Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №35 (9 — 15 февраля 2015)

в 12:03, , рубрики: big data, data mining, data science, data science digest, high scalability, machine learning

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №35 (9 — 15 февраля 2015) - 1
Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее

Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода

Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература

Видеоматериалы, подкасты

  • EN Видеолекции Внутреннее устройство Apache Spark — интересное видео по теме Apache Spark, Dean Chen (Software engineer, eBay) рассказывает о внутреннем устройстве Apache Spark.
  • EN Видеолекции Что ждет Apache Spark в 2015 году — интересное видео с недавнего митапа «What's coming for Spark in 2015», прошедшего в офисе компании Databricks в Сан-Франциско, в котором Patrick Wendell из Databricks рассказал о ближайших планах развития Apache Spark.
  • EN Видеолекции Использование Deep Learning для обработки текста
  • EN Talking Machines: Эпизод 4: Интервью с Hanna Wallach — четвертый эпизод серии подкастов «Talking Machines», в данном случае это интервью с Hanna Wallach (Microsoft Research и Professor, Department of Computer Science, University of Massachusetts Amherst), в данном эпизоде затронуты такие темы, как масштабирование, размер наборов данных и другие.
  • EN Машинное обучение с использованием F# — в очередном выпуске подкаста «The F# Show» Richard Minerich расскажет о своем опыте машинное обучения с использованием функционального языка программирования F#.

Data engineering

Обзоры

Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №34 (2 — 8 февраля 2015)

Автор: moat

Источник

Поделиться

* - обязательные к заполнению поля