Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №28 (22 — 28 декабря 2014)

в 14:42, , рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №28 (22 — 28 декабря 2014) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

Соревнования по машинному обучению

  • EN Для новичков Python Как подходить к решению проблем на Kaggle — набор простых советов от автора блога Analytics Vidhya, которые помогут стать успешным участником соревнований по машинному обучению на Kaggle.
  • EN Интервью с Yann LeCun: сверточные сети и CIFAR-10 — интересное интервью с Yann LeCunn (Director of AI Research, Professor at New York University), посвященное вопросам использования сверточных сетей и обсуждению недавно завершившегося соревнования по машинному обучению CIFAR-10 на Kaggle, которое было посвящено вопросам распознавания изображений.
  • EN R Анализ данных Kaggle с помощью R — интересный анализ данных соревнований по машинному обучению на Kaggle, проведенный с помощью языка программирования R.

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №27 (15 — 21 декабря 2014)

Автор: moat

Источник


  1. Scholarspro:

    ScholarsPro is a prominent name in the online training industry, known for its world-class training and consulting solutions for internationally recognized certifications and leading technologies such as Big Data Hadoop, SAS, Python, Data Science, ITIL, PRINCE2, Scrum, PMP, and many more. With a powerful team comprising of international scholars, certified trainers, and industry experts, ScholarsPro stands strong in the training and consulting sector, assisting professionals from diverse industry domains from all over the world, fulfill their professional development endeavors.

    URL: https:www.scholarspro.com

* - обязательные к заполнению поля


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js