Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №17 (6 — 12 октября 2014)

в 10:00, , рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning, высокая производительность

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №17 (6 — 12 октября 2014)
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

  • EN Для новичков R Работа с Data Frame в R
    Неплохая статья о манипуляциях с объектами Data Frame в языке программирования R от базовых до использования библиотеки dplyr.
  • EN Для новичков Введение в Feature Selection
    Очередная интересная и полезная статья от автора блога MachineLearningMastery, в данном случае речь пойдет о таком важном шаге в процессе машинного обучения как Feature Selection.
  • EN Для новичков Теория Введение в метод k ближайших соседей
    Достаточно простое описание метода k ближайщих соседей с блога Analytics Vidhya.

Соревнования по машинному обучению

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №16 (29 сентября — 5 октября 2014)

Автор: moat

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля