Рубрика «высоконагруженные системы»

Выжимаем все соки: PGO Оптимизация ядра Linux - 1


Сложность вычислительных задач и систем растёт с каждым днём. Для бизнеса ускорение кода даже на пару процентов даёт улучшение производительности, заметное снижение издержек и уменьшение задержки(latency). В первую очередь это касается мобильных и встраиваемых систем, высоконагруженных серверов, научных вычислений и 3D-графики. Так был разработан относительно перспективный и молодой метод оптимизации — Profile-Guided Optimization, далее просто PGO-оптимизация. Данный метод эффективно используют такие известные компании, как Google, Mozilla Foundation, Intel, Oracle, IBM и другие. Практически ни один современный веб-браузер не обходится без PGO-оптимизации.

Не так давно компанией Google был предложен набор патчей, включающий PGO-оптимизацию в ядре Linux. Мною был протестирован этот набор патчей в работе и доработан. Мне хотелось бы рассказать об этом методе оптимизации ядра Linux, о том, с какими трудностями можно столкнуться, и как их решить.

Если вас заинтересовала эта тема, вам интересно развитие технологий и тренды крупных компаний, то добро пожаловать под кат.
Читать полностью »

Всем привет. На связи Владислав Родин. В настоящее время я преподаю на портале OTUS курсы, посвященные архитектуре ПО и архитектуре ПО, подверженного высокой нагрузке. В преддверии старта нового потока курса «Архитектор высоких нагрузок» я решил написать небольшой авторский материал, которым хочу поделиться с вами.

Почему может понадобится полусинхронная репликация? - 1


Введение

Из-за того, что на HDD может выполняться лишь порядка 400-700 операций в секунду (что несравнимо с типичными rps'ами, приходящимися на высоконагруженную систему), классическая дисковая база данных является узким горлышком архитектуры. Поэтому необходимо уделить отдельное внимание паттернам масштабирования данного хранилища.

На текущий момент имеются 2 паттерна масштабирования базы: репликация и шардирование. Шардирование позволяет масштабировать операцию записи, и, как следствие, снижать rps на запись, приходящийся на один сервер вашего кластера. Репликация позволяет делать тоже самое, но с операциями чтения. Именно этому паттерну и посвящена данная статья.Читать полностью »

Так уж вышло, что на момент постановки задачи я не обладал достаточной степенью опытности, чтобы разработать и запустить это решение в одиночку. И тогда я начал гуглить.

Не знаю, в чем загвоздка, но уже в который раз я сталкиваюсь с тем, что даже если делать все пошагово как в туториале, подготовить такой же enviroment как у автора, то все равно никогда ничего не работает. Понятия не имею, в чем тут дело, но когда я столкнулся с этим в очередной раз, я решил — а напишу-ка я свой туториал, когда все получится. Тот, который точно будет работать.

Читать полностью »

image

Каждый день полтора миллиона людей ищут на Ozon самые разные товары, и к каждому из них сервис должен подбирать похожие (если пылесос все-таки нужен помощней) или сопутствующие (если к поющему динозавру нужны батарейки). Когда видов товаров тоже много, решить задачу помогает модель Word2Vec. Разбираемся, как она работает и как создавать векторные представления для произвольных объектов.

Читать полностью »

image

В интернет магазине Ozon есть примерно всё: холодильники, детское питание, ноутбуки за 100 тысяч и т.д. Значит, все это есть и на складах компании — и чем дольше товары там лежат, тем дороже обходятся компании. Чтобы выяснить, сколько и чего людям захочется заказать, а Ozon нужно будет закупить, мы использовали machine learning.
Читать полностью »

Привет!

Как говорится, по традиции раз в год мы в Яндекс.Погоде выкатываем что-нибудь новенькое. Сначала это был Метеум – традиционный прогноз погоды с помощью машинного обучения, затем наукастинг – краткосрочный прогноз осадков на основе метеорологических радаров и нейронных сетей. В этом посте я расскажу вам о том, как мы сделали глобальный прогноз погоды и построили на его основе красивые погодные карты.

Как мы переписали архитектуру Яндекс.Погоды и сделали глобальный прогноз на картах - 1

Сперва пару слов про продукт. Погодные карты — способ узнавать погоду, очень популярный на западе и пока что не очень популярный в России. Причиной тому является, собственно, сама погода. Из-за особенностей климата наиболее населенные регионы нашей страны не подвержены внезапным погодным катаклизмам (и это хорошо). Поэтому интерес к погоде у жителей этих регионов скорее бытовой. Так, людям в центральной России важно знать, например, какая погода будет в Москве в выходные или что в четверг в Питере будет дождь. Такую информацию проще всего узнать из таблицы, в которой будет дата, время и набор погодных параметров.

Читать полностью »

image

Технополис — образовательный проект, запущенный «Одноклассниками» (Mail.Ru) совместно с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого. В рамках проекта студенты политеха изучают проектирование, разработку, внедрение и поддержку высоконагруженных Java-приложений. Преподаватели проекта — программисты, системные администраторы, дата-майнеры и другие специалисты из команды «Одноклассников».

Читать полностью »

image

В команде эксплуатации подумали, что наш опыт с Microsoft SQL в нагруженной среде больше нельзя скрывать, и потому родилась эта статья. В ней я расскажу о нюансах работы с этой СУБД из практики.

Microsoft SQL Server давно нашел свое место в семействе продуктов Яндекс.Денег и успешно решает задачу сбора разрозненной информации обо всех операциях из множества отдельных сервисов. Без такой сборки воедино нельзя было бы отследить платеж, собрать статистику или решить проблему.

Все сказанное далее будет полезно администраторам крупных БД – тем, кто заботится о быстрой и точной работе аналитики Microsoft SQL Server 2012-2014.

Если информация окажется вам полезной и интересной — обязательно дайте знать в комментариях, чтобы автор не расслаблялся.Читать полностью »

Балансировка нагрузки и отказоустойчивость в «Одноклассниках» - 1Мы продолжаем посты с расшифровками выступлений на конференции HighLoad++, которая проходила в подмосковном Сколково 7—8 ноября 2016 года.

Здравствуйте, меня зовут Никита Духовный, и я работаю ведущим системным администратором в проекте «Одноклассники».

На данный момент инфраструктура «Одноклассников» располагается более чем на 11 тысячах физических серверов. Они расположены в 3-х основных дата-центрах в Москве. Также у нас есть точки присутствия CDN. По последним данным в час пик мы отдаем нашим пользователям свыше 1 терабита трафика в секунду.

В отделе системного администрирования мы разрабатываем и развиваем системы автоматизации. Мы занимаемся многими исследовательскими задачами. Мы помогаем разработчикам запускать новые проекты.

Сегодня мы поговорим о балансировке нагрузки и отказоустойчивости на примере нашей социальной сети.
Читать полностью »

Сегодня в этом посте весь день будет вестись текстовая трансляция конференции HighLoad++ 2016, проходящей в Сколково 7 и 8 ноября. HighLoad++ — это более 200 экспертов высочайшего класса с докладами о высоконагруженных сервисах, проблемах работы с ними и вопросах администрирования. Более 15 залов, плотный график, честный и полезный опыт спикеров — HighLoad++ умеет собирать крутые темы, задавать тон дискуссии и всё на одном дыхании.
Если вы хотите смотреть видео из главного зала и включения из мобильной студии Хабрахабра, то вам на страницу спецпроекта. Если почитать онлайн и поообщаться в кооментариях — под кат.

Текстовая трансляция HighLoad++ 2016. День первый - 1
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js