе. А что видим мы?
Читать полностью »
Вам когда-нибудь нужно было отображать крупные массивы данных с привязкой к карте? Мне на работе понадобилось отображать заказы сгруппированные по широте и долготе. И не просто статической таблицей, а динамической, с разной детализацией для разного приближения карты.
К сожалению (или к счастью?), готовых решений я не нашёл. Google Карты позволяют накладывать маркеры и фигуры на карты, но эти способы представляют слишком мало информации. С Яндекс картами оказалось не лучше. Но Карты Гугл имеют механизм пользовательских наложений с HTML-содержанием. И для инкапсуляции этой работы с картами и наложениями я создал JavaScript библиотеку GMapsTable. Возможно, кому-нибудь она окажется интересной или полезной. Рабочий пример.
Всем привет, хочу рассказать про наш первый сервис, который мы собираемся оказывать нашим клиентам: сбор статистики и отчеты.
Много лет мы только продавали софт, теперь мы приготовили к запуску сервис по сбору статистики и предоставлению отчетов. У нас берут Flussonic, запускают его на своих серверах, абоненты смотрят видео с этих инстансов Flussonic и создаются записи о сессиях просмотра.
Эти сессии как раз сливаются в наш сервис и мы покажем отчеты, сделанные по ним, в личном кабинете.
Читать полностью »
Недавно наткнулся в python digest на туториал по Flask+Bokeh. Туториал ориентирован на новичков, не требуется даже знать синтаксис Python и HTML. Примеры работают под Ubuntu 16.04, на Windows немного отличается работа с виртуальными окружениями.
В руках нашей команды из CleverDATA оказался уникальный материал – около 100 тыс. страниц англоязычных блогов, посвященных бьюти-сфере. Этот корпус к нам попал благодаря желанию одной косметической корпорации узнать законы, по которым «работает» блогосфера. Компания хотела эффективнее взаимодействовать с бьюти-блогерами – получать больший рекламный эффект, отдавая свои продукты в добрые руки лояльных авторов.
Источник
Читать полностью »
Виртуальная реальность (VR) снова вышла на передний план и становится одним из основных направлений развития индустрии. Все активнее развивается направление WebVR — технологии и средства, которые встраиваются напрямую в веб-браузеры и позволяют строить трехмерные объекты без использования собственных аппаратных и программных платформ. Насколько это удобно, хорошо ли проработаны решения и каково будущее технологий VR, узнаем у экспертов.
Термином «визуализация данных» сейчас никого не удивишь. Классных примеров визуализации в сети становится всё больше, и я уверена, что многиее с удовольствием исследуют их и делятся интересными находками с друзьями в соцсетях. А кто из вас задумывался, какую пользу визуализация данных может принести в вашей повседневной работе или для вашего бизнеса?
17, 18 и 19 июня в Москве пройдёт учебный курс по визуализации данных. Этот курс не для всех, мы адресуем его аналитикам, дизайнерам интерфейсов, разработчикам и руководителям проектов, которые имеют дело со сложными данными. Но мне кажется, что далеко не все, кому курс будет полезен, задумываются о таком обучении.
Я расскажу, зачем специалисту или менеджеру идти на наш курс, какие знания и навыки он получит. Буду рада, если эти причины зацепят кого-то из читателей, подтолкнут к самостоятельным исследованиям или приведут в нашу уютную учебную группу.
Недавно смотрел серию видео популяризатора математики. Там он пытается рассказывать про математический анализ и линейную алгебру немного с позиции человека, который «как бы» изобрел бы ее с нуля. То есть пытается делать доступными простые и понятые визуализации относительно сложных концепций, как бы объясняя их с позиции человека, который как будто бы придумал это впервые. Относительно недавно читал статью на Хабре про unsupervised learning и увидел там раздел про Affinity Propagation. Как оказалось, мы использовали именно этот метод кластерного анализа чисто интуитивно, сами того не ведая.
TLDR для данной статьи. Если хотите интерактивную визуализацию, проследуйте сюда.
В данной визуализации в виде графа показаны связи между музыкальными жанрами ~25,000 самых популярных артистов мира, причем размер кругляшка показывает популярность данного жанра, а размер ребра графа — силу связи.
