Выходим на финишную прямую. Чуть больше двух месяцев назад я делилась с вами вводной статьёй о том, для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как проверялась реалистичность самой идеи. После чего мы поговорили о тестировании алгоритмов. Сегодня будет последняя статья из серии, в которой вы узнаете об улучшении модели через оптимизацию алгоритмов и их взаимодействие.
Рубрика «WaveAccess»
Машинное обучение для страховой компании: Улучшение модели через оптимизацию алгоритмов
2017-07-31 в 14:29, admin, рубрики: algorithms, azure ml, machine learning, microsoft, Microsoft Azure, python, WaveAccess, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, машинное обучение, страховая компания
Машинное обучение для страховой компании: Исследуем алгоритмы
2017-06-23 в 8:16, admin, рубрики: algorithms, machine learning, microsoft, Microsoft Azure, python, WaveAccess, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, машинное обучение, страховая компанияПредлагаю продолжить добрую традицию, которая началась в пятницу чуть больше месяца назад. Тогда я поделилась с вами вводной статьёй о том, для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как проверялась реалистичность самой идеи. Сегодня будет её продолжение, в котором начинается самое интересное — тестирование алгоритмов.
Машинное обучение для страховой компании: Реалистичность идеи
2017-05-19 в 11:40, admin, рубрики: microsoft, Microsoft Azure, WaveAccess, Алгоритмы, Блог компании Microsoft, машинное обучение, страховая компанияПятница — отличный день, чтобы что-то начать, например, новый цикл статей по машинному обучению. В первой части команда WaveAccess рассказывает для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как они проверяли реалистичность идеи предсказания пиков затрат.
