Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №32 (19 — 25 января 2015)

в 16:14, , рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, machine learning

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №32 (19 — 25 января 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

Соревнования по машинному обучению

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы

  • EN Видеолекции Для новичков Теория Введение в Random Forest от Dr. Nando de Freitas — в данном посте представлена лекция по популярному алгоритму машинного обучения Random Forest от Dr. Nando de Freitas (Adjunct Professor at UBC Computer Science, Full-time Professor at Oxford).

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №31 (12 — 18 января 2015)

Автор: moat

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля