Архив за 14 марта 2018 - 3

Сегодня линейка одного из самых популярных одноплатных компьютеров пополнилась обновленной моделью — Raspberry Pi 3 Model B+:

image

Изменения относительно Raspberry Pi 3 небольшие, самые значимые (на мой взгляд) выделил жирным:

— Обновленный SoC Broadcom BCM2837B0, Cortex-A53 (ARMv8) 64-bit @ 1.4GHz
— Встроенный Wi-Fi 2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac
— Bluetooth 4.2, BLE
Gigabit Ethernet (снова через USB 2.0, обещают до 300 МБит/сек)
— Поддержка Power-over-Ethernet support (с помошью отдельного модуля PoE HAT)

Базы данных, сети дистрибуции контента, big data, искусственный интеллект, машинное обучение — все эти data-driven сценарии требуют высокой производительности всей ИТ-инфраструктуры. Для подсистемы хранения все решается просто — установка скоростных NVMe и SSD вместо SAS и SATA. С вычислительной частью все сложнее — центральные процессоры не успевают за множеством операций, очень чувствительных ко времени. Для устранения этого «бутылочного горлышка» компания ScaleFlux разработала новые типы носителей. Внутри них бок о бок с 3D NAND памятью работают FPGA-компоненты, которые берут на себя множество типовых операций с данными. В этом посте мы подробно расскажем о решении ScaleFlux.

CSS ScaleFlux, или как ускорить базы данных в два-три раза простой заменой NVMe - 1
Читать полностью »

Приглашаем на хакатон Whatever Hack 16 марта - 1

В нашем московском офисе 16 марта начнется 48-часовой марафон по машинному обучению, в ходе которого вы сможете продемонстрировать свои скиллы, чтобы создать решение для генерации мемов, отличить шкаф от ковра или сделать лучший MVP (minimum viable product) в рамках свободной темы.

Зовем всех желающих решить любую из трех задач и побороться за призовой фонд в 1,5 миллиона рублей (или не рублей).

Далее — о задачах и подробности.

Читать полностью »

Электромобилям в последнее время уделяется большое внимание. При этом в большинстве случаев речь идет о транспортных средствах на электромоторах, которые работают от аккумуляторов. Такая схема неизбежно связана с необходимостью зарядки аккумуляторов, для которой требуется источник электричества и время. Между тем, есть еще одно направление развития, построенное на использовании топливных элементов. Заправка такого электромобиля может выполняться быстрее, чем зарядка аккумуляторов.

Читать полностью »

Компания Aerocool представила новый компьютерный корпус – Cylon. Название новинки недвусмысленно указывает на источник вдохновения разработчиков: те явно держали в уме образ представителя кибернетической цивилизации из известного телесериала «Звёздный крейсер «Галактика» и, в частности, его голову, которую в области глаз пересекала полоса со светящимся огоньком. Такая же полоса присутствует в оформлении Aerocool Cylon, только она тянется практически по диагонали и светится разными цветами. В ней применены светодиоды RGB, так что цвет можно настраивать, а в случае ненадобности подсветка легко отключается.

Читать полностью »

Ранее китайская компания Meizu подтвердила, что анонс ее нового смартфона Meizu E3 запланирован на 21 марта этого года.

До этого момента источники сообщали, что цена смартфона будет начинаться с отметки 285 долларов, однако теперь стало известно, что в базовой версии с 4 ГБ оперативной и 32 ГБ флэш-памяти устройство будет доступно всего за 237 долларов. Версия с 6 ГБ ОЗУ и 128 ГБ флэш-памяти обойдется в 315 долларов.

Meizu E3 получит дисплей диагональю 5,99 дюйма разрешением 2160 х 1080 пикселей и однокристальную систему Snapdragon 636. По слухам, в основной камере используется датчик изображения Sony IMX363.

Читать полностью »

Недавно стало известно, что компания Oppo приняла решение переименовать Орро R13 и R13 Plus в Oppo R15 и R15 Dream Mirror Edition соответственно.

Опубликованы примеры портретных снимков, сделанных на камеру смартфона Oppo R15 Dream Mirror Edition

В начале недели все характеристики Oppo R15 и R15 Dream Mirror Edition утекли в СетьЧитать полностью »

Практика Google и Apple в отношении разработчиков программного обеспечения являет «оскорбительной». Такую оценку дал министр финансов Франции, сообщивший изданию RTL, что государство намерено подать иски против этих двух компаний.

Итогом могут стать многомиллионные штрафы

Читать полностью »

Как адаптировать игру на Unity под iPhone X к апрелю - 1

Месяц назад Apple предупредила всех разработчиков, что с апреля все приложения, которые заливаются в App Store, должны быть собраны с использованием последнего iOS 11 SDK. О том, как правильно позиционировать контент, используя новый API, уже давно можно почитать в официальной документации и Human Interface Guidelines. А хорошими и подробными статьями об адаптации игр на Unity ни на русском, ни на английском языке нас не радуют. А так как в War Robots поддержка нового UI появилась с февральским релизом версии 3.6.0, я решил написать собственный гайд со скриптами и скриншотами.Читать полностью »

Есть стандартная задача извлечения именованных сущностей из текста (NER). На входе текст, на выходе структурированные, нормализованные объекты, например, с именами, адресами, датами:

Наташа — библиотека для извлечения структурированной информации из текстов на русском языке - 1

Задача старая и хорошо изученная, для английского языка существует масса коммерческих и открытых решений: Spacy, Stanford NER, OpenNLP, NLTK, MITIE, Google Natural Language API, ParallelDots, Aylien, Rosette, TextRazor. Для русского тоже есть хорошие решения, но они в основном закрытые: DaData, Pullenti, Abbyy Infoextractor, Dictum, Eureka, Promt, RCO, AOT, Ahunter. Из открытого мне известен только Томита-парсер и свежий Deepmipt NER.

Я занимаюсь анализом данных, задача обработки текстов одна из самых частых. На практике оказывается, что, например, извлечь имена из русского текста совсем непросто. Есть готовое решение в Томита-парсере, но там неудобная интеграция с Питоном. Недавно появилось решение от ребят из iPavlov, но там имена не приводятся к нормальной форме. Для извлечения, например, адресов («ул. 8 Марта, д.4», «Ленинский проезд, 15») открытых решений мне не известно, есть pypostal, но он чтобы парсить адреса, а не искать их в тексте. C нестандартными задачами типа извлечения ссылок на нормативные акты («ст. 11 ГК РФ», «п. 1 ст. 6 Закона № 122-ФЗ») вообще непонятно, что делать.

Год назад Дима Веселов начал проект Наташа. С тех пор код был значительно доработан. Наташа была использована в нескольких крупных проектах. Сейчас мы готовы рассказать о ней пользователям Хабра.

Наташа — это аналог Томита-парсера для Питона (Yargy-парсер) плюс набор готовых правил для извлечения имён, адресов, дат, сумм денег и других сущностей.

В статье показано, как использовать готовые правила Наташи и, самое главное, как добавлять свои с помощью Yargy-парсера.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js